AI編碼利器?法本信息GPTCoder在2023華為開發(fā)者大賽摘獎

AI+生物醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇暨華為開發(fā)者大賽深圳賽區(qū)頒獎典禮”于9月10日在深圳成功舉辦。2023華為開發(fā)者大賽·深圳賽區(qū)歷經(jīng)數(shù)月激烈角逐揭曉獲獎名單,法本信息在126支參賽隊伍中殺出重圍,摘得本次賽事三等獎。

軟文街1.jpg

華為開發(fā)者大賽是ICT領(lǐng)域的頂級盛事,也是廣大開發(fā)者與全球開發(fā)者交流合作、技術(shù)競技的舞臺。此次法本信息“法本FarAI”研發(fā)團隊攜“FarAI GPTCoder智能開發(fā)平臺”參賽并獲獎,充分體現(xiàn)法本信息在AI大模型領(lǐng)域的技術(shù)實力和創(chuàng)新應用能力。

AI大模型+編碼驅(qū)動軟件開發(fā)革新

GPTCoder是法本信息FarAI系列產(chǎn)品,使用行業(yè)領(lǐng)先的AI大模型技術(shù)開發(fā),具有代碼生成、代碼提示、代碼轉(zhuǎn)換、代碼問答等功能,支持多種編程語言和主流IDE,為開發(fā)人員提供革命性的代碼輔助體驗;可大大提高編程效率和代碼質(zhì)量,幫助團隊提高研發(fā)效能。

作為法本信息面向企業(yè)研發(fā)的代碼輔助平臺,GPTCoder還支持本地私有化部署和模型微調(diào),滿足企業(yè)一體化研發(fā)定制需求。

法本信息GPTCoder產(chǎn)品矩陣由IDE插件、Web運營管理平臺、大模型底座組成,IDE插件適配主流IDE,可以無縫集成開發(fā)環(huán)境;Web運營管理平臺提供用戶大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析;大模型底座融合多個模型,可面向不同領(lǐng)域或?qū)I(yè)定制優(yōu)化。

22.jpg

市面上現(xiàn)有的編碼工具往往存在諸如不支持私有化部署,面臨信息安全合規(guī)問題;不支持模型二次調(diào)優(yōu),效果難以針對性增強;不支持離線使用、國內(nèi)不能直接訪問、不支持國產(chǎn)GPU等缺陷與問題,在實際使用中導致諸多限制和隱患。

法本信息GPTCoder具備四大核心優(yōu)勢,能有效解決軟件開發(fā)編碼痛點:

更安全自主:私有化部署,保護數(shù)據(jù)隱私及信息安全;支持國產(chǎn)GPU與工具鏈插件和模型自主切換;自主管控模型版權(quán)自主。

更便捷高效:統(tǒng)一交互,與IDE無縫集成;內(nèi)網(wǎng)運行效率與體驗更好;服務快速部署。

更強大:全球一流模型池;二次訓練調(diào)優(yōu)、使用-訓練-部署閉環(huán);通用、代碼、審核等多模型融合協(xié)同訓練;支持后臺運營數(shù)據(jù)管理與定制。

更靈活:支持公網(wǎng)、私網(wǎng)部署,支持聯(lián)機、脫機;支持多種國產(chǎn)國際GPU;選型與架構(gòu)適應國內(nèi)外不同政策;支持全鏈條個性化定制。

實際應用中,法本信息團隊基于GPTCoder為某國際銀行中國區(qū)搭建輔助編碼項目,大幅提升IT開發(fā)人員編程效率,降低業(yè)務人員編碼門檻,使其借助輔助代碼功能完成金融數(shù)據(jù)分析和部分代碼處理工作,實現(xiàn)企業(yè)的降本增效。

法本信息打造基于AIGC的FarAI GPT系列產(chǎn)品

麥肯錫研究報告認為,生成式AI帶來巨大的價值增長,軟件工程將是受生成式AI影響最大的四個領(lǐng)域之一。利用AI輔助編碼,能大幅提升軟件開發(fā)的自動化、敏捷化,提升開發(fā)人員效能,各行業(yè)也在加大AI在軟件開發(fā)方面的投入。

法本信息在AI大模型領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應用持續(xù)加大投入,打造基于AIGC的產(chǎn)品系列品牌“法本信息FarAI GPT”,包括GPTCoder(輔助編碼)、GPTRecruit(智能招聘)、GPTReporter(輔助報告)、GPTChatX(知識問答)等產(chǎn)品。

通過使用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI大模型技術(shù)開發(fā),法本信息面向多個行業(yè)領(lǐng)域,依托創(chuàng)新產(chǎn)品,將業(yè)務應用、模型算法、客戶數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)融合,提供個性化定制化服務,為企業(yè)在大模型時代下的快速響應及轉(zhuǎn)型賦能,釋放數(shù)字化生產(chǎn)力。

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )