尤其在出海營(yíng)銷賽道，AI很可能改變游戲規(guī)則，首先落地產(chǎn)生實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。
隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，出海領(lǐng)域AI的嘗試越來(lái)越多，相關(guān)技術(shù)服務(wù)公司也如雨后春筍出現(xiàn)。不過(guò)，也有許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來(lái)國(guó)內(nèi)大模型技術(shù)一定是過(guò)剩的，那么對(duì)于出海領(lǐng)域，AI能否較好服務(wù)于真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景?未來(lái)出海領(lǐng)域的AI技術(shù)服務(wù)公司如何搭建自己的護(hù)城河呢?我們就此話題與鈦動(dòng)科技AI負(fù)責(zé)人陳德品博士聊了聊其對(duì)AI出海的理解。
Q：AI對(duì)于出海行業(yè)有什么樣的大變化?能否進(jìn)一步解釋AI在出海營(yíng)銷中的作用?
A：AI+代表著人工智能技術(shù)與各行各業(yè)的結(jié)合，其價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)各行各業(yè)應(yīng)用的落地。AI和出海的結(jié)合，本質(zhì)上提升了如何精準(zhǔn)觸達(dá)不同國(guó)家、不同文化背景的海量消費(fèi)者的能力，對(duì)于理解消費(fèi)者的偏好和行為具有重要意義。尤其是在營(yíng)銷這個(gè)賽道，AI很可能改變游戲規(guī)則，首先落地產(chǎn)生實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。
以AI為代表的數(shù)字化技術(shù)，能夠幫助企業(yè)根據(jù)不同消費(fèi)者的需求和偏好進(jìn)行定制化營(yíng)銷，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)品牌的認(rèn)同感和忠誠(chéng)度，縮短一個(gè)品牌塑造和沉淀的時(shí)間周期，相對(duì)快速的建立品牌形象和認(rèn)知。現(xiàn)階段，打造品牌將是提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素之一。
Q：如何看待基礎(chǔ)大模型在出海營(yíng)銷中的應(yīng)用?您所在的公司與這些大模型公司之間的關(guān)系是如何的?
A：基礎(chǔ)大模型技術(shù)分為兩個(gè)階段：預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)(fine-tuning)。大模型公司主要專注于預(yù)訓(xùn)練階段，需要大量的算力和資源來(lái)訓(xùn)練。與之相對(duì)的是微調(diào)階段，這是我們這類企業(yè)的切入點(diǎn)。
我所在的鈦動(dòng)科技是一家企業(yè)全球增長(zhǎng)數(shù)字化服務(wù)商。我們并不是基礎(chǔ)大模型公司，我們的角色更多是利用已經(jīng)預(yù)訓(xùn)練好的大模型來(lái)進(jìn)行后續(xù)的解決方案開(kāi)發(fā)，讓這些模型更好地為特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景服務(wù)。
Q：AI出海項(xiàng)目在營(yíng)銷領(lǐng)域的素材優(yōu)化有何標(biāo)準(zhǔn)?
A：營(yíng)銷領(lǐng)域的素材優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)以實(shí)際效果為導(dǎo)向。例如，在廣告優(yōu)化領(lǐng)域，判斷素材好壞不僅僅是外觀上的滿足，而是在大量投放后通過(guò)轉(zhuǎn)化率、點(diǎn)擊率和購(gòu)買率來(lái)客觀評(píng)估。AI需要被教會(huì)朝著這類能夠提升實(shí)效的素材生成進(jìn)行優(yōu)化。
例如我們的人工智能技術(shù)在素材上的應(yīng)用，在營(yíng)銷策劃生成、創(chuàng)意生成、數(shù)字人直播、智能投放等方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。我們關(guān)注的數(shù)據(jù)除了速度和創(chuàng)作量的提升之外，最核心的指標(biāo)還是ROI和轉(zhuǎn)化成本。
Q：如果有AI公司目前沒(méi)有涉及營(yíng)銷，僅專注技術(shù)層面的大模型工作，日后他們進(jìn)入營(yíng)銷領(lǐng)域，可能對(duì)我們?cè)斐墒裁礃拥挠绊?
A：我認(rèn)為他們對(duì)我們的影響概率很低。
AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用難以完全取代經(jīng)驗(yàn)豐富的傳統(tǒng)營(yíng)銷人員，因?yàn)锳I尚未達(dá)到閉環(huán)應(yīng)用的水平。AI應(yīng)用主要依賴于公開(kāi)數(shù)據(jù)，而普通的AI公司難以獲取私域數(shù)據(jù)。
鈦動(dòng)科技的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于媒體平臺(tái)API接口，以及多年投放經(jīng)驗(yàn)所沉淀的素材數(shù)據(jù)。龐大的大數(shù)據(jù)底座和標(biāo)簽化數(shù)據(jù)處理能力，幫助廣告主快速分析建模，不斷優(yōu)化投放策略，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)目標(biāo)。
公司積累的內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)是這類企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，將指導(dǎo)大模型的迭代優(yōu)化，以提升其市場(chǎng)營(yíng)銷的轉(zhuǎn)化率(CTR、CVR)。技術(shù)挑戰(zhàn)在于如何有效集成人工智能和人工創(chuàng)作。
Q：在引入AI工具時(shí)，公司內(nèi)部可能會(huì)面臨哪些組織架構(gòu)的挑戰(zhàn)和阻力，目前有什么解決方案?
A：目前在絕大多數(shù)國(guó)內(nèi)公司內(nèi)部，AI工具與人工專家之間還沒(méi)有形成完美的配合，人工專家可能仍然按照傳統(tǒng)方式運(yùn)行順暢，長(zhǎng)期目標(biāo)是結(jié)合AI和人工專家，以更科學(xué)地指導(dǎo)營(yíng)銷決策并提高效率。
Q：AI在改變企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)關(guān)系或提升生產(chǎn)效率方面，會(huì)遇到哪些挑戰(zhàn)?特別是大型客戶在引入AI時(shí)會(huì)面臨什么問(wèn)題?
A：對(duì)于大客戶而言，內(nèi)部引入AI產(chǎn)生的問(wèn)題其實(shí)并不大。目前來(lái)看，設(shè)計(jì)師等專業(yè)人員已經(jīng)在大量使用AI工具提升工作效率，重要的設(shè)計(jì)素材也越來(lái)越多地由AI參與完成。
暫時(shí)來(lái)說(shuō)，AI并沒(méi)法直接導(dǎo)致某個(gè)職業(yè)失業(yè)或消失，這對(duì)需要質(zhì)量評(píng)價(jià)和有商業(yè)閉環(huán)反饋的職業(yè)尤其如此。只有那些產(chǎn)生大量無(wú)價(jià)值信息的工作可能會(huì)被AI替代。只要業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和商業(yè)價(jià)值，AI就不大可能完全取代人類工作。
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