作者：京東城市(南通)科技有限公司_AIGC研究員宋劉煒
2023年，以ChatGTP為代表的AIGC正在加速生產(chǎn)力變革
2023年德勤聯(lián)合《財(cái)富》雜志發(fā)布“2023年夏季CEO”調(diào)查報(bào)告：143位來自19個(gè)行業(yè)的世界500強(qiáng)、財(cái)富500強(qiáng)組織的CEO進(jìn)行深度調(diào)查，以查看他們對(duì)創(chuàng)新技術(shù)、經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的看法。55%CE0正在評(píng)估和測(cè)試AIGC，79%CEO認(rèn)為AIGC可以提升業(yè)務(wù)效率，37%CEO表示正在某些業(yè)務(wù)上應(yīng)用AIGC。
AI(Artificial Intelligence)即人工智能被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的一部分，這場(chǎng)革命由AI引領(lǐng)和推動(dòng)，AI在其中扮演著決定性的角色。傳統(tǒng)AI技術(shù)研究領(lǐng)域集中于機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、機(jī)器人技術(shù)(Robot)等。隨著技術(shù)的迭代，AI已不局限于感知、認(rèn)識(shí)、分析現(xiàn)有世界，它已開始真正具備“智能”，開始參與創(chuàng)造世界，這正是AIGC帶來的巨大變革。
AIGC(AI Generated Content) 既是用AI生成內(nèi)容的一種形態(tài)，也是內(nèi)容生成的技術(shù)合集，即生成式 AI?；谏蓪?duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、大型預(yù)訓(xùn)練等模型，通過訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo)，生成與之相關(guān)的內(nèi)容，如文生文，文生圖、視頻等多模態(tài)生成方式。
京東科技 AIGC研究員-宋劉煒 認(rèn)為，可以給AI投喂海量的家紡設(shè)計(jì)圖、行業(yè)設(shè)計(jì)術(shù)語、業(yè)務(wù)及用戶數(shù)據(jù)集，作為AI訓(xùn)練樣本。這些數(shù)據(jù)集包括各種風(fēng)格、主題和技巧的繪畫作品，以幫助AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)和理解藝術(shù)的多樣性。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型的特點(diǎn)，讓AI繪畫可以學(xué)習(xí)圖像的特征和風(fēng)格，從而生成新的圖像。
AIGC幫助捕捉設(shè)計(jì)靈感
家紡設(shè)計(jì)是藝術(shù)與功能相結(jié)合的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)程序一般是先接受任務(wù)或有一個(gè)設(shè)計(jì)思想，然后收集信息資料、調(diào)研。傳統(tǒng)模式下設(shè)計(jì)師在溝通對(duì)接客戶需求時(shí)，很多情況需求指向是不明確的，需要設(shè)計(jì)師自身的積累，好的靈感是好作品的前提。借助AIGC，可以圍繞客戶的需求，快速提供設(shè)計(jì)思路。
輸入“以低碳環(huán)保為主題的家紡設(shè)計(jì)思路”的指令，AIGC只需要十秒鐘就可以回饋設(shè)計(jì)靈感：“旨在減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響和資源的消耗，同時(shí)倡導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展和循環(huán)經(jīng)濟(jì)，通過環(huán)保材料的選擇、無毒染料的使用、可回收材料的應(yīng)用以及整個(gè)生命周期的設(shè)計(jì)，可以創(chuàng)造出既美觀又環(huán)保的家紡產(chǎn)品”。
AIGC支持設(shè)計(jì)風(fēng)格創(chuàng)新
風(fēng)格是設(shè)計(jì)的靈魂，而圖案花型是靈魂中的靈魂。設(shè)計(jì)師掌握各種風(fēng)格以及與其相對(duì)應(yīng)的圖案、色彩，才能在設(shè)計(jì)應(yīng)用中對(duì)特定風(fēng)格進(jìn)行準(zhǔn)確的表現(xiàn)。通過AIGC，只需要輸入一行指令，指令內(nèi)容包括元素、色彩、參考藝術(shù)風(fēng)格、大小、清晰度等，AIGC在幾秒鐘就可以響應(yīng)輸出基礎(chǔ)花型樣稿，從而大大提升設(shè)計(jì)效率。
