2024年度CIO科技領(lǐng)袖論壇現(xiàn)場
2024年1月12日，由聯(lián)想主辦的以“智算筑基，賦能新型工業(yè)化”為主題的2024年度CIO科技領(lǐng)袖論壇成功舉行。與會嘉賓深入探討了大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢，并結(jié)合制造業(yè)大模型落地的實際場景，如設(shè)計研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、智能工廠等，分享大模型落地的挑戰(zhàn)與解決之道，同時結(jié)合制造企業(yè)對算力的需求，分享智能化轉(zhuǎn)型最佳實踐，探討AI時代企業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳路線圖，助力制造業(yè)構(gòu)筑算力基石，為推動新型工業(yè)化注入新動能。
聯(lián)想中國區(qū)大客戶業(yè)務(wù)群制造行業(yè)總經(jīng)理 宋濤
聯(lián)想中國區(qū)大客戶業(yè)務(wù)群制造行業(yè)總經(jīng)理宋濤在致辭中表示：2023年是充滿變革的一年，生成式AI橫空出世，AI PC對企業(yè)和個人的價值更是不容小覷。他提到，制造業(yè)仍未走出寒冬，聯(lián)想愿與更多企業(yè)一起探索破局之道，如智能算力、數(shù)字化研發(fā)、數(shù)智化供應(yīng)鏈、海外建廠與智能工廠管理、海外營銷與經(jīng)銷商管控、全球財務(wù)司庫升級等，都有可能成為企業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵。
近兩年，聯(lián)想通過3S轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，已實現(xiàn)3A轉(zhuǎn)變：一是AI內(nèi)嵌的智能終端，通過AI PC在端側(cè)擁抱AI技術(shù);二是AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，通過智算、高性能計算擁抱AI技術(shù);三是AI原生的方案和服務(wù)，助力企業(yè)結(jié)合自身場景構(gòu)建大模型應(yīng)用。最后他表示，面對未來挑戰(zhàn)，只有以開放的心態(tài)擁抱變化，積極尋求解決方案，集思廣益，制造企業(yè)才能共同穿越周期，在不斷變化的世界中找到突破的機(jī)會。
中國信息通信研究院人工智能研究中心常務(wù)副主任 魏凱
中國信息通信研究院人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱指出，大模型具有規(guī)?？蓴U(kuò)展性強(qiáng)、多任務(wù)適應(yīng)性強(qiáng)和能力可塑性強(qiáng)三大特點(diǎn)，已在自動駕駛、氣象預(yù)報、機(jī)器人技術(shù)等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性進(jìn)展，標(biāo)志著AI技術(shù)的發(fā)展走向了新范式。未來的AI原生應(yīng)用，呼聲最高的是AI Agent，它將使機(jī)器能夠在多任務(wù)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)并作出決策，以AutoGPT為代表的AI Agent有望變革組織結(jié)構(gòu)、改變營銷策略、轉(zhuǎn)變產(chǎn)品設(shè)計理念。
同時他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前大模型存在諸多不適用的場景，例如對可解釋、實時性、確定性要求高的場景，動態(tài)性能高或是數(shù)據(jù)不易獲取的場景，依然存在諸多挑戰(zhàn)，CIO要理性認(rèn)識大模型的能與不能，思考如何為AI時代的全面到來做好系統(tǒng)的準(zhǔn)備，并通過技術(shù)增強(qiáng)與融合不斷拓展應(yīng)用范圍。
聯(lián)想制造架構(gòu)師 秦曉東
制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型是技術(shù)鏈與價值鏈的融合與重構(gòu)，以算力為核心的新型基礎(chǔ)設(shè)施則是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的根基。
聯(lián)想制造架構(gòu)師秦曉東在會上提到：AI PC將成為企業(yè)AI普及的第一步，聯(lián)想提供AI內(nèi)嵌的智能終端(即AI PC)，助力企業(yè)業(yè)務(wù)快速邁向智能化。聯(lián)想“擎天”3.0架構(gòu)是一個綜合了端、邊、云、網(wǎng)、智的全棧架構(gòu)，提供了包括小樣本智能檢測、場景化大模型、智算中心等在內(nèi)的多樣化產(chǎn)品和解決方案，通過全棧AI能力幫助客戶實現(xiàn)增強(qiáng)的AI能力，賦能制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
