【編者按】大模型已經(jīng)過了嘗鮮期。金融機構(gòu)現(xiàn)階段關(guān)注的，是探索如何將大模型的能力快速應用到金融場景中，更進一步賦能業(yè)務提質(zhì)增效。
文丨王旭東
無論職位高低，無論是在網(wǎng)點柜臺、呼叫中心，還是在辦公室、會議室。
金融行業(yè)的每位員工，都應該配備一位能力超強的“數(shù)字助理”——它熟悉各種規(guī)則制度、業(yè)務流程;能夠幫你捕捉市場波動和風險，能夠協(xié)助你完成新聞解讀、政策剖析、報告分析，甚至還能夠幫助你設計金融產(chǎn)品。
題圖：新華三集團副總裁、金融事業(yè)部總經(jīng)理 王旭東
科技的“大時代”
人類對“大”總是情有獨鐘的。例如我們身邊的工程機械都已經(jīng)是“大一號”的存在。
高8米、長20.6米的礦山卡車BELAZ7510，一次可載重800余噸;直徑達到17.5米的盾構(gòu)機“Bertha”，足足有六層樓那么高，每小時可以掘進3.6米。
之所以如此，原因很簡單：大即生產(chǎn)力，人類正是以最強的工程機械能力，追求著最大的生產(chǎn)力輸出。
不知是否與此有關(guān)系。自2007年開始，科技產(chǎn)業(yè)也進入“大時代”，在經(jīng)過大數(shù)據(jù)、大算力、大聯(lián)接等一系列技術(shù)鋪墊后，科技產(chǎn)業(yè)終究進入到“大模型”時代——它標志著人類生產(chǎn)力再一次飛躍式提升，也標志著一個新時代的開始。
金融科技的“大時代”
在“大模型”時代的金融機構(gòu)，人與數(shù)據(jù)的交互方式將發(fā)生改變，每個人都將成為數(shù)據(jù)科學家;應用開發(fā)方式也將發(fā)生改變，AI開發(fā)將從“作坊式”走向“工業(yè)化”;人才培養(yǎng)方式更將發(fā)生改變，不管是“助理”還是“專家”，都將批量培養(yǎng)。
不僅如此。當大模型與場景相融合，當大模型植入業(yè)務流程，金融行業(yè)所涉及的數(shù)千個應用都值得重做一遍。
例如，智能風控、智能投顧、智能投研、智能營銷、動產(chǎn)質(zhì)押、理賠自動化、智能客服、智能運營等應用場景，都值得重做一遍。
以智能客服為例，在“小模式”時代，數(shù)字化服務商需要投入巨大精力，梳理“標準答案”并進行增強——即圍繞“標準答案”，預設不同的提問方式。
在客服系統(tǒng)接入“大模型”后，金融機構(gòu)只需要提供關(guān)于服務流程、政策制度等原始文檔，投喂以前積累的客服數(shù)據(jù)。
“大模型”就會依靠本身具有的超強自然語言理解能力，通過多輪對話的形式識別用戶的意圖，并給出滿意的答復。
或者說，“大模型”與“小模型”的應用差異，就像教“大學生”與“小學生”的區(qū)別。
諸如此類的應用場景還有很多，例如，在信貸審批場景中，“大模型”可以協(xié)助業(yè)務人員完成貸前風險評估、盡職調(diào)查、輔助審批、合規(guī)審查、貸后催收等工作;在智慧網(wǎng)點領(lǐng)域，“大模型”可以將大量“靜態(tài)”的文檔轉(zhuǎn)換場景化的流程指引，提升網(wǎng)點員工的業(yè)務應變和溝通能力，提高服務效率和質(zhì)量。
除此之外，“大模型”也可能升職成為“市場分析師”、“數(shù)據(jù)分析師”。
其可以幫助業(yè)務人員完成政策剖析、報告分析、新聞解讀，還能夠?qū)善?、債券、基金、商品等各類市場事件進行全面的復盤和推演。
而且金融行業(yè)的員工不再需要掌握復雜的工具，不再需要學習SQL語言，就能快速處理數(shù)據(jù)。
這就相當于，此前員工為與數(shù)據(jù)交流，要學計算機語言，現(xiàn)在數(shù)據(jù)為了與你交流，已經(jīng)學會的人類語言，而且它還有意想不到的能力，業(yè)務人員通過“提示詞”，就能迅速設計和推出金融產(chǎn)品。
也正因如此，“大模型”正在改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)機制。
如果將“大模型”比喻為金融機構(gòu)的人才培訓中心，那里將批量走出風控分析師、營銷專家、網(wǎng)點助手、數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品設計助手、座席代表、定損員、理賠員等人才。
新華三能做什么?
