9月21日,PICO展示近期遭泄露的新手柄,并對外發(fā)布了其自研的Centaur多模態(tài)融合追蹤算法。
如前期諜照所示,PICO新手柄去掉了外圍燈環(huán)的設(shè)計,并且沒有額外增加傳感器。據(jù)PICO官方透露,相比上一代手柄,新手柄重量減輕了約15g,高度減小了50%,并且還優(yōu)化了內(nèi)部電池和馬達(dá)的位置,使其重心更靠近手心,握持手感更好,且兼具細(xì)膩振感。
通常,去掉包含LED燈的追蹤燈環(huán),勢必會降低手柄的追蹤精度和穩(wěn)定性。而PICO全新自研的Centaur多模態(tài)融合算法,融合了光學(xué)追蹤算法和CV模態(tài)手柄追蹤算法,讓手柄在LED燈減少或處于盲區(qū)的背景下,也能實時、有效追蹤。
自研Centaur多模態(tài)融合追蹤算法
VR設(shè)備的輕量化和小型化,一直是XR行業(yè)探索和努力的方向。
基于當(dāng)前行業(yè)主流的“光學(xué)追蹤+慣性導(dǎo)航系統(tǒng)”追蹤方案,開發(fā)無燈環(huán)手柄會面臨兩大技術(shù)難點:首先,減少LED燈的數(shù)量,會影響光學(xué)追蹤的穩(wěn)定性;其次,更少的LED觀測數(shù)量,會增大手柄初始化與追蹤解算難度。但如果在手柄上增加新的傳感器,這又會提升造價成本,并增加手柄的耗電速率。
*PICO 4系列手柄與PICO 全新研發(fā)的無燈環(huán)手柄
PICO全新自研的Centaur多模態(tài)融合追蹤算法,將光學(xué)追蹤算法和CV模態(tài)手柄追蹤算法進(jìn)行了有效融合。這不僅解決了無燈環(huán)手柄「識別難」的問題,也為XR行業(yè)的追蹤交互提供了新的思路。頭顯既能通過光學(xué)追蹤算法識別手柄上LED燈發(fā)出的紅外光,還能夠在LED燈被手部遮擋時,通過CV模態(tài)追蹤算法識別裸手的特征,從而準(zhǔn)確還原出手柄控制器的6DoF信息。兩大算法結(jié)合手柄本身具備的慣性導(dǎo)航系統(tǒng),使得新手柄無需增加新的傳感器,也能實現(xiàn)穩(wěn)定、精準(zhǔn)的追蹤。
創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)思路
為了率先實現(xiàn)Centaur多模態(tài)追蹤算法的產(chǎn)品化,PICO組建了跨部門的攻關(guān)小組,包括手柄追蹤算法團(tuán)隊、裸手追蹤算法團(tuán)隊和交互數(shù)據(jù)團(tuán)隊。經(jīng)過多次論證后,最終實現(xiàn)了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)手柄追蹤框架,其融合了慣性測量單元(IMU)、光學(xué)傳感器和手部圖像信息。
* PICO Centaur多模態(tài)融合算法 模型
在框架設(shè)計中,手柄追蹤算法團(tuán)隊負(fù)責(zé)提升光學(xué)追蹤的穩(wěn)定性,并搭建算法框架;裸手追蹤算法團(tuán)隊設(shè)計了SOTA端到端的6DoF位姿估計模型,提升手部追蹤的穩(wěn)定性;而交互數(shù)據(jù)團(tuán)隊則通過自研多源三維數(shù)據(jù)采集設(shè)備與高精重建算法,提供大量標(biāo)注數(shù)據(jù)。
這樣的追蹤系統(tǒng),不僅能基于紅外 LED 實現(xiàn)高精度追蹤,還能夠利用裸手檢測“隔山打牛”。為了驗證效果,PICO還聯(lián)合極客玩家進(jìn)行了極限測試,在音游、游動健身等對追蹤精度要求極高的場景下,該算法的追蹤效果都可媲美PICO 4的HyperSense振感手柄。
搭建全方位自研體系
PICO Centuar多模態(tài)追蹤算法的推出,得益于PICO在兩大核心算法上的技術(shù)積累。PICO Neo3和PICO 4兩代產(chǎn)品的打磨,幫助PICO 在光學(xué)追蹤領(lǐng)域積累了扎實的技術(shù)。與此同時,PICO 在裸手追蹤上也持續(xù)探索,相關(guān)技術(shù)已位列全球第一梯隊。PICO通過不斷優(yōu)化端到端的時序模型、千萬級高精訓(xùn)練集以及MTP延遲測試方案,在算法延遲與追蹤丟失率方面實現(xiàn)技術(shù)突破,在游戲、運動等快速甩動手柄的場景下,給用戶帶來流暢且穩(wěn)定的體驗。
而這些技術(shù)創(chuàng)新背后,是PICO獨立自研的高精度數(shù)據(jù)平臺,以及專業(yè)的測試平臺。
比如為了生產(chǎn)更符合開發(fā)需求的高精度裸手姿態(tài)數(shù)據(jù),PICO一方面采用了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的基于相機(jī)陣列的自研多視角手部姿態(tài)標(biāo)注技術(shù),另一方面針對該特定任務(wù)進(jìn)行預(yù)重建,進(jìn)一步提升手部姿態(tài)數(shù)據(jù)的精度。這無疑為算法的訓(xùn)練,提供了強(qiáng)大的支撐和助力。
*PICO多模態(tài)同步相機(jī)系統(tǒng) 采集高精度數(shù)據(jù)
近期,PICO交互數(shù)據(jù)實驗室團(tuán)隊的研究發(fā)現(xiàn),被國際頂級會議ICCV 2023成功收錄,包含了一篇Oral論文和三篇會議論文。這些涉及高效數(shù)據(jù)獲取、高精度數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的實踐研究,也代表了國際計算機(jī)視覺領(lǐng)域的最新成果。
*PICO交互數(shù)據(jù)實驗室的研究成果,被國際頂級會議ICCV 2023收錄
作為全球領(lǐng)先的XR品牌,PICO 憑借前瞻性的技術(shù)意識和充分的技術(shù)積累,創(chuàng)新研發(fā)了多模態(tài)的融合追蹤算法,為行業(yè)AI交互提供了全新思路,也進(jìn)一步助推了手柄的輕量化,為用戶提供更符合人體工學(xué),且兼具細(xì)膩振感的交互體驗。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
