每隔十年，運(yùn)算世界便會(huì)瀕臨一場(chǎng)革命，舉例來說，1990年代的網(wǎng)絡(luò)商業(yè)化和2000年代的行動(dòng)通訊與云端運(yùn)算，甚至是2023年是生成式人工智能徹底改變了現(xiàn)有格局。CPT Markets分析師指出，自從Apple已故創(chuàng)辦人Steve Jobs于2007年推出iPhone以來，迄今為止尚未有任何單一產(chǎn)品能夠再次引發(fā)「科技新時(shí)代」的希望，直到生成式人工智能的問世為止。然而，截至2023年底，科技行業(yè)正競(jìng)相將生成式人工智能從實(shí)驗(yàn)室的研究項(xiàng)目，融入到各種應(yīng)用最廣泛的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)中，并廣泛應(yīng)用于日常生活。
人工智能正以其復(fù)雜的方式影響全球經(jīng)濟(jì)，尤其是勞動(dòng)力市場(chǎng)。一般來說，自動(dòng)化與信息技術(shù)的改良主要是影響簡(jiǎn)單又重復(fù)的工作，而人工智能之所以如此獨(dú)特，是因?yàn)槠淠軌蛴绊懠葟?fù)雜又高技能的工作。由此，我們可以得知，相較于新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，已開發(fā)經(jīng)濟(jì)體將面臨更大的人工智能風(fēng)險(xiǎn)，整理如下:
在已開發(fā)經(jīng)濟(jì)體中，約有60%的工作可能會(huì)受到人工智能的影響。約有一半工作將因人工智能整合而受益，提高生產(chǎn)力;但另一方面，人工智能的應(yīng)用可能大規(guī)模執(zhí)行目前由人類負(fù)責(zé)的重要任務(wù)，降低勞動(dòng)需求，導(dǎo)致薪資下降和招聘減少，甚至在極端情況下，部分工作將可能受人工智能影響而消失。
相較之下，在新興市場(chǎng)和低收入國家，其所受人工智能直接影響相對(duì)較少，主要原因在于，這些國家缺乏基礎(chǔ)設(shè)施或熟練的勞動(dòng)力來充分發(fā)揮人工智能的好處。
而人工智能除了對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)產(chǎn)生影響，也會(huì)對(duì)收入層面產(chǎn)生極端差異。
充分運(yùn)用人工智能的勞工相較于經(jīng)驗(yàn)不足的同仁，將能獲取更高的薪資，而若以年齡區(qū)分，年輕勞工更容易適應(yīng)人工智能生產(chǎn)模式，相對(duì)較年長的勞工可能會(huì)面臨適應(yīng)上的挑戰(zhàn)。
人工智能不僅能顯著提升高收入工作者的效能，更能促使他們的薪資水平更上一層樓。此外，引進(jìn)人工智能的企業(yè)將能提升其生產(chǎn)力，從而增加資本回報(bào)，進(jìn)一步擴(kuò)大了社會(huì)上不平等現(xiàn)象。
隨著人工智能正于全球迅速應(yīng)用，為了協(xié)助各國制定適切政策，國際貨幣基金組織制訂了人工智能準(zhǔn)備指數(shù)，用以評(píng)估各國在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本和勞動(dòng)力市場(chǎng)政策、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)整合，以及監(jiān)管和道德等范疇的應(yīng)變狀況。
結(jié)果顯示，富裕的經(jīng)濟(jì)體包括已開發(fā)經(jīng)濟(jì)體和一些新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體，通常比低收入國家更具采用人工智能的能力，好比說，新加坡、美國和丹麥在這所有四個(gè)追蹤類別中均取得了卓越的表現(xiàn)。為此，CPT Markets分析師指出，已開發(fā)經(jīng)濟(jì)體應(yīng)首要考慮人工智能的創(chuàng)新與整合，同時(shí)建立健全的監(jiān)管框架;而新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體其首要任務(wù)則是需透過投資于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和具備數(shù)字技能的勞動(dòng)力，以建立堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
