2023年8月31日，第十八屆中國IDC產(chǎn)業(yè)(長三角)年度大典在上海召開，本次大會重點關(guān)注生成式AI和大模型對算力產(chǎn)業(yè)所帶來的變革，通過交流探討算力產(chǎn)業(yè)趨勢及應(yīng)用，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)互通與創(chuàng)新發(fā)展，為打造數(shù)字未來提供堅實支撐。
憑借在上海青浦?jǐn)?shù)據(jù)中心自主研發(fā)的“白露”間接蒸發(fā)冷卻技術(shù)、“啟蟄”余熱回收利用等多項數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新技術(shù)，UCloud優(yōu)刻得在本次IDC產(chǎn)業(yè)年度大典榮獲“IDCC 2023長三角區(qū)域綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施獎”。
上海市通信管理局最新發(fā)布的新型數(shù)據(jù)中心“算力浦江”行動計劃2023年度重點任務(wù)提出：持續(xù)統(tǒng)籌優(yōu)化算力布局、筑強(qiáng)新型算力網(wǎng)絡(luò)體系、提升算力賦能應(yīng)用水平、推動算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、促進(jìn)綠色低碳算力發(fā)展、加強(qiáng)算力安全防護(hù)水平。
長三角地區(qū)是我國算力產(chǎn)業(yè)的重要聚集地，也是人工智能、金融、游戲等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新高地。UCloud優(yōu)刻得上海數(shù)據(jù)中心正好位于長三角國家算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點起步區(qū)的上海市青浦工業(yè)園區(qū)，符合國標(biāo)A級數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)，具備良好的網(wǎng)絡(luò)條件和資源配套，可有效承載金融市場高頻交易、遠(yuǎn)程醫(yī)療、AI推理等對實時數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)條件要求較高的企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)。
為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，UCloud優(yōu)刻得在數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和建設(shè)過程中始終秉持著“綠色、低碳、環(huán)保”的發(fā)展理念，采用自然冷卻、余熱回收利用、露點式間接蒸發(fā)冷卻，并充分利用光伏發(fā)電、智能照明、能源管理與智能控制等眾多先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)，實現(xiàn)了低于1.3的PUE值，大幅降低了數(shù)據(jù)中心的碳排放量，提升綠色化水平。
“白露”間接蒸發(fā)冷卻是UCloud優(yōu)刻得自主研發(fā)的專利技術(shù)，重構(gòu)了間接蒸發(fā)冷卻流程，將送風(fēng)極限由室外濕球溫度調(diào)整為室外露點溫度，極大的提高了制冷效率、降低數(shù)據(jù)中心能耗;“啟蟄”數(shù)據(jù)中心余熱回收技術(shù)，創(chuàng)造性地提出“集散分離、遠(yuǎn)近兩宜”的余熱回收利用理念，利用集中式余熱回收方案來實現(xiàn)熱量的遠(yuǎn)距離輸送和利用，分布式余熱回收方案來實現(xiàn)熱量的就近利用，以此保障余熱利用效率。
在大會的“算力底座，承載數(shù)智未來”主題篇章，UCloud優(yōu)刻得服務(wù)器中心總監(jiān)丁振雷結(jié)合自建數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)工程經(jīng)驗進(jìn)行了內(nèi)容演講，與大家分享了UCloud優(yōu)刻得作為中立云計算廠商為AI大模型構(gòu)建智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的實踐與思考。
大模型發(fā)展勢必需要重資產(chǎn)的投入，同時構(gòu)建千卡規(guī)模的算力集群是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，數(shù)據(jù)中心高功率機(jī)柜的選擇、高速算力網(wǎng)絡(luò)的建立健全、GPU服務(wù)器的選型等，都是行業(yè)所面臨的痛點。而云廠商的價值在于，通過多年成熟的云服務(wù)經(jīng)驗和工程實踐能力，幫助用戶降低大模型的研發(fā)門檻和投入成本。
根據(jù)“東數(shù)西算”國家戰(zhàn)略，UCloud優(yōu)刻得自建了烏蘭察布和上海青浦兩大高標(biāo)準(zhǔn)、高性價比的數(shù)據(jù)中心，支持機(jī)房模塊布置、基礎(chǔ)設(shè)施配置的靈活部署、深度定制，可提供從數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器、到計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、架構(gòu)設(shè)計的一整套AIGC解決方案，將產(chǎn)品能力轉(zhuǎn)化成差異性的服務(wù)交付給客戶，為企業(yè)構(gòu)建穩(wěn)定可靠的大模型算力底座。
大會現(xiàn)場，丁振雷從電力功耗、存儲、網(wǎng)絡(luò)等方面介紹了當(dāng)前大模型發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)。滿足大模型訓(xùn)練要求的機(jī)房需要以高電機(jī)柜支撐高性能GPU算力服務(wù)器的運行，同時還需要承擔(dān)高昂的電費成本。UCloud優(yōu)刻得烏蘭察布數(shù)據(jù)中心具備電力充分、電費低廉、可自然制冷等優(yōu)勢，相較于北京、上海等同質(zhì)量數(shù)據(jù)中心成本可下降40%。數(shù)據(jù)中心內(nèi)提供A800/H800等多款適用于模型訓(xùn)練和推理等不同場景的GPU算力資源，可充分滿足大模型算力集群的高電需求，實現(xiàn)“訓(xùn)推一體”、“東推西訓(xùn)”，這種“算力租賃”的方式也會極大的降低使用者的成本。
大模型訓(xùn)練依賴于大規(guī)模分布式并行集群，且GPU服務(wù)器之間需要確保高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，大模型訓(xùn)練的RDMA網(wǎng)絡(luò)設(shè)計要滿足“大規(guī)模、高帶寬”的要求?；谠诠性拼笠?guī)模使用RoCE網(wǎng)絡(luò)的工程經(jīng)驗，UCloud優(yōu)刻得自建大模型訓(xùn)練集群RoCE網(wǎng)絡(luò)，有效滿足算力集群對高速網(wǎng)絡(luò)的性能需求，支持萬張以上的GPU同時接入。
基于大模型訓(xùn)練對存儲系統(tǒng)高讀寫吞吐的要求，UCloud優(yōu)刻得升級了基于US3對象存儲的冷熱分離的分布式文件系統(tǒng)。支持本地文件形式掛載，易于適配;GPU節(jié)點可使用本地NVMe磁盤作為近端緩存，滿足多層次加速需求;此外還提供高性能和容量一體方案，以滿足訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和CheckPoint數(shù)據(jù)長期的大容量存儲需求，以此實現(xiàn)模型訓(xùn)練效率提升。
在圓桌對話環(huán)節(jié)，UCloud優(yōu)刻得混合云業(yè)務(wù)中心總經(jīng)理唐立參與探討了“智算變局下商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新”。唐立表示，大模型引爆了算力需求，也驅(qū)動數(shù)據(jù)中心向智算中心轉(zhuǎn)變，擁有成熟的算力部署能力，以及從拿到卡到構(gòu)建整體算力平臺的一體化工程交付能力，才能追趕上這一波的浪潮和機(jī)遇。UCloud優(yōu)刻得可以提供GPU算力資源、托管算力底座和部署方案，聯(lián)動高性能網(wǎng)絡(luò)、存儲系統(tǒng)等一整套的解決方案，為AIGC發(fā)展提供智算基礎(chǔ)設(shè)施支撐。
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