他分享了聯(lián)想攜手大型制造業(yè)客戶建設(shè)HPC-AI算力中心，助力研發(fā)升級的實踐案例。最后，秦曉東表示：聯(lián)想為客戶提供包括HPC、水冷、云原生、全閃數(shù)據(jù)管理、智慧能源管理、數(shù)字化工廠、HANA數(shù)據(jù)遷移、算力訂閱等在內(nèi)的豐富的方案和服務(wù)，陪伴制造業(yè)戰(zhàn)略新型產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的每一步。
航空工業(yè)一飛院信息化與情報檔案研究所副所長 李波
航空工業(yè)一飛院信息化與情報檔案研究所副所長李波在會上分享了一飛院建設(shè)高性能計算中心的優(yōu)秀實踐。李波副所長介紹了一飛院高性能計算中心的建設(shè)目標(biāo)、業(yè)務(wù)應(yīng)用需求、整體架構(gòu)以及實際成果。
據(jù)悉，在聯(lián)想團(tuán)隊的大力支持下，一飛院搭建了前后處理仿真計算一體化系統(tǒng)，實現(xiàn)了仿真作業(yè)與前后處理作業(yè)的統(tǒng)一管理，提高了整體效率，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，統(tǒng)一的應(yīng)用門戶，并提供三員管理功能，以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，防止未授權(quán)訪問，并確保計算資源的合理和高效使用。經(jīng)實際測試，該中心的集群算力提升了3.5倍，胖節(jié)點(diǎn)單機(jī)實測效率提升2倍，集群資源月平均利用率達(dá)90%以上，系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性提升50%。
思謀科技算法負(fù)責(zé)人 陳鵬光
思謀科技是智能制造和數(shù)智服務(wù)領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)。思謀科技算法負(fù)責(zé)人陳鵬光認(rèn)為，專業(yè)化和可控化是大模型落地過程中必須克服的兩大挑戰(zhàn)。雖然通用大模型在研究領(lǐng)域頗具前瞻性，但在高端制造業(yè)，垂類大模型更適合實際應(yīng)用。思謀科技發(fā)布的IndustryGPT V1.0，是全球首個工業(yè)多模態(tài)大模型。
MaaS、Agent和Co-work是大模型領(lǐng)域的三個重要的發(fā)展趨勢，陳鵬光分享了IndustryGPT在這些領(lǐng)域的實際應(yīng)用。例如MaaS層面，已在對話機(jī)器人、文檔系統(tǒng)和智慧工廠等領(lǐng)域得到實際應(yīng)用;在Agent層面，IndustryGPT可與工業(yè)軟件相結(jié)合，提升軟件的便利性和市場競爭力;在未來還可與自動化設(shè)備相結(jié)合，提升制造效率，而IndustryGPT的專業(yè)性和可控性，是實現(xiàn)這些應(yīng)用的關(guān)鍵。
據(jù)悉，思謀科技已將很多前沿技術(shù)開源，以便業(yè)界共享，這些技術(shù)能力將為大模型的工業(yè)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
圓桌討論環(huán)節(jié)
在最后的圓桌討論環(huán)節(jié)，行業(yè)專家與企業(yè)CIO共同探討了AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用及實際挑戰(zhàn)。
與會嘉賓普遍認(rèn)為，盡管AI技術(shù)在化工、制造和醫(yī)藥等行業(yè)展現(xiàn)出了巨大潛力，但在實際部署和應(yīng)用的過程中，普遍面臨著安全管理、數(shù)據(jù)收集整合、成本控制以及技術(shù)定制化等挑戰(zhàn)。特別是在離散制造和醫(yī)藥行業(yè)中，AI的應(yīng)用不僅需要高效的算力支持，還需要結(jié)合行業(yè)特定的需求進(jìn)行精準(zhǔn)定制，以實現(xiàn)更有效的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和技術(shù)升級。
這些挑戰(zhàn)要求企業(yè)在采用AI技術(shù)時不僅要考慮技術(shù)的先進(jìn)性，還要引入人工智能的方法論，設(shè)計落地的路線圖，關(guān)注成本效益比和實際應(yīng)用效果，以確保技術(shù)投入能夠帶來實際的商業(yè)價值，推動行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
經(jīng)歷6年的前瞻布局，當(dāng)前聯(lián)想已打造了AI 內(nèi)嵌的智能終端、AI 導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施和 AI 原生的方案服務(wù)，形成全棧智能的產(chǎn)品及方案服務(wù)布局，助力中國企業(yè)跑出智能化轉(zhuǎn)型加速度。在接下來的2024年，聯(lián)想將繼續(xù)圍繞3A領(lǐng)域進(jìn)行布局和深耕，以智算筑基，賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展，陪伴數(shù)智化轉(zhuǎn)型每一步，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合。
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