近期，隨著人工智能風(fēng)潮的崛起，軟件巨頭Microsoft首次在過去兩年多超越了蘋果，躍居全球市值最高的上市企業(yè)。CPT Markets分析師表示，對(duì)比這兩家公司，可以看出由于市場(chǎng)對(duì)智能型手機(jī)需求的疑慮，使得他們認(rèn)為Apple未來的成長空間有限，相對(duì)而言，Microsoft在執(zhí)行和展現(xiàn)盈利增長方面表現(xiàn)更為優(yōu)越，原因在于Microsoft于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展路徑更加清晰，能夠清楚地表達(dá)人工智能將如何促進(jìn)公司的成長，使其長期前景更加引人矚目。
舉例來說，Microsoft推出了一系列的工具，讓「人工智能融入零售商的營運(yùn)」，不僅有助于提升零售商客戶的購物體驗(yàn)，同時(shí)也強(qiáng)化了店面員工的支持，進(jìn)而優(yōu)化零售媒體活動(dòng)，為各種規(guī)模的零售商提供了更簡(jiǎn)便的途徑，使他們能夠輕松應(yīng)用人工智能技術(shù)。
展望未來，盡管生成式人工智能的初期增長趨勢(shì)較為緩慢，但關(guān)于人工智能話題的熱度將有增無減。科技業(yè)本身可能是最早受益的行業(yè)之一，預(yù)計(jì)將有更多的職務(wù)被人工智能取代。
舉例來說，Amazon與Microsoft已計(jì)劃利用生成式人工智能來提升員工生產(chǎn)力，而這趨勢(shì)可能導(dǎo)致企業(yè)減緩對(duì)人力的大規(guī)模招聘，以免削弱獲利率。值得一提的是，Microsoft初期試用生成式人工智能后，發(fā)現(xiàn)在員工之間會(huì)呈現(xiàn)一種「病毒式」地?cái)U(kuò)散，即當(dāng)員工看到周圍的同事都在使用時(shí)，就會(huì)很快接受這項(xiàng)新科技，因?yàn)橐坏┰囉糜诠ぷ髦?，就?huì)欲罷不能。
隨著科技領(lǐng)域?qū)⑸墒饺斯ぶ悄芘跎显葡?，但?duì)于生產(chǎn)式人工智能實(shí)際應(yīng)用的質(zhì)疑也漸浮出水面，CPT Markets分析師整理一些要點(diǎn)供讀者參考:
由于生成式人工智能是以龐大語言模塊為基礎(chǔ)，因此其依賴的是機(jī)率，而非傳統(tǒng)運(yùn)算系統(tǒng)的硬邏輯。
雖然生成式人工智能可以協(xié)助編程或是字處理，但其風(fēng)險(xiǎn)在于可能會(huì)產(chǎn)生不正確的信息，以及與實(shí)際情況脫節(jié)的「幻覺」，即若產(chǎn)生錯(cuò)誤結(jié)果，那么將會(huì)削弱企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。
目前，與生成式人工智能有關(guān)的工作大部分仍需「人機(jī)協(xié)作」，以發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并將語言模塊與真實(shí)的數(shù)據(jù)庫鏈接，才能獲取可驗(yàn)證的正確解答。
許多企業(yè)要從生成式人工智能獲取價(jià)值，必須先以他們自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能模塊，但大部分企業(yè)缺乏成熟的數(shù)據(jù)能力，導(dǎo)致其不僅無法使用自家數(shù)據(jù)，更是無法使用人工智能。
成本也是企業(yè)緩慢使人工智能科技的原因之一，例如Microsoft將人工智能技術(shù)應(yīng)用于其辦公室軟件包，月費(fèi)定在30美元，使一些客戶的軟件成本增加近一倍，雖然這能顯著提升員工生產(chǎn)力，但高昂的價(jià)格可能使客戶僅讓一小群?jiǎn)T工使用這項(xiàng)科技，而這意味至少在短期間，新的人工智能產(chǎn)品及服務(wù)對(duì)科技公司的營收及獲利幫助有限。
2023年，人工智能成為推動(dòng)股市強(qiáng)勁上升的一大催化劑。然而，在2024年，人工智能是否仍能發(fā)揮革命性的影響，或僅是IT領(lǐng)域中功能有限的額外工具，這個(gè)問題將在今年是否更加明朗，投資人值得留意。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
