深耕醫(yī)療,神州問學(xué)榮登AIGC賦能醫(yī)療創(chuàng)新引領(lǐng)者TOP20

2023年11月28日,極新AIGC行業(yè)峰會舉辦,會上《AIGC賦能行業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)者》榜單正式發(fā)布,神州數(shù)碼憑借在AIGC領(lǐng)域的深耕和技術(shù)積累,以及旗下產(chǎn)品神州問學(xué)賦能醫(yī)藥行業(yè)的典型實(shí)踐,成功上榜“AIGC賦能醫(yī)療創(chuàng)新引領(lǐng)者TOP20”。

據(jù)了解,本榜單由極新與Inno.EcoS Lab泰利驛站一起,聯(lián)合烯牛數(shù)據(jù)、企知道、億歐、脈脈共同發(fā)起,以產(chǎn)業(yè)落地為指引,集聚數(shù)十家資本的卓越眼光,旨在評出AGI與AIGC領(lǐng)域的先行者與創(chuàng)新者,見證資本眼中的創(chuàng)新力量,《AIGC賦能行業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)者》榜單聚焦金融、醫(yī)療、工業(yè)、文娛和消費(fèi)零售五個行業(yè),從賽道潛力、團(tuán)隊配置、營銷能力、產(chǎn)品實(shí)力、渠道能力等維度進(jìn)行評估,評選出每個行業(yè)的落地引領(lǐng)者TOP20。

當(dāng)下,AIGC產(chǎn)業(yè)已經(jīng)步入新階段,大模型產(chǎn)品落地化、場景商業(yè)化成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。其中,醫(yī)藥行業(yè)作為典型的大知識量和大數(shù)據(jù)量行業(yè),成為AIGC落地的重要行業(yè)場景之一。

為解決AIGC的企業(yè)級創(chuàng)新與落地問題,神州數(shù)碼推出一站式企業(yè)級大模型集成平臺,可實(shí)現(xiàn)對計算資源的集成調(diào)用、大模型的集成調(diào)用、數(shù)據(jù)/語料治理和知識管理、快速低代碼的應(yīng)用搭建,有效解決了大模型安全、應(yīng)用場景創(chuàng)新、數(shù)據(jù)&語料問題、AI應(yīng)用敏捷開發(fā)、模型統(tǒng)一管理、模型與應(yīng)用的持續(xù)發(fā)布與管理等諸多問題,幫助企業(yè)加速生成式AI的創(chuàng)新、降低AI應(yīng)用的開發(fā)門檻及落地成本,讓企業(yè)能夠更快地將自身業(yè)務(wù)需求與大模型技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化。

針對AIGC在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用,神州問學(xué)根據(jù)醫(yī)藥行業(yè)強(qiáng)監(jiān)管性的特點(diǎn),從高影響、低風(fēng)險的領(lǐng)域著手,借助生成式AI幫助客戶共同開發(fā)完成大模型解決方案,成倍提升與外部機(jī)構(gòu)的溝通效率,讓客戶與外部機(jī)構(gòu)之間的溝通更順暢、更高效。

以某國際醫(yī)藥行業(yè)客戶為例,在和相關(guān)監(jiān)管部門溝通時,由于每個人回復(fù)的知識體系和知識深度不同,導(dǎo)致回復(fù)效率不高,成為業(yè)務(wù)一大痛點(diǎn)。同時,客戶過往有十萬份的應(yīng)答文檔,但是文檔結(jié)構(gòu)多樣,難以形成可檢索、查詢并對文檔進(jìn)行有效知識管理的知識圖譜?;诖吮尘?神州問學(xué)幫助客戶開發(fā)的系統(tǒng),在客戶和相關(guān)監(jiān)管部門溝通時,可以更好更快地提取知識庫中的文檔信息,并進(jìn)行優(yōu)選和評級,幫助客戶在不同的背景、不同成熟度情況下快速生成規(guī)范、精準(zhǔn)的高質(zhì)量答復(fù),將原來需要一個月的溝通縮短為一周,做到效率的進(jìn)一步提升。

此外,神州問學(xué)還能提供AI應(yīng)用落地服務(wù),支持開箱即用、累積了豐富的大模型工程經(jīng)驗、與企業(yè)共創(chuàng)將企業(yè)特色業(yè)務(wù)運(yùn)行在問學(xué)平臺上等多重價值,通過多種方式匹配醫(yī)療行業(yè)實(shí)際場景需求。

致力于成為領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴,神州數(shù)碼以數(shù)云融合戰(zhàn)略為依托,堅持理念領(lǐng)先、技術(shù)領(lǐng)先、實(shí)踐領(lǐng)先,以人工智能驅(qū)動全新業(yè)務(wù)價值,推動各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向新階段。

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )