數(shù)字化的賦能使生命科學行業(yè)發(fā)生了不容忽視的改變，借力與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等數(shù)字技術(shù)融合的一系列端到端解決方案，生命科學企業(yè)各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新變革正在加速進行。與此同時，隨著可用的數(shù)據(jù)收集和分析工具日益豐富，生命科學行業(yè)將大規(guī)模應用數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為共識。
2023年12月13日，在由ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)與深圳建廣數(shù)字科技有限公司聯(lián)合主辦的“管理規(guī)范 流程專業(yè) 業(yè)務合規(guī) 數(shù)智化成就新一代生命科學標桿實踐”CIO直播間中，建廣數(shù)科行業(yè)資深經(jīng)理解洪巖、建廣數(shù)科財務平臺創(chuàng)新總監(jiān)莫金建、建廣數(shù)科數(shù)字人力資源專家畢靖分別圍繞數(shù)字技術(shù)在生命科學行業(yè)合規(guī)管理、財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及人力資源數(shù)字化等方面，結(jié)合創(chuàng)新實踐及效能做了分享。
百余家生物醫(yī)藥企業(yè)數(shù)智化相關(guān)管理人在線參與了直播。
市場增長率近10%，但是整體的數(shù)字化程度相對較低，長期高速增長及現(xiàn)階段低數(shù)字化對于醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化是一個機遇也是挑戰(zhàn)。解洪巖通過對傳統(tǒng)的煙囪式IT架構(gòu)與數(shù)字化時代的中臺架構(gòu)對比，介紹了基于業(yè)務中臺的企業(yè)應用新三層架構(gòu)，以及建廣數(shù)科生命科學行業(yè)新三層架構(gòu)數(shù)字化方案整體規(guī)劃。
在建廣數(shù)科基于BTP的RPA數(shù)字化應用的創(chuàng)新實踐分享中，解洪巖提到，流程自動化之后，采購收到供應商發(fā)票并錄入預制發(fā)票后，借助BTP智能技術(shù)可以實現(xiàn)機器人自動發(fā)票驗證釋放財務重復勞動時間，可以為財務平均節(jié)省80%的時間。
在生命科學行業(yè)，建廣數(shù)科有成熟的解決方案，其中建廣數(shù)科生命科學行業(yè)GxP+S/4HANA Cloud私有云解決方案旨在推動企業(yè)包括研發(fā)項目管理、生產(chǎn)智能制造管理、 供應鏈協(xié)同管理、全渠道營銷管理、質(zhì)量合規(guī)管理、財務管控等核心業(yè)務標準化，助力企業(yè)降本增效并全面實現(xiàn)制造智能化、管理數(shù)字化與決策智慧化，提升企業(yè)核心競爭力。在方案包實施收益方面，庫存周轉(zhuǎn)率可以提升30%、回款認領過賬效率可以提升20倍、GMP單據(jù)從85張下降到13張。
對于多來源的數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)對數(shù)據(jù)按照企業(yè)不同業(yè)務的規(guī)則進行快速處理及分發(fā)，且實時響應業(yè)務及環(huán)境的快速變化?莫金建在以“新技術(shù)助力生命科學行業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題的演講中，介紹了通過建廣數(shù)科BeEver企業(yè)級中臺解決方案提供的聚合應用平臺，在環(huán)境多變和業(yè)務規(guī)則不斷更新的情況下，用戶可根據(jù)業(yè)務經(jīng)驗和自身需求，完全自助地配置和更新邏輯規(guī)則，不需要理解語言底層邏輯和語法結(jié)構(gòu)，避免研發(fā)人員重新開發(fā)。通過靈活定義規(guī)則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)派生、核驗、糾偏、分攤、匯總、分發(fā)。最后，發(fā)布應用，設置不同事務的激活模式。
賬引擎是BeEver平臺的平行數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力的提供者，它可以實現(xiàn)零代碼構(gòu)建任意賬維度，基于場景靈活定義記賬規(guī)則，形成數(shù)據(jù)處理鏈，組成多維數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)分析做準備。并且可以平行輸出一定邏輯規(guī)則處理后的數(shù)據(jù)，用于后端不同場景使用。
此外，BeEver平臺以業(yè)務管理應用為主，可以延伸包括流程自動化應用、部門級微應用、工作流應用、核心業(yè)務管理應用、異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)聚合處理應用等各種環(huán)境的特定需求。
在接下來的“支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字化人力資源解決方案”的主題分享中，畢靖深入介紹了如何將“煙囪式、模塊化、管控型”的傳統(tǒng)人力資源系統(tǒng)升級為“重體驗、強交互、高自助、端到端”的數(shù)字化人力資源平臺，以有效的賦能人力資源數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。
建廣數(shù)科人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案致力于打造便捷、高效、有溫度的員工自助服務，可以全面整合、管理和應用人力資源各項數(shù)據(jù)，并將80%以上的人力資源事務性管理工作實現(xiàn)自助化，并實現(xiàn)各類信息集中化，規(guī)避90%以上錯誤數(shù)據(jù)產(chǎn)生;通過移動、PC、自助終端等各種信息化手段，該解決方案可以在員工與人事業(yè)務之間建立直接聯(lián)系，提供極致簡化的用戶體驗;此外，它還將人事流程與員工自助服務相結(jié)合員工可以獲得端到端的線上人事服務;并可以根據(jù)員工需求或數(shù)智化判斷，做定制化的服務空間。
以員工職流程為例，畢婧介紹了包括預入職、合同管理、新手通過任務等在內(nèi)的無接觸入職全流程。在產(chǎn)生的價值方面，無接觸入職可以釋放人力，提高HR的工作效率，降低運營成本，避免人工手動輸入出現(xiàn)錯誤，并實現(xiàn)柔性管理，提升員工的體驗。
工欲善其事，必先利其器。生命科學行業(yè)政策強引導及行業(yè)高速發(fā)展需求，與行業(yè)自身數(shù)字化水平的局限性，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的加速提出了更高的要求。在分享環(huán)節(jié)之后的問答環(huán)節(jié)，“私有云投入、是否與SAP系統(tǒng)綁定、內(nèi)置系統(tǒng)是windows還是安卓”等具體的問題，體現(xiàn)出了參會數(shù)智化管理人對于轉(zhuǎn)型需求的緊迫性。而低代碼、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的快速落地，合規(guī)管理、智慧財務等融合了新數(shù)字技術(shù)的成熟方案，都為行業(yè)數(shù)智化建設的加速提供了良好的工具和管道。
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