由ChatGPT掀起了新一輪AI(人工智能)的熱潮還在持續(xù)。隨著AI技術的爆炸式發(fā)展，AI在驅動各行各業(yè)的生產能力、生產效率從“量變到質變”的同時，正在成為本輪世界科技革命和產業(yè)變革的先導力量。
根據(jù)麥肯錫的研究，生成式人工智能每年對全球經濟的貢獻將多達7.9萬億美元。包括OpenAI、Google、微軟、英偉達、百度、華為、阿里巴巴等企業(yè)巨頭紛紛以自身的技術優(yōu)勢參與其中，或推出大模型、或構建基礎框架、或提供硬件設施。作為硅谷的科技大廠之一的英特爾也不例外。近日，英特爾圍繞AI技術一口氣發(fā)布了包括AI芯片Gaudi 3、酷睿Ultra和第五代至強處理器以及大型AI超級計算機等一系列AI產品方案。
全面發(fā)力
“我們即將進入人工智能帶來的第四次工業(yè)革命，基礎就是大算力。 ”華為創(chuàng)始人任正非此前說道。英特爾CEO帕特·基辛格也認為“AI代表著新時代的到來，創(chuàng)造了巨大的機會”。
自今年以來，隨著以ChatGPT為代表的生成式AI的持續(xù)火爆，帶動了對于AI加速芯片需求的暴漲，其中，英偉達A100及H100系列更是成為了搶手貨，目前國內可以買到的H800價格已經高達20萬美元/張，而A100、A800價格已漲至15萬美元、10萬美元/張左右。AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐日前也表示，2023年，全球數(shù)據(jù)中心AI加速器的潛在市場總額將達到300億美元左右，預計到2027年，這一數(shù)字將超過1500億美元(約合人民幣1.095萬億元)，年復合增長率超過50%。
如此巨大的“蛋糕”，英特爾自然不想錯過。今年7月，英特爾面向中國市場推出了AI芯片英特爾 Gaudi 2，Gaudi 2直接對標英偉達GPU的100系列，欲摘得AI算力市場的王冠。Gaudi 2芯片是專為訓練大語言模型而構建，采用7nm制程，有24個張量處理器核心。
英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心與AI事業(yè)部總經理Sandra Rivera對記者表示，模型訓練、AI數(shù)據(jù)處理和應用，需要不同的架構，一個更并行的架構。對于運行更大的模型和滿足更高的性能要求，GPU或AI加速器是更為適用的。英特爾Gaudi 2在部署大語言模型、計算機視覺、以及一些多模態(tài)視覺語言模型方面擁有出色的性能表現(xiàn)，相較于GPU H100，Gaudi2具有非常顯著性能以及性價比優(yōu)勢。
不僅如此，基辛格透露，采用5nm制程的Gaudi 3將于明年推出，Gaudi 3的算力是Gaudi 2的兩倍，網絡帶寬、HBM容量是Gaudi 2的1.5倍，而再下一代AI芯片代號為Falcon Shores。
除自身擅長的硬件之外，英特爾也在思考如何從軟件層面著手，去簡化、推廣 AI 應用落地。Sandra Rivera表示，單一的產品并不能滿足所有的工作負載，我們需要在價格、功耗、性能等方面能夠擁有不同的選擇。而針對從云到邊緣到端的AI工作負載，英特爾都能提供解決方案，這其中，軟件是關鍵。英特爾正在加快構建一個開放的AI軟件生態(tài)系統(tǒng)，從而為客戶、合作伙伴和開發(fā)人員提供早期訪問和便捷、迅速的途徑。
將迎AI PC時代
隨著人工智能和深度學習的發(fā)展，終端與AI的融合也成為大勢所趨。
英特爾中國區(qū)技術部總經理高宇對記者表示，一些尺寸更小的模型通過優(yōu)化和低low-bit量化之后，是完全能夠部署在端側的，部署在端側可以避免網絡上的延遲，使得性能最大化;其次是可以不再依賴云測的大模型集訓，極大的降低成本;最重要的一點是可以最大限度的保護個人隱私。
實際上，此前部分手機廠商已經嘗試通過引入大模型技術提升手機的智能化水平，增強手機的語義理解能力和智能交互體驗。不僅僅是手機端，日前，英特爾首次提出“AI PC”概念，基辛格表示：“AI將通過云與PC的緊密協(xié)作，進而從根本上改變、重塑和重構PC體驗，釋放人們的生產力和創(chuàng)造力，我們正邁向AI PC的新時代。”
AI PC將應用在12月14日發(fā)布的酷睿Ultra處理器“Meteor Lake”上，據(jù)悉，該處理器也被英特爾視為40年來最重大的處理器架構變革。在Meteor Lake處理器中，首次引入了針對人工智能加速的NPU，專為持續(xù)的AI和AI卸載(通過NPU降低CPU和GPU的AI工作負載)帶來高能低耗的表現(xiàn)。除了NPU外，低延遲高響應速度的CPU和高性能和高吞吐量的GPU也負擔起了AI算力的需求。這款處理器還集成了英特爾銳炫™ 圖形架構，能夠在集成顯卡中提供獨立顯卡級別的性能。NPU、CPU和GPU相互協(xié)作，共同為PC上的AI場景持續(xù)加速。
此外，基于英特爾OpenVINO PyTorch后端方案，英特爾可以通過Pytorch API讓社區(qū)開源模型運行在英特爾的客戶端處理器、集成顯卡、獨立顯卡和專用AI引擎上。
高宇向記者展示道：“以圖形視覺為例，由于集成了英特爾OpenVINO 工具包，Stable Diffusion，已經能通過上述方式，在英特爾客戶端平臺的CPU和GPU(包括集成顯卡和獨立顯卡)上運行FP16精度的模型，用戶可以在文字生成圖片、圖片生成圖片以及局部修復等功能上獲得良好的使用體驗。”
值得注意的是，除英特爾外，包括聯(lián)想、宏碁、惠普等PC廠商也表達出對AI PC的極大興趣。
據(jù)悉，聯(lián)想會在秋季首批發(fā)布Intel的AI PC產品。宏碁目前已經與英特爾展開合作，預計將把 AIGC 或其他 AI 應用導入到終端設備上，相關 AI 筆記本方案會在 2024年、2025 年陸續(xù)推出。
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