汽車制造行業(yè)作為現代工業(yè)的重要組成部分，對產品的質量和性能要求極為嚴格。而模具作為汽車制造過程中的關鍵環(huán)節(jié)，其質量和精度直接影響到最終產品的品質。因此，在汽車模具生產過程中，需要進行嚴格的質量檢測。
隨著智能制造水平的不斷升級，模具制造行業(yè)也需要迭代傳統低效的檢測手段，轉而追求更加智能、高效、精準的3D數字化技術。
一、客戶需求
本次的客戶是一家全球領先的鋁合金車輪制造企業(yè)，年產鋁合金車輪近3000萬只，公司不僅生產鋁車輪，還涵蓋汽車底盤、動力總成、車身零部件制造等多個領域，是一個集多種汽車零部件生產于一體的大型企業(yè)集團，在世界汽車零部件生產制造領域具有重要地位和影響力。
此次項目中客戶需要檢測的是汽車鑄鋁件模具，測量上模和下模的完整幾何形狀和表面細節(jié)，包含定模導向柱的位置度，動模內圓柱的位置度、直徑等，以確保它們在生產過程中能夠精確匹配，從而生產出符合設計規(guī)格的高質量鑄件。
傳統測量方式：客戶之前通過涂抹染料檢測模具。首先，將染料涂抹在模具的某些關鍵部位，合模后觀察染料變化。若染料分布不均、顏色變化或出現斑點，表明模具可能存在表面不平整或壓力分布不均等問題。
01 涂抹染料的檢測方式耗時且繁瑣，不適合快速生產環(huán)境。
02 該測量手段主要由人工目測判斷染料變化情況，對人工依賴性較強且難以保證精度，同時，對于內部缺陷或結構問題往往無法有效發(fā)現。
03 涂抹染料和進行合模的操作會對精度較高或有特殊表面處理的模具表面造成額外的損耗，從而降低模具使用壽命，增加維修或更換的成本。
04 無法獲取到直觀的數據檢測報告。
二、項目難點
汽車鑄鋁件模具在測量過程往往面臨諸多挑戰(zhàn)：
01 模具尺寸較大且笨重，反復搬移存在潛在的危險性且容易對模具造成磨損，需要在現場進行三維測量，這要求測量設備極具靈活性，以應對不同的現場條件。
02 模具結構較復雜，表面具有較多凹槽和孔，一般測量工具難以達到所需的測量精度。同時，客戶對測量過程不噴粉、不貼點的要求也增加了測量難度。
03 車間內的粉塵、振動和溫度波動等不穩(wěn)定環(huán)境因素會影響測量精度，因此，測量設備需要具備出色的穩(wěn)定性，以保證測量結果不受干擾。
三、解決方案及優(yōu)勢
使用設備：TrackScan-P跟蹤式三維掃描儀
01 現場測量：TrackScan-P的便攜式設計允許其直接在工作現場進行快速部署和測量，無需搬移模具，大大提升了測量的效率和靈活性。掃描儀采用航天級碳纖維材質，確保了設備在復雜工業(yè)環(huán)境下(包括應對溫度變化、振動及其他潛在干擾因素)的穩(wěn)定性和可靠性。
02 無需接觸：無需噴粉、貼點等任何表面處理，非接觸式測量避免了對模具造成任何潛在物理損害，從而保護模具的完整性和延長使用壽命。
03 高效精準：TrackScan-P最高精度為0.025mm，精準獲取關鍵尺寸及位置度信息，如定模導向柱的位置度，動模內圓柱的位置度、直徑等。同時，其快速掃描能力大大縮短了檢測周期，適合快節(jié)奏的生產環(huán)境，提高生產效率。
04 直觀的檢測報告：結合專業(yè)的三維掃描軟件，TrackScan-P實時生成清晰直觀的色譜偏差報告，包括幾何尺寸和表面特征值等，以便客戶一目了然地評估模具的實際生產狀況。
05 合模分析：將生成的上下模具的三維數據模型導入專業(yè)的三維檢測軟件，模擬上模和下模的合模狀態(tài)，生成合模分析報告，更好地理解和優(yōu)化模具設計和制造過程，提高生產效率和產品質量。
客戶評價
高質量模具的生產離不開先進的質量檢測手段，借助思看科技3D掃描儀幫助我們全面升級了質量檢測手段，實現了更加高質量、高可靠性的產品交付。
三維掃描儀的應用極大地提高了我們的工作效率，相較于傳統的染料涂抹方式，我們無需花費大量時間在涂抹和觀察的繁瑣步驟上。三維掃描儀能夠在短時間內完成全面而準確的掃描并生成檢測報告，滿足了我們對生產流程的極高的標準和要求。作為制造業(yè)的從業(yè)者，我們對這一技術的引入感到自豪，并期待著在未來的生產中繼續(xù)發(fā)揮其巨大潛力。
三維激光掃描儀在模具生產制造全流程有著廣泛的應用前景，貫穿于模具設計驗證-毛坯余量檢測-粗加工-精加工-零部件質量檢測-模具裝配等全生命周期的三維數據獲取及檢測分析，通過3D掃描快速獲取各個環(huán)節(jié)的精準數據，最終得到符合設計要求的成品模具，提高模具制造效率和質量。
思看科技始終致力于通過創(chuàng)新技術解決行業(yè)難題，提升客戶的生產效率和產品質量。我們也將持續(xù)投入研發(fā)，不斷創(chuàng)新，為客戶提供更多高效、精準的三維測量和分析解決方案，共同迎接工業(yè)制造的未來挑戰(zhàn)。
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