正所謂“道高一尺魔高一丈”，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)及其商業(yè)應(yīng)用為代表的數(shù)字金融，在極大提升金融服務(wù)的可得性、適當(dāng)性與持續(xù)性的同時(shí)，也“慘遭”不法分子利用，為其猖獗的詐騙行為提供了新技術(shù)、新渠道、新模式，金融消費(fèi)者的資金安全、信息安全均遭受了前所未有的威脅乃至侵害。金融消費(fèi)者的合法權(quán)益，貴在從源頭保護(hù)。在保護(hù)用戶(hù)隱私安全方面，還唄不斷通過(guò)技術(shù)阻斷信息風(fēng)險(xiǎn)，并順利通過(guò)了國(guó)家計(jì)算機(jī)病毒應(yīng)急處理中心檢驗(yàn)，在APP隱私與安全兩項(xiàng)檢測(cè)中雙雙獲得三級(jí)認(rèn)證。
數(shù)字金融時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)要做好消費(fèi)者保護(hù)工作，需構(gòu)建智能、主動(dòng)的安全防控體系。在預(yù)防以及識(shí)別電信詐騙上，還唄的母公司數(shù)禾科技反欺詐團(tuán)隊(duì)表示，在業(yè)務(wù)端風(fēng)險(xiǎn)部門(mén)將每一個(gè)欺詐案件進(jìn)行深入復(fù)盤(pán)，從中提取了受騙客戶(hù)的信息特點(diǎn)，行為模式和新型詐騙手法，分別在用戶(hù)注冊(cè)、申請(qǐng)、交易等不同環(huán)節(jié)中將異常特征與正常情況進(jìn)行對(duì)比分析，提煉出詐騙的特征體系。之后，通過(guò)調(diào)查專(zhuān)家、模型工程師、策略分析師的協(xié)同合作，運(yùn)用可以深度學(xué)習(xí)的機(jī)器模型，有效形成了精準(zhǔn)度高、打擾率低的交易識(shí)別策略，對(duì)具有風(fēng)險(xiǎn)的交易啟動(dòng)實(shí)時(shí)阻斷，從源頭上有效保障用戶(hù)的權(quán)益。
保護(hù)金融消費(fèi)者權(quán)利是一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的過(guò)程，既需要夯實(shí)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的工作基礎(chǔ)，更需要勇于在前沿業(yè)務(wù)領(lǐng)域解決新問(wèn)題。作為一家專(zhuān)注于消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)，還唄App通過(guò)了華為應(yīng)用市場(chǎng)的“綠色應(yīng)用認(rèn)證”標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)，榮獲華為綠色應(yīng)用認(rèn)證，并在華為應(yīng)用市場(chǎng)內(nèi)被標(biāo)上了綠標(biāo)應(yīng)用標(biāo)識(shí)。
隨著金融業(yè)務(wù)形態(tài)不斷變化，金融風(fēng)險(xiǎn)隱蔽性、復(fù)雜性更強(qiáng)，金融消費(fèi)者的權(quán)益保護(hù)問(wèn)題日益受到關(guān)注。正是因?yàn)檫€唄一向以用戶(hù)為中心，在滿足用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸需求的同時(shí)，不斷強(qiáng)化消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)，得到了廣大用戶(hù)的支持與信賴(lài)，收獲了用戶(hù)實(shí)際行動(dòng)支持的高復(fù)借頻次。截止目前，還唄累計(jì)激活用戶(hù)超1.3億，為超過(guò)1700萬(wàn)用戶(hù)提供合理信貸服務(wù)，助力用戶(hù)“好借好還唄”。
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