當(dāng)前，金融行業(yè)正邁向數(shù)智融合的新階段，如何充分釋放數(shù)據(jù)的價值，以AI等創(chuàng)新技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，實現(xiàn)創(chuàng)新增長，是各級金融機(jī)構(gòu)都在思考的新課題。由于金融行業(yè)受眾廣、數(shù)據(jù)量巨大，但數(shù)據(jù)流通受限，急需行業(yè)大模型來激活PB級的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時，隨著AI大模型技術(shù)的深化應(yīng)用，生成式AI將嵌入金融業(yè)務(wù)流，重塑金融業(yè)務(wù)流程。對此，華為云提供數(shù)智融合平臺和盤古金融大模型解決方案，助力金融機(jī)構(gòu)釋放數(shù)據(jù)價值，提升業(yè)務(wù)智能化水平，實現(xiàn)數(shù)智化升級。
11月30日，以“金融創(chuàng)新，智領(lǐng)未來”為主題的華為云行業(yè)高峰論壇2023·金融行業(yè)論壇成功舉辦。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理尤鵬以《數(shù)據(jù)智能融合，重塑金融服務(wù)價值》為題，分享了華為云的數(shù)智融合平臺和華為云在金融大模型領(lǐng)域的探索成果。華為云整合云原生數(shù)據(jù)湖MRS、云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)等產(chǎn)品和解決方案，構(gòu)建了華為云數(shù)智融合平臺。同時，基于昇騰集群算力底座，華為云提供軟硬協(xié)同，全棧自主可控的盤古金融大模型。“數(shù)”與“智”深度融合，為金融行業(yè)探索智慧金融提供有力支撐。
華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理 尤鵬
華為云數(shù)智融合平臺，助力金融機(jī)構(gòu)釋放數(shù)據(jù)價值
數(shù)據(jù)是金融行業(yè)的核心資產(chǎn)，華為云正積極探索金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)智能解決方案，助力金融機(jī)構(gòu)提升核心競爭力。通過軟硬協(xié)同和架構(gòu)創(chuàng)新，華為云數(shù)智融合平臺可助力金融機(jī)構(gòu)實現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)。華為云數(shù)智融合平臺采用存儲-緩存-計算三層分離的池化架構(gòu)，帶來極致性價比。通過融合數(shù)據(jù)管理和融合數(shù)據(jù)加速，使一份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉、AI間自由共享，讓用數(shù)更敏捷。同時由于進(jìn)行了架構(gòu)級創(chuàng)新，使存算分離性能接近存算一體。面向用戶，華為云數(shù)智融合平臺提供數(shù)據(jù)+AI融合工作臺，實現(xiàn)DataOps、MLOps、DevOps的無縫協(xié)同，降低數(shù)據(jù)和模型的開發(fā)、運(yùn)維門檻。此外，華為云數(shù)智融合平臺還通過AI4Data實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)、治理的全鏈路智能化，使數(shù)據(jù)開發(fā)和治理的效率提升2倍。
在數(shù)據(jù)存儲方面，華為云提供湖倉融合的數(shù)據(jù)存儲底座DataArts LakeFormation，支撐云原生數(shù)據(jù)湖MRS、云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等數(shù)據(jù)層應(yīng)用。DataArts LakeFormation采用統(tǒng)一元數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自由流動，實現(xiàn)一數(shù)多用。通過數(shù)據(jù)訪問控制，讓用數(shù)更放心，同時其還具備數(shù)據(jù)加速能力，可以降低性能損耗。
數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫是支撐金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的核心組件。華為云云原生數(shù)據(jù)湖FusionInsight MRS具備AI計算歸一建設(shè)、多樣集市、數(shù)據(jù)智能、云原生架構(gòu)等優(yōu)勢，讓模型決策更高效，多模搜索更精準(zhǔn)，通過存算分離、軟硬協(xié)同，使性能提升30%。華為云云數(shù)據(jù)倉庫GaussDB(DWS)支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉、實時數(shù)倉、IoT數(shù)倉等全場景應(yīng)用，可實現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)就地分析免搬遷。同時，F(xiàn)usionInsight MRS支持復(fù)雜OLAP分析、時空分析、時序分析、高維數(shù)據(jù)碰撞分析和倉/庫/市/湖一體化協(xié)同分析，助力實現(xiàn)分析普惠，讓人人都可以成為分析師。
昇騰AI云服務(wù)+盤古金融大模型，大模型應(yīng)用一步到位
在今年9月的華為全聯(lián)接大會2023期間，華為云昇騰AI云服務(wù)正式上線，面向全球企業(yè)和開發(fā)者上線“百模千態(tài)”專區(qū)，收錄了業(yè)界主流開源大模型，并全面基于昇騰AI云服務(wù)進(jìn)行適配和優(yōu)化。昇騰AI云服務(wù)百模千態(tài)專區(qū)提供超大規(guī)模集群的充足算力，即開即用，支持萬億級模型，同時具備高效長穩(wěn)的優(yōu)勢，可實現(xiàn)千卡訓(xùn)練連續(xù)30天不中斷，訓(xùn)練作業(yè)故障自動恢復(fù)。此外，昇騰AI云服務(wù)百模千態(tài)專區(qū)為大模型訓(xùn)練提供完備的工具鏈，支持敏捷開發(fā)，提供100+盤古大模型能力集，并通過生態(tài)協(xié)同，提供10萬+AI資產(chǎn)供用戶調(diào)用。
盤古金融大模型也在加速推進(jìn)金融場景的落地。華為云在盤古大模型L0基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上融合金融行業(yè)數(shù)據(jù)集，打造了L1行業(yè)模型——盤古金融大模型，同時提供行業(yè)解決方案，包含知識檢索中間件、推薦中間件、數(shù)據(jù)分析中間件、寫作中間件和編碼中間件。盤古金融大模型可支持智能貸款、智能客服、智慧零售、智能合規(guī)、智慧營銷、智慧監(jiān)管、智慧辦公、智能風(fēng)控等應(yīng)用場景。
華為云不僅為金融機(jī)構(gòu)提供全棧可靠的云底座，更通過數(shù)智融合平臺和盤古金融大模型，助力金融機(jī)構(gòu)釋放數(shù)據(jù)價值，利用AI能力賦能業(yè)務(wù)，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在AI日漸成為生產(chǎn)力的今天，華為云將攜手金融領(lǐng)域伙伴和客戶，加速金融行業(yè)數(shù)智化進(jìn)程，助力建設(shè)金融強(qiáng)國。
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