如下是AIGC工具生產(chǎn)的花型示例：
【中式水粉牡丹】
【當(dāng)代抽象線條】
AIGC優(yōu)化供銷鏈管理
供應(yīng)鏈、銷售鏈管理重點(diǎn)是對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上參與者的管理，家紡產(chǎn)業(yè)鏈中往往涉及多家上下游原料供應(yīng)商、生產(chǎn)商、經(jīng)銷商等，傳統(tǒng)的針管理常?；谥饔^經(jīng)驗(yàn)和一些定量定性指標(biāo)，而沒有全面、客觀的進(jìn)行綜合評(píng)估。
借助AIGC和大數(shù)據(jù)能力，可以圍繞產(chǎn)業(yè)鏈上參與者的沉淀的歷史采銷數(shù)據(jù)、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、工商信息、授信數(shù)據(jù)、信用評(píng)級(jí)、法人信息、公司輿情等，快速生成市場(chǎng)主體綜合評(píng)分模型，指導(dǎo)評(píng)估市場(chǎng)主體的經(jīng)濟(jì)性、可靠性、穩(wěn)定性及服務(wù)能力。同時(shí)，AIGC根據(jù)供銷鏈的歷史數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算和推演未來趨勢(shì)，預(yù)測(cè)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，提升業(yè)務(wù)能力彈性和機(jī)動(dòng)能力。
AIGC提供市場(chǎng)預(yù)測(cè)和個(gè)性化服務(wù)
在家紡零售市場(chǎng)，AIGC利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)了海量的會(huì)員數(shù)據(jù)、用戶畫像數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)后，AIGC大數(shù)據(jù)模型的推薦系統(tǒng)可以幫助商家更好地了解客戶需求和購(gòu)物偏好，并推薦符合客戶需求的商品。
基于AIGC大數(shù)據(jù)模型的暢銷品系統(tǒng)融合了線上線下全域銷售及用戶數(shù)據(jù)，深度解析爆款特點(diǎn)，快速響應(yīng)市場(chǎng)提升銷量。AIGC大數(shù)據(jù)模型的市場(chǎng)分析系統(tǒng)可以提供市場(chǎng)洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的流量高地、市場(chǎng)需求盲點(diǎn)，幫助快速提升銷售額。
另外AIGC可以提供全面的產(chǎn)品質(zhì)量管理和用戶體驗(yàn)監(jiān)測(cè)。通過分析用戶反饋和市場(chǎng)數(shù)據(jù)，AIGC能夠及早發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題，并及時(shí)做出調(diào)整和改進(jìn)，以提供更好的用戶體驗(yàn)和滿足消費(fèi)者的需求。
展望家紡行業(yè)的未來：AIGC應(yīng)用潛力巨大
AIGC正在為傳統(tǒng)家紡行業(yè)帶來了更高效的設(shè)計(jì)創(chuàng)新、供銷鏈管理、市場(chǎng)推廣和用戶體驗(yàn)。它通過利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析，幫助家紡行業(yè)中的上下游企業(yè)更好地理解消費(fèi)者需求，提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)提高生產(chǎn)效率和業(yè)務(wù)效益。
京東科技 AIGC研究員-宋劉煒 期待更多家紡企業(yè)積極擁抱變化，去應(yīng)用AIGC技術(shù)，與科技公司合作實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和家紡行業(yè)的適應(yīng)，AIGC將持續(xù)為家紡行業(yè)的帶來創(chuàng)新發(fā)展和變革，讓家紡產(chǎn)業(yè)更好更快地走向世界。
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