隨著電動(dòng)化、智能化不斷發(fā)展，汽車(chē)已演變成一個(gè)“智能移動(dòng)空間”。2023年，包括特斯拉(TSLA.US)在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外車(chē)企，正紛紛推進(jìn)城市NOA商業(yè)化落地。作為人工智能等前沿科技重要應(yīng)用場(chǎng)景的智能駕駛，屬于它的時(shí)代序幕正緩緩拉開(kāi)。
現(xiàn)階段的智能駕駛，正逐漸從L2輔助駕駛轉(zhuǎn)向L3-L4高級(jí)別自動(dòng)駕駛，其中關(guān)鍵技術(shù)離不開(kāi)大算力芯片、激光雷達(dá)、算法、域控制器等。因此，高級(jí)別自動(dòng)駕駛大規(guī)模商業(yè)化落地，自然離不開(kāi)汽車(chē)廠(chǎng)商、芯片公司、相關(guān)零部件企業(yè)之間的通力合作。
由于政策催化、技術(shù)等進(jìn)一步成熟等，2023年可以說(shuō)是智能駕駛元年開(kāi)啟。隨著今年下半年城市NOA迎來(lái)較大規(guī)模釋放，高級(jí)自動(dòng)駕駛滲透率有望快速提升。
智能駕駛技術(shù)代表未來(lái)，積極擁抱AI時(shí)代
誠(chéng)然人工智能時(shí)代正在到來(lái)，使得人工智能在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用速度加快。智能駕駛是汽車(chē)新能源變革后的下一階段，智能駕駛的本質(zhì)就是實(shí)現(xiàn)高階人工智能。
百度(BIDU.US)創(chuàng)始人李彥宏在百度Create AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上曾表示，“技術(shù)層面，AI從理解內(nèi)容，走向了自動(dòng)生成內(nèi)容，這包括AIGC用于作畫(huà)、圖文、視頻等多類(lèi)型的內(nèi)容創(chuàng)作。商業(yè)應(yīng)用層面的改變，最具代表性的是智能駕駛。”
人工智能駕駛之所以成為人工智能的又一個(gè)重要賽道，就是因?yàn)?a href="http://ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能首先為智能駕駛落地帶來(lái)了比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法更強(qiáng)的環(huán)境感知、自主導(dǎo)航和信息融合能力，也為發(fā)展具有自主學(xué)習(xí)能力的行為決策、路徑規(guī)劃與車(chē)體縱橫向控制系統(tǒng)，帶來(lái)了新的研發(fā)思路與手段。
人工智能還開(kāi)辟了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的戰(zhàn)場(chǎng)，讓智能駕駛汽車(chē)也有自主學(xué)習(xí)能力，使其處理緊急事故的全態(tài)勢(shì)感知與決策能力提升。就智能駕駛技術(shù)突破而言，人工智能可以提高智能駕駛汽車(chē)的效率。它可以預(yù)先識(shí)別和規(guī)劃多重行駛路徑，使車(chē)輛避免交通阻塞，并確保最短、最快的路線(xiàn)。另外，人工智能還可以根據(jù)路況、車(chē)速、乘客需求等多個(gè)要素進(jìn)行調(diào)整，確?？蛻?hù)的出行舒適度和快速性。
行業(yè)龍頭先行
近年來(lái)，人工智能、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、5G通信等高新技術(shù)的快速發(fā)展為汽車(chē)行業(yè)帶來(lái)了革命性變革的機(jī)遇。如今，一些細(xì)分賽道的垂類(lèi)企業(yè)，也在思考AI和智能駕駛結(jié)合的更多可能性。據(jù)了解，全球領(lǐng)先的人工智能科技企業(yè)微美全息(WIMI.US)產(chǎn)品矩陣豐富，打造強(qiáng)技術(shù)壁壘，涉足智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)業(yè)務(wù)。
目前，微美全息長(zhǎng)期來(lái)逐步加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新，保持著高強(qiáng)度的研發(fā)投入，已經(jīng)有了相對(duì)較強(qiáng)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。截止當(dāng)前，微美全息擁有的相關(guān)專(zhuān)利是132件，擁有的軟件著作權(quán)214項(xiàng)，5000項(xiàng)IP權(quán)益，豐富的產(chǎn)品矩陣+強(qiáng)技術(shù)壁壘助力該公司高彈性增長(zhǎng)。
在A(yíng)I時(shí)代的洪流中，隨著智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，微美全息憑借前瞻性布局，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)全棧自研。涵蓋高級(jí)的車(chē)控和AI算法，以及研究的人機(jī)協(xié)同駕駛模式，豐富的技術(shù)積累產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力不斷增強(qiáng)，共同開(kāi)創(chuàng)智能駕駛新篇章。
值得關(guān)注的是，微美全息研究的人機(jī)協(xié)同駕駛系統(tǒng)模式，是指駕駛員和智能系統(tǒng)共享車(chē)輛控制權(quán)，協(xié)同完成駕駛?cè)蝿?wù)，這是一個(gè)基于A(yíng)I人機(jī)協(xié)同混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)，結(jié)合人和機(jī)器兩者的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建人機(jī)合作的混合智能駕駛系統(tǒng)。這標(biāo)志著微美全息逐步躋身成為智能駕駛領(lǐng)域的頭部玩家，未來(lái)必將在智能駕駛的道路上繼續(xù)書(shū)寫(xiě)輝煌，為智能駕駛的未來(lái)描繪出更寬廣的藍(lán)圖。
寫(xiě)在最后
大模型呼嘯而來(lái)，讓整個(gè)AI界“欣喜若狂”——讓智能駕駛看到了未來(lái)的曙光。隨著智能駕駛的深入發(fā)展，車(chē)路協(xié)同智能駕駛技術(shù)路線(xiàn)也逐漸成為行業(yè)共識(shí)，可以解決交通環(huán)境秩序化問(wèn)題，滿(mǎn)足跨行業(yè)、跨領(lǐng)域交通需求。解決多層次互操作和協(xié)同、大規(guī)模高密度實(shí)時(shí)控制、高可靠低時(shí)延計(jì)算決策等協(xié)同控制等一系列關(guān)鍵問(wèn)題，這是對(duì)智能交通本質(zhì)性的變革和突破。
人工智能和智能駕駛汽車(chē)將有助于提高道路安全性和效率，這些技術(shù)的成功應(yīng)用需要各界支持和協(xié)調(diào)，進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用?？傮w上，車(chē)路協(xié)同智能駕駛規(guī)模商業(yè)化落地是一個(gè)循序漸進(jìn)，由局部到整體、從量變到質(zhì)變逐漸發(fā)展的過(guò)程。因此影響智能駕駛汽車(chē)研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和商業(yè)化應(yīng)用的相關(guān)法規(guī)仍需要加快研究和制定。
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