AGI不再遙遠(yuǎn),危機(jī) or 機(jī)會?

自從一年前ChatGPT掀起了大語言模型的熱潮,以通用人工智能(AGI)為目標(biāo),已經(jīng)吸引了巨大的資金投入、人才投入,并涌現(xiàn)出了大批的先進(jìn)大模型。語言類聊天應(yīng)用只是一個開端,真正的驅(qū)動力,是對幾乎所有行業(yè)帶來的顛覆性機(jī)會。視覺、多模態(tài)成為剛需。

以微軟、Google等等巨頭為投資代表,在海量資金和算力加持下打造出的OpenAI 和 Gemini,在激烈地競爭未來的壟斷地位。同時,各個行業(yè)都希望擁有適合自身的大模型解決方案,能夠在企業(yè)內(nèi)網(wǎng),省錢省電的用上最新的AI大模型。針對垂直應(yīng)用和產(chǎn)品的需求群體,他們最大的一個疑問就是:有沒有合適的芯片和系統(tǒng)解決方案?

安霸的單芯片SoC已經(jīng)可以順暢運(yùn)行多模態(tài)大模型的推理,比如LLaMA130億參數(shù)的開源大語言模型,以及視覺-語言模型,比如LLaVA1.5。這將可以賦能很多垂直行業(yè)和應(yīng)用,例如,使用自然語言進(jìn)行互動的智能監(jiān)控設(shè)備,本地(不上云)的通用智能服務(wù),提升程序員生產(chǎn)力的Copilot(不必?fù)?dān)心泄漏企業(yè)機(jī)密),人形機(jī)器人本機(jī)快速反饋機(jī)制,單車本地實(shí)現(xiàn)智能駕駛場景的端到端多模態(tài)大模型推理等等。

視覺處理,低功耗都是安霸的專長,非常契合大模型在多模態(tài)的接入和端到端低功耗運(yùn)行的需求。大模型在安霸芯片上的應(yīng)用可以推動更多產(chǎn)品和應(yīng)用的快速發(fā)展,留給人工智能無限的想象空間。

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