向量檢索是一項強大的信息處理技術(shù)，它將文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)向量，從而實現(xiàn)高效的搜索和分析功能，向量數(shù)據(jù)庫作為大模型的一項重要基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。當(dāng)前，全球范圍內(nèi)從事相關(guān)行業(yè)的公司紛紛推出了自己的向量數(shù)據(jù)庫，或者在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中嵌入了向量檢索功能。這個領(lǐng)域的競爭變得越來越激烈，墨天輪網(wǎng)站上的國產(chǎn)向量數(shù)據(jù)庫流行度排名就是一個很好的例證。在十月份的最新排名中，TensorDB® 向量數(shù)據(jù)庫表現(xiàn)卓越，一舉升至榜首，受到廣泛的關(guān)注。
基于GPU的TensorDB®
TensorDB® 是上海愛可生信息技術(shù)股份有限公司研發(fā)的企業(yè)級向量數(shù)據(jù)庫軟件。該產(chǎn)品成功實現(xiàn)了對超大規(guī)模向量型數(shù)據(jù)的高效組織，可有效支持在不斷變化的環(huán)境中進(jìn)行向量數(shù)據(jù)的快速比對，以滿足復(fù)雜場景下的實體分析與關(guān)系推斷需求。TensorDB® 解決了人工智能領(lǐng)域面臨的對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理、分析及處理的困難，提升了數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)融合能力。TensorDB® 具備卓越的并發(fā)檢索性能，支持出色的水平擴展，同時能夠滿足多元業(yè)務(wù)場景下的高可用需求。
更重要的是，TensorDB® 對 GPU 進(jìn)行了深度優(yōu)化，支持多卡和國產(chǎn) GPU，從而顯著提高了性能。
什么是GPU
GPU(Graphics Processing Unit，圖形處理單元)最初主要用于圖形渲染，以在計算機屏幕上呈現(xiàn)圖像和視頻。然而，由于其強大的并行處理能力和高性能計算能力，GPU 已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和其他計算密集型任務(wù)。
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，GPU 的并行計算能力使其成為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵工具。深度學(xué)習(xí)模型通常具有大量的矩陣運算和張量操作，這些任務(wù)可以通過 GPU 的并行處理來加速。因此，許多深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)都支持在 GPU 上進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理，以提高性能并減少訓(xùn)練時間。
除了深度學(xué)習(xí)，GPU 在科學(xué)計算、密碼學(xué)、加密貨幣挖礦等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。一些公司生產(chǎn)高性能計算卡專門用于加速各種計算任務(wù)，如 NVIDIA 的 Tesla 和 AMD 的 Radeon Instinct 系列。
綜上所述，GPU 是一種強大的硬件加速器，可用于加速各種計算任務(wù)，尤其是那些需要大規(guī)模并行計算的應(yīng)用。
搭載GPU，大幅提升性能
各大企業(yè)在向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域激烈角逐，為何是 TensorDB® 脫穎而出?
首先，TensorDB® 充分發(fā)揮 CPU/GPU 等異構(gòu)計算平臺的資源優(yōu)勢，利用不同計算單元的特性，從而提供高性能的計算支持。
其次，TensorDB® 不僅支持 NVIDIA GPU，還能夠兼容國產(chǎn) GPU，如華為昇騰、天數(shù)智芯等。這意味著它可以在各種不同的硬件環(huán)境下實現(xiàn)計算加速。
此外，TensorDB® 具備單機多卡和多機多卡的分布式任務(wù)調(diào)度能力，能夠同時利用多張 GPU 卡，無論是單機多卡還是多機多卡的配置，以實現(xiàn)更高效的任務(wù)處理和并行計算。實現(xiàn)了高達(dá) 10 萬+ QPS 的高吞吐數(shù)據(jù)并發(fā)檢索，滿足用戶對低延遲和高并發(fā)性能的需求。這意味著可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上快速進(jìn)行搜索和分析。
并且在這些的基礎(chǔ)上 TensorDB® 完全適配國產(chǎn) ARM 架構(gòu)和生態(tài)環(huán)境，已經(jīng)進(jìn)行了國產(chǎn)化集成，完全適配國產(chǎn) ARM 架構(gòu)、國產(chǎn)操作系統(tǒng)以及國產(chǎn) CPU 和 GPU 的生態(tài)環(huán)境。這有助于提高數(shù)據(jù)的安全性和可控性，同時也有助于降低產(chǎn)品的使用成本。
下一步計劃
綜上所述，TensorDB® 在向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域取得了顯著的突破，不僅擁有卓越的性能，還在國產(chǎn)化集成方面取得了重要進(jìn)展;高度優(yōu)化的異構(gòu)計算平臺使得 TensorDB® 成為處理大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的理想選擇。隨著 TensorDB® 的不斷發(fā)展和完善，我們可以期待它能夠推動著信息處理領(lǐng)域的發(fā)展，為各行各業(yè)的用戶提供更高效的搜索和分析工具。TensorDB® 將會繼續(xù)拓展向量檢索技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，為未來的信息處理帶來更多的機會和可能性。
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