縱觀過去，我們發(fā)現(xiàn)汽車和BI的發(fā)展有異曲同工之妙。
100來年，汽車的動力從蒸汽到燃油再到新能源，汽車的操控方式從手動到自動再到智能無人駕駛。
而在BI領(lǐng)域，自1958年BI的概念提出后，底層數(shù)據(jù)準(zhǔn)備從報表開發(fā)、Cube多維模型、寬表再到指標(biāo)；上層數(shù)據(jù)分析從傳統(tǒng)的報表、大屏，到敏捷的自助可視化探索，再到智能的增強(qiáng)分析。
圖：中國BI發(fā)展的四個階段
對照發(fā)現(xiàn)，汽車和BI雖屬不同的行業(yè)，但都經(jīng)歷了對技術(shù)的不斷探索，都以智能化為未來目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)降低門檻，節(jié)能增效！
作為知名的國產(chǎn)BI廠商思邁特軟件，十幾年一直將行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)和最佳實(shí)踐相結(jié)合，不遺余力打造好的產(chǎn)品給用戶。
8月8日，思邁特軟件在「2023 Smartbi V11系列新品發(fā)布會」上重磅發(fā)布一站式ABI平臺Smartbi Insight V11版本（下面簡稱V11版本），通過指標(biāo)驅(qū)動，智能決策，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營。接下來，我們將從3個維度深度解讀Smartbi一站式ABI平臺。
亮點(diǎn)一
指標(biāo)驅(qū)動，動力澎湃
汽車的引擎就像心臟，可以給汽車提供動力。好的引擎高速運(yùn)轉(zhuǎn)，會讓汽車行駛起來更加節(jié)能、快速、穩(wěn)定、安全。
Smartbi Insight“數(shù)據(jù)管理”層的數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)模型就猶如汽車的引擎，澎湃運(yùn)轉(zhuǎn)時，為上層數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)消費(fèi)提供源源不斷的動力，使企業(yè)翱翔于正確道路之上，如風(fēng)馳電掣，行穩(wěn)致遠(yuǎn)，安全有序！
▎數(shù)據(jù)模型——強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力的封裝
數(shù)據(jù)模型封裝了多源、異構(gòu)、復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)，通過便捷的維度指標(biāo)定義、計(jì)算度量和成員的派生，形成擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力的、良好組織的、人人能看得懂的數(shù)據(jù)模型，讓業(yè)務(wù)用戶能簡單、方便的使用數(shù)據(jù)。
V 11版本進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)處理能力，降低使用門檻。數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)雙引擎，類似汽車的“DM-i超級混動”。新增的SQL引擎，可以查詢大數(shù)據(jù)量的明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；此外，數(shù)據(jù)模型支持向?qū)降目梢暬僮鲃?chuàng)建計(jì)算度量和計(jì)算列，簡單易用。
圖：向?qū)缴捎?jì)算度量
▎指標(biāo)模型——業(yè)務(wù)技術(shù)需求溝通的橋梁
用戶通過數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用，十分得心應(yīng)手。但是，其構(gòu)建方式對于不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員來說還是稍顯復(fù)雜，且無法看到企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和指標(biāo)的全貌。
Smartbi又提供了指標(biāo)模型功能，通過業(yè)務(wù)深度參與的、一站式的指標(biāo)管理服務(wù)，能幫助企業(yè)構(gòu)建自增長的指標(biāo)體系，形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
指標(biāo)模型在業(yè)務(wù)用戶與技術(shù)人員之間搭建了一座需求溝通的橋梁，雙方使用共同的界面、語言進(jìn)行溝通，業(yè)務(wù)用戶使用業(yè)務(wù)術(shù)語描述需求，技術(shù)人員則將其直接轉(zhuǎn)換為Smartbi中指標(biāo)模型，這過程中沒有信息的丟失及變形，實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)口徑的統(tǒng)一。同時，在已經(jīng)建設(shè)的指標(biāo)模型上，業(yè)務(wù)用戶在不需要技術(shù)人員參與的情況下，可以直接進(jìn)行計(jì)算指標(biāo)的派生。
圖：計(jì)算指標(biāo)派生
V11版本中，經(jīng)過業(yè)務(wù)和技術(shù)統(tǒng)一口徑的指標(biāo)模型，可一鍵自動轉(zhuǎn)換為后續(xù)查詢分析的數(shù)據(jù)模型，用戶可根據(jù)需要自由選擇維度和指標(biāo)，將其拆分為多個數(shù)據(jù)模型。這樣不僅能夠形成專屬的業(yè)務(wù)模型，而且易于維護(hù)和擁有更好的性能，從而提高用戶體驗(yàn)。
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