隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，大模型已成為推動AI前進的關(guān)鍵驅(qū)動力。然而，對于企業(yè)而言，如何確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護，成為了一個不可忽視的問題。
對此，某零售集團的技術(shù)負責(zé)人表示，他們現(xiàn)在實驗的AI大模型仍然局限在單店上，出于安全和權(quán)限的考慮，不敢給大模型喂更多的數(shù)據(jù)。企業(yè)的這種謹慎態(tài)度，正是出于對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的深刻認識。
在推動AI大模型應(yīng)用的過程中，獵戶星空深刻認識到，數(shù)據(jù)安全和隱私保護對于企業(yè)的重要性。有些內(nèi)容不應(yīng)該使用ChatGPT等公有大模型來制作，因為一旦機密泄漏，就會威脅到公司的安全。
例如用戶想要使用AI大模型時，就需要把自己的知識、數(shù)據(jù)先輸入給大模型。這樣，用戶會因此獲得大模型的幫助，大模型也會越來越聰明。但是，如果是像ChatGPT這樣的公有大模型，用戶的自己的數(shù)據(jù)也會被用來幫助同樣使用這一模型的競爭對手。
事實上，越來越多的業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)意識到，由于企業(yè)級應(yīng)用往往涉及專業(yè)場景和多人協(xié)同工作，所以更關(guān)注協(xié)同辦公場景和數(shù)據(jù)的私有性。對于那些擁有特別敏感且高價值數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，更需要定制化或私有化AI大模型。正如中國移動汪恒江指出，“我們很多數(shù)據(jù)是一定需要私有化和個性化，不能公開，這是一定的，特別是在端側(cè)，我們手機里面、個人的家庭硬件里面有很多的隱私數(shù)據(jù)。”
對于那些從事工程報價軟件的公司而言，他們也絕對不愿意將報價信息提供給公有的大模型。同樣的情況也適用于半導(dǎo)體等公司，以及涉及醫(yī)療領(lǐng)域中的隱私數(shù)據(jù)和整車廠擁有大量汽車零配件BOM數(shù)據(jù)等。因為這些企業(yè)的數(shù)據(jù)都有很高的價值。
因此在許多領(lǐng)域中，僅僅依賴通用大型模型可能無法實現(xiàn)落地推進，特別是在企業(yè)的安全和金融、政務(wù)等方面。這些公司和組織要想踏上AI大潮，只能建立私有的模型。
傅盛指出，Open AI今天幾乎已經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)上所有公開出版的數(shù)據(jù)都給讀取了。但互聯(lián)網(wǎng)再浩瀚也是人類知識體系的冰山一角。每一個公司的文檔都有自己的競爭力和特點。他強調(diào)，“企業(yè)要有持續(xù)的競爭力，就應(yīng)該使用私有化大模型，讓經(jīng)營數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)，讓企業(yè)過去留在每個人腦海的經(jīng)驗變成整個決策智能的一部分。”
不管如何，企業(yè)大模型的私有化是AI決策智能發(fā)展的必然趨勢。隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的需求日益增強，以及公有大模型的潛在風(fēng)險逐漸顯現(xiàn)，企業(yè)將更加傾向于建立私有的AI大模型。只有這樣，企業(yè)才能在AI大潮中保持持續(xù)的競爭力并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
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