助力臨床研究,醫(yī)渡云科研解決方案2023年前三季度成績(jī)斐然

近年來(lái),很多醫(yī)院都建設(shè)了臨床大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)及專病數(shù)據(jù)庫(kù),著力于提高醫(yī)生開(kāi)展臨床科研的效率,進(jìn)而提升科研成果?;谧灾餮邪l(fā)的智慧科研系列產(chǎn)品,醫(yī)渡云在多個(gè)疾病領(lǐng)域與臨床專家展開(kāi)科研合作,2023年前三季度,已助力PI團(tuán)隊(duì)先后發(fā)表數(shù)十篇科研論文成果,成績(jī)斐然。

產(chǎn)品賦能科研成果高效產(chǎn)出

基于領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理技術(shù)、優(yōu)秀的治理成果質(zhì)量、豐富好用的科研工具和更短的交付周期,醫(yī)渡云的科研產(chǎn)品一直是醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)科研平臺(tái)和專病數(shù)據(jù)庫(kù)的首選之一。

2023年以來(lái),利用醫(yī)渡云建設(shè)的科研數(shù)據(jù)平臺(tái),PI團(tuán)隊(duì)先后發(fā)表數(shù)十篇科研論文成果。在這些工作中,與醫(yī)渡云合作署名或者在文章中致謝醫(yī)渡云的論文就有近30篇。

其中,新 疆維吾 爾自治區(qū)人民醫(yī)院“新 疆心臟血管穩(wěn)態(tài)與再生醫(yī)學(xué)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”借助于醫(yī)渡云承建的“醫(yī)渡云心血管專病數(shù)據(jù)庫(kù)”,完成了多項(xiàng)心血管疾病的關(guān)聯(lián)研究,近日,該實(shí)驗(yàn)室成功入選新 疆維 吾爾自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。此外,該醫(yī)院的臨床醫(yī)生和護(hù)理團(tuán)隊(duì)利用醫(yī)渡云建設(shè)的高血壓專病庫(kù)發(fā)表了十幾篇文章,僅在2023年前10個(gè)月就累計(jì)發(fā)表SCI論文8篇,其中3篇影響因子超過(guò)8分。

這些團(tuán)隊(duì)能在短時(shí)間發(fā)表大量研究成果,與醫(yī)渡云科研產(chǎn)品的賦能提效密切相關(guān)。眾所周知,真實(shí)世界臨床診療數(shù)據(jù)是臨床研究的寶庫(kù),但是,臨床長(zhǎng)期積累的原始海量數(shù)據(jù)并不能“自動(dòng)”成為研究可用的高質(zhì)量真實(shí)世界大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、內(nèi)容缺乏結(jié)構(gòu)化、術(shù)語(yǔ)難以標(biāo)準(zhǔn)化等客觀現(xiàn)狀對(duì)PI開(kāi)展高質(zhì)量研究的效率造成極大的制約。

醫(yī)渡云助力醫(yī)院構(gòu)建科研數(shù)據(jù)平臺(tái),幫助其將難以利用的原始數(shù)據(jù)加工治理形成易于科研使用的數(shù)據(jù),使得研究者在平臺(tái)上更加高效地采集、搜索和分析數(shù)據(jù),將有限的精力集中在科學(xué)問(wèn)題思索上,從而支撐PI提高科研效率,提升科研成果質(zhì)量。

醫(yī)工合作結(jié)出高質(zhì)量科研成果

在交付運(yùn)營(yíng)科研數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品基礎(chǔ)上,醫(yī)渡云建設(shè)了一支熟悉醫(yī)工交叉研究的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)通過(guò)與PI聯(lián)合開(kāi)展針對(duì)實(shí)際科研課題的合作研究,不僅產(chǎn)出高質(zhì)量成果,而且通過(guò)研究過(guò)程中的真實(shí)需求提煉產(chǎn)品改進(jìn)方向,形成從數(shù)據(jù)平臺(tái)到科研成果迭代促進(jìn)的閉環(huán)。

2023年以來(lái),醫(yī)渡云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)與臨床PI在多個(gè)疾病方向均有高質(zhì)量成果產(chǎn)出,部分典型代表如下:

(1)在危重癥風(fēng)險(xiǎn)建模領(lǐng)域,與北京協(xié)和醫(yī)院周翔教授等團(tuán)隊(duì)合作在Infectious Disease Modelling(Q1)發(fā)表新冠患者風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)建模成果。

(2)在內(nèi)分泌臨床研究領(lǐng)域,與大連市中心醫(yī)院高政南教授等團(tuán)隊(duì)合作,基于雙方合作建設(shè)的院內(nèi)數(shù)據(jù)平臺(tái),在內(nèi)分泌領(lǐng)域權(quán)威期刊The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism(Q1)發(fā)表兩篇論文,研究主題涉及2型糖尿病患者腎病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的亞型聚類分析,和嗜鉻細(xì)胞瘤術(shù)中風(fēng)險(xiǎn)建模。

(3)在大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘領(lǐng)域,與大連醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院夏云龍教授團(tuán)隊(duì)合作在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(Q1)發(fā)表醫(yī)學(xué)知識(shí)挖掘研究成果。

作為醫(yī)療智能領(lǐng)域頭部企業(yè),業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的科研平臺(tái)廠商之一,醫(yī)渡云已為國(guó)內(nèi)近百家頭部醫(yī)院建設(shè)了全院科研平臺(tái)、200+專病數(shù)據(jù)庫(kù),及10+國(guó)家/區(qū)域多中心疾病數(shù)據(jù)中心,廣泛涵蓋臨床研究領(lǐng)域,通過(guò)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理、持續(xù)運(yùn)營(yíng)和科研合作,醫(yī)渡云支持合作伙伴取得了豐碩的科研成果,助力數(shù)百篇科研論文的發(fā)表。

未來(lái),醫(yī)渡云將繼續(xù)致力于提高數(shù)據(jù)平臺(tái)的質(zhì)量和服務(wù)水平,為客戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理服務(wù)。我們希望有機(jī)會(huì)與更多的醫(yī)院和專家團(tuán)隊(duì)合作,共同推動(dòng)臨床科研水平的提升。

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