就像蒸汽機之于蒸汽時代，發(fā)電機之于電力時代，計算機之于信息時代，“大模型”就代表了這個時代最先進的生產(chǎn)力。任何不想掉隊的企業(yè)，都希望能用上或者擁有自己的企業(yè)“大模型”。
2023 NAVIGATE領(lǐng)航者峰會期間，新華三已正式發(fā)布“百業(yè)靈犀私域大模型”。
在未來，新華三將堅持走私域大模型這條道路。
道理很簡單：數(shù)據(jù)屬于客戶，GPT們再厲害也不可能讀到企業(yè)的私有數(shù)據(jù)，看不到企業(yè)的私有視頻資料。
這就像公有云在中國不能包打天下，通用基礎(chǔ)大模型在中國也不可能解決企業(yè)的所有需求。
正因如此，新華三堅持相信，未來“大模型”競爭的制高點一定在“私域”，金融大模型的制高點一定在場景創(chuàng)新和場景服務。
為此，新華三將為垂直行業(yè)和專屬地域的客戶，提供端到端的全棧ICT能力，提供安全、訂制、獨享、生長的智能化服務。
其實，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導者，新華三可以提供完整的大模型解決方案，不僅有百業(yè)靈犀私域大模型賦能行業(yè)客戶，還有強大的ICT基礎(chǔ)架構(gòu)能力來支撐大模型的訓練和推理。
在2023 NAVIGATE領(lǐng)航者峰會期間，新華三推出專為大模型訓練而生的AI服務器，其算力比上一代提升了三倍，這將使得大模型的訓練時間縮短70%。
尤其適合語音識別、圖像分類、機器翻譯等多種AI業(yè)務場景。
同時，新華三還全球首發(fā)800G硅光數(shù)據(jù)中心交換機，解決了大模型所需要的大聯(lián)接;新華三也全面升級了傲飛算力平臺，重新定義了多元異構(gòu)算力調(diào)度的“最優(yōu)解”，可驅(qū)動智能創(chuàng)新加速升級。
與此同時，新華三還將基于“百業(yè)靈犀私域大模型”，提供全方位的工具套裝，以及端到端的服務。
事實上，任何商業(yè)的通用大模型和社區(qū)開源大模型，都是不可能生來就具有“專家能力”。
而新華三可以提供數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練、模型部署、模型微調(diào)等全流程的工具和服務，可幫助金融機構(gòu)，將通用大模型打造為“滿足自身業(yè)務特點的行業(yè)大模型、企業(yè)大模型。
當然，“開放”一直以來都是新華三的一面旗幟。
在發(fā)布“百業(yè)靈犀私域大模型”的同時，新華三同步發(fā)布“AIGC開放戰(zhàn)略”，支持“百業(yè)靈犀+新華三ICT基礎(chǔ)構(gòu)架”與“客戶自選大模型+新華三ICT基礎(chǔ)構(gòu)架”兩種模式。
而通過開放AIGC戰(zhàn)略，新華三將助力金融行業(yè)，快速走進數(shù)字化轉(zhuǎn)型新時代。
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