近年來,國家大力推動(dòng)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展、促進(jìn)中小企業(yè)成長,監(jiān)管也頒布了《關(guān)于2022年銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)服務(wù)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的通知》等系列政策,強(qiáng)調(diào)商業(yè)銀行要結(jié)合業(yè)務(wù)特長開展農(nóng)村金融服務(wù),加大首貸戶拓展力度,提升縣域貸存比等要求。
受政策、業(yè)務(wù)拓展規(guī)劃影響,大行業(yè)務(wù)下沉,面臨獲客成本高、服務(wù)成本高、風(fēng)險(xiǎn)成本高等“三高”問題。合合信息旗下啟信寶企業(yè)端產(chǎn)品“啟信慧眼”針對銀行業(yè)務(wù)中長期存在的數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用問題,推出對公信貸專項(xiàng)解決方案,助力各規(guī)模銀行更好地“滲透”下沉市場,服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
總體來看,部分銀行在縣域等“下沉”市場的推進(jìn)中遇到阻礙,實(shí)質(zhì)上是其公業(yè)務(wù)數(shù)字化體系建設(shè)里存在的短板所致。目前,銀行雖然已經(jīng)建立了一定的數(shù)據(jù)資產(chǎn),但這些數(shù)據(jù)需要專業(yè)人才和工具對其進(jìn)一步的深度挖掘,以及在業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用落地。與此同時(shí),外部數(shù)據(jù)在銀行對公信貸業(yè)務(wù)中的價(jià)值釋放還有明顯的提升空間。
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘難,阻礙銀行“下沉”進(jìn)展
銀行在日常經(jīng)營活動(dòng)中沉淀了大量的內(nèi)部數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)除了支持銀行前臺(tái)業(yè)務(wù)流程運(yùn)轉(zhuǎn)之外,越來越多地被用于決策支持領(lǐng)域,例如精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理、績效考核等管理決策過程,都需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。近幾年各大銀行紛紛建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái),整理自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,但是這些數(shù)據(jù)大多沒有被充分利用,反而產(chǎn)生了越來越高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)維成本。
造成這種現(xiàn)象的主因,是銀行前期做數(shù)據(jù)建設(shè)和治理時(shí),只考慮了數(shù)據(jù)歸集和標(biāo)準(zhǔn)化治理本身,從業(yè)務(wù)需求層面考慮不夠。例如,同樣是數(shù)據(jù)表,業(yè)務(wù)應(yīng)用需要的表結(jié)構(gòu)和當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)治理時(shí)存儲(chǔ)的表結(jié)構(gòu)可能有較大區(qū)別,對數(shù)據(jù)的歸類和計(jì)算邏輯可能也不符合業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求。
除了內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用困難,繁雜的外部數(shù)據(jù)也挑戰(zhàn)著銀行的數(shù)據(jù)處理能力。當(dāng)前,銀行對公業(yè)務(wù)面向的企業(yè)客戶,呈現(xiàn)出客戶主體多元化、集團(tuán)客戶跨區(qū)域、業(yè)務(wù)范圍跨行業(yè)等特征,再加上企業(yè)信息識(shí)別不充分、客戶信用狀況參差不齊、企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜、貸后風(fēng)險(xiǎn)管理存在時(shí)滯等原因,如何將外部數(shù)據(jù)的價(jià)值提煉出來也是難點(diǎn)所在。
對于銀行而言,若能借助和引入外部成熟的企業(yè)商業(yè)大數(shù)據(jù),同時(shí)考慮內(nèi)外部數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用,將最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,才能實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。比如在貸后管理中,行內(nèi)定期排查的企業(yè)經(jīng)營狀況、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),與外部的工商、司法、高頻輿情風(fēng)控大數(shù)據(jù)結(jié)合,更能全面地監(jiān)測、及早地識(shí)別企業(yè)客戶潛在的違約風(fēng)險(xiǎn)。
商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)助力銀行對公業(yè)務(wù)全流程“提速”
據(jù)合合信息啟信數(shù)據(jù)專家介紹,數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵,是了解這些數(shù)據(jù)的種類,以及數(shù)據(jù)在具體的業(yè)務(wù)場景和具體的環(huán)節(jié)中可以發(fā)揮的作用。以銀行對公業(yè)務(wù)為例,啟信慧眼在實(shí)踐中將該場景服務(wù)流程初步歸納為“存客盤點(diǎn)->潛客挖掘->客戶分層->商機(jī)線索挖掘->客戶分配和觸達(dá)營銷->準(zhǔn)入盡調(diào)->授信和用信->貸后監(jiān)控->存客拓新”,其中每一個(gè)環(huán)節(jié)都能夠通過外部數(shù)據(jù)的賦能,大幅提高數(shù)字化效果。
合合信息-啟信慧眼數(shù)據(jù)服務(wù)對公信貸全流程
例如,銀行在拓客時(shí)會(huì)獲取潛客名單,但名單中出現(xiàn)的企業(yè)數(shù)量往往十分龐大,數(shù)據(jù)顆粒度卻不夠細(xì)致,營銷人員無法判斷哪些潛客價(jià)值更高,實(shí)際賦能效果有限,因此,利用商業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)建客戶分層評分模型至關(guān)重要??蛻舴謱雍蜕虣C(jī)線索的優(yōu)先級排序都需要模型支撐,包括客戶價(jià)值模型、線索有效性模型等。
在處理信息冗雜的潛客名單時(shí),高質(zhì)量的外部數(shù)據(jù)也可以幫助銀行對名單做批量排查,提前篩掉有風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè),避免浪費(fèi)業(yè)務(wù)人員的精力和時(shí)間。
啟信慧眼基于啟信寶旗下商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和境內(nèi)2.3億家企業(yè)等組織機(jī)構(gòu)的超過1,000億條實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)商業(yè)大數(shù)據(jù),研發(fā)了系列數(shù)據(jù)和解決方案產(chǎn)品,如營銷線索數(shù)據(jù),用戶畫像數(shù)據(jù),產(chǎn)業(yè)鏈/供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),科創(chuàng)信貸等各類專項(xiàng)數(shù)據(jù),能夠幫助銀行去解決具體場景中數(shù)據(jù)缺乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題。
深耕“網(wǎng)格營銷”,優(yōu)化金融服務(wù)最后一公里
面對銀行下沉趨勢,啟信慧眼還推出了網(wǎng)格化營銷方案,基于分支行地理位置及輻射范圍,自動(dòng)挖掘分支行周邊企業(yè)、園區(qū)、協(xié)會(huì)、新增企業(yè)、新商機(jī)、存量客戶商機(jī) ,助力銀行采取差異化、網(wǎng)格化的經(jīng)營策略,實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)分配。
合合信息-啟信慧眼網(wǎng)格化營銷解決方案-新增企業(yè)挖掘功能
“下沉”市場的機(jī)會(huì)窗口已經(jīng)打開,運(yùn)用科技手段、充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值為業(yè)務(wù)拓展賦能,終將成為降低銀行機(jī)構(gòu)運(yùn)營開發(fā)成本、提升效率的現(xiàn)實(shí)選擇。合合信息啟信慧眼將持續(xù)通過商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和高質(zhì)量產(chǎn)品,助力銀行深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,賦能對公業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)行業(yè)共贏。
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