近日有專家表示，當下中小微企業(yè)面臨的供應(yīng)鏈改革、現(xiàn)金流下滑、力量不足、利潤減少以及融資困難等挑戰(zhàn)。“首先，中國的經(jīng)濟已步入供給過剩的時代，供應(yīng)端競爭異常激烈。其次，經(jīng)過三年的疫情影響，許多商業(yè)活動難以維持，現(xiàn)金流大幅下降，企業(yè)在恢復(fù)運營后，想要恢復(fù)原有業(yè)務(wù)規(guī)模面臨著諸多困難。第三，融資困難和融資昂貴。”由于中小微企業(yè)報表不規(guī)范、可抵押資產(chǎn)稀缺、抗風險能力弱以及企業(yè)信用較低，因此獲得銀行融資較為困難。
從中我們可以看出，中小微企業(yè)信用貸款存在的問題主要在于信息的廣度和豐富度不足，這主要是因為中小微企業(yè)的運營數(shù)據(jù)并未被系統(tǒng)性地收集、處理和清洗，商業(yè)銀行由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，對信用貸款的投放過于謹慎。
為了解決小微貸款的困境，榕樹貸款作為一個金融信貸智選服務(wù)中心，始終專注于實現(xiàn)金融服務(wù)需求和供應(yīng)的精準匹配。通過使用人工智能技術(shù)，榕樹貸款成功將B端金融機構(gòu)和C端用戶有效連接起來，一方面，它幫助用戶將復(fù)雜的決策流程轉(zhuǎn)化為在線精準推薦，通過個性化匹配為用戶提供最優(yōu)解決方案，讓用戶享受到快捷、方便、穩(wěn)定的線上信貸服務(wù);另一方面，它通過用戶篩選機制幫助金融機構(gòu)提供更深入的服務(wù)，覆蓋更多的人群、中小微企業(yè)和個體工商戶。
榕樹貸款依靠其在行業(yè)中深耕積累的用戶洞察能力，連接了海量用戶群體，并通過獨特的智網(wǎng)AI技術(shù)構(gòu)建智能算法模型，幫助金融機構(gòu)實現(xiàn)數(shù)字化營銷，更有效地覆蓋和服務(wù)目標客戶，減少無效的營銷成本和費用。
榕樹貸款運用其獨特的智網(wǎng)AI技術(shù)，能夠全方位多維度刻畫用戶，對用戶的額度需求、用款時間、還款能力以及還款意愿等信息進行綜合評估。利用其創(chuàng)新的智能算法模型，榕樹貸款能實現(xiàn)信貸產(chǎn)品與客戶的快速精準匹配，為用戶提供最符合其需求的信貸解決方案，滿足各種貸款需求，讓有合理貸款需求的用戶可以在榕樹貸款平臺上得到授信，最終實現(xiàn)普惠金融的落地實施。
榕樹貸款的創(chuàng)新意義在于，它運用了人工智能算法，實現(xiàn)了金融服務(wù)的精準匹配，從而達到金融供給與需求兩側(cè)的無縫銜接。從供應(yīng)側(cè)看，榕樹貸款極大地提高了金融機構(gòu)的營銷效率;從需求側(cè)看，榕樹貸款極大地提高了小微人群金融服務(wù)的獲取感和適配性。
目前，榕樹貸款已經(jīng)連接了超過百家B端金融機構(gòu)客戶和超過5000萬的注冊用戶(包括小微企業(yè)主)，累計上線的產(chǎn)品數(shù)量上百個，已經(jīng)成為連接B端金融機構(gòu)和C端信貸用戶的綜合服務(wù)品牌。借助于先進的技術(shù)和全面的服務(wù)，榕樹貸款正在幫助小微企業(yè)破解融資困境，為他們打造牢固的金融服務(wù)后盾。
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