一年前的11月,當(dāng)微軟(MSFT.US)支持的人工智能初創(chuàng)公司OpenAI向公眾開(kāi)放ChatGPT聊天機(jī)器人應(yīng)用時(shí),人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生了巨大影響。
一年后的今天,11月3日消息,英國(guó)著名詞典出版商柯林斯日前將“AI”,也就是人工智能,評(píng)為2023年年度詞。詞典出版方表示,AI被視作下一次技術(shù)革命的代表,在過(guò)去的一年里發(fā)展迅速,成為2023年的話題。
AI無(wú)疑是今年的熱門(mén)話題,因?yàn)锳I技術(shù)迅速發(fā)展、在人們生活中幾乎無(wú)所不在。眼下,在全球AI“軍備競(jìng)賽”白熱化階段,隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅速發(fā)展,智能化時(shí)代正在開(kāi)啟,AI算力將成為各行各業(yè)的新型生產(chǎn)力。
AI算力,新時(shí)代的“新基建”被長(zhǎng)期看好
ChatGPT大模型是本輪AI浪潮的核心技術(shù),基礎(chǔ)模型的質(zhì)量很大程度決定了AI產(chǎn)業(yè)化的前景。由于訓(xùn)練大模型囊括了算力底座、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、AI框架、AI模型等復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)性工程,只有強(qiáng)大的計(jì)算體系才能訓(xùn)練出高質(zhì)量的大模型。
算力、數(shù)據(jù)、算法被稱為人工智能的三駕馬車(chē),也是發(fā)展大語(yǔ)言模型不可或缺的三大基本要素。算力,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐,未來(lái)算力需求持續(xù)爆發(fā)。根據(jù)測(cè)算,GPT-4對(duì)于算力的需求在同等訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)下相比GPT-3增長(zhǎng)445倍,訓(xùn)練成本持續(xù)高企,算力商業(yè)模式具備可行性。
智能算力發(fā)展?jié)摿V闊,特別是大模型時(shí)代的到來(lái),通用大模型正快速向行業(yè)垂直應(yīng)用領(lǐng)域推進(jìn)。通過(guò)模型調(diào)優(yōu)與快速迭代,垂直大模型正在釋放前所未有的產(chǎn)業(yè)數(shù)智新動(dòng)能;同時(shí),智算資源緊缺也更加突出。除了硬件制造能力,在底層技術(shù)開(kāi)發(fā)、軟件生態(tài)適配和場(chǎng)景落地實(shí)踐等方面,算力產(chǎn)業(yè)擁有長(zhǎng)足進(jìn)步空間。
業(yè)內(nèi)人士進(jìn)一步指出,2023-2024年將是算力規(guī)模和智算規(guī)模增長(zhǎng)較為快速的一年,全球算力行業(yè)都有望迎來(lái)高景氣。顯而易見(jiàn),對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)、智能化來(lái)說(shuō),算力無(wú)疑是AI時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)新一輪競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),成為科技大廠新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革“必爭(zhēng)之地”。
微美全息技術(shù)創(chuàng)新AI邊緣計(jì)算
據(jù)了解,作為致力于成為全球領(lǐng)先的人工智能解決方案服務(wù)廠商,微美全息(WIMI.US)從中脫穎而出,率先布局以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等為重點(diǎn)的解決方案,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。同時(shí)在算力服務(wù)上,隨著人工智能技術(shù)發(fā)展,算力市場(chǎng)需求旺盛,微美全息將全面布局AI,賦能人工智能行業(yè)模型落地,同時(shí)在算力和算法方向已揚(yáng)帆起航。
目前,微美全息已經(jīng)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到邊緣計(jì)算中,積極探索人工智能邊緣計(jì)算的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,人工智能在邊緣計(jì)算中扮演著至關(guān)重要的角色,其可進(jìn)一步提升邊緣計(jì)算的效能和靈活性,并有助于實(shí)現(xiàn)智能化、高效化和個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)將人工智能算法部署在邊緣設(shè)備上,可以更快地響應(yīng)用戶請(qǐng)求,減少網(wǎng)絡(luò)延遲,并且能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和用戶需求進(jìn)行智能決策和控制。
資料顯示,微美全息創(chuàng)建的邊緣計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)是未來(lái)人工智能邊緣計(jì)算技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展方向。該公司的邊緣計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)將包括邊緣設(shè)備、云端計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)通信和應(yīng)用服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。未來(lái)的邊緣計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)需要建立起完善的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互操作性和數(shù)據(jù)的共享。
顯然,隨著AI產(chǎn)業(yè)化逐步深入,不久的將來(lái)勢(shì)必會(huì)迎來(lái)大規(guī)模智能算力需求的爆發(fā)。對(duì)此,除了推出層出不窮的新技術(shù)、新應(yīng)用,微美全息一方面將通過(guò)從底層算力到AI平臺(tái)服務(wù)的全棧技術(shù)創(chuàng)新,升級(jí)算力算法體系,另一方面攜手基于算力算法輸出、行業(yè)模型打造等領(lǐng)域的頭部企業(yè),打造產(chǎn)業(yè)集群。微美全息這一套組合拳,將進(jìn)一步強(qiáng)化創(chuàng)新策源能力,不斷進(jìn)步的AI技術(shù)也將為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)能。
寫(xiě)在最后
新一代人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量。展望未來(lái),微美全息發(fā)揮技術(shù)云網(wǎng)融合優(yōu)勢(shì),攜手合作伙伴與產(chǎn)業(yè)各界,夯實(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這種創(chuàng)新的紅利,推動(dòng)人工智能算力技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,助力人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,甚至有可能打開(kāi)國(guó)際算力市場(chǎng)一片藍(lán)海。那一天或許就是AI時(shí)代的真正來(lái)臨時(shí)刻。
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