POTNIA模擬引擎聲 | 讓電車開出超跑的感覺

隨著當今汽車行業(yè)“五大趨勢”,即“輕量化、電氣化、智能化、網(wǎng)絡化、共享”,汽車發(fā)動機氣缸的數(shù)量不斷減少,甚至傳統(tǒng)的內(nèi)燃機直接被電動機取代。為了保持發(fā)動機聲音的獨特性,使用主動發(fā)聲控制設計汽車引擎聲是最有效的方法之一。主動發(fā)聲控制是一項復雜的跨學科技術(shù),涉及汽車聲學、電子聲學、音樂聲學、聲音信號處理等不同領域。

POTNIA模擬聲浪技術(shù)支持多階次合成,最多可達32個且階次可調(diào)。多種車機信號聯(lián)動,且每種信號的控制增益可按階次,全局可調(diào)支持倍速可調(diào)的多WAV播放,增加聲音合成的靈活度,自然噪聲模擬算法給予聲浪原始的真實感。對于無發(fā)動機轉(zhuǎn)速信號的電動車型,支持轉(zhuǎn)速模擬以及擋位模擬算法。在實際工程應用中,還會根據(jù)不同的車型進行微調(diào),以達到最理想的聽覺效果。

合成出汽車引擎之后,需要使用車內(nèi)揚聲器系統(tǒng)進行重放。由于汽車引擎聲存在大量的低頻成分,因此對揚聲器系統(tǒng)的低頻響應要求非常高。因此,POTNIA還會結(jié)合實際車型對車內(nèi)揚聲器系統(tǒng)進行定制化設計方案,使得在聽眾的雙耳位置處獲得平坦和穩(wěn)定的頻響曲線。此外,一些揚聲器均衡以及空間均衡的數(shù)字信號處理算法也可以用于補償車內(nèi)揚聲器系統(tǒng)帶來的失真。

另外,POTNIA速度補償算法可解決在汽車運行過程中,因車速導致車內(nèi)噪音增益變大,從而影響車內(nèi)人員的收聽效果問題。POTNIA速度補償算法通過對車速變化,動態(tài)調(diào)整音量增益和響度補償曲線,改善人耳對不同聲源聲壓級的主觀感受曲線來滿足車內(nèi)乘客高品質(zhì)的聽覺享受。

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