近日，山海大模型完成新一輪迭代升級，并在最新的OpenCompass大模型評測中取得綜合性中英文雙語客觀評測得分53.6、綜合性中文主觀評測得分42.2的優(yōu)異成績，在參與測評的全球大模型廠商中排名第六。評測結果顯示，其在中英文雙語客觀評測中的語言、知識、推理能力，在綜合性中文主觀評測中的創(chuàng)作能力已超越GPT-4。
綜合性中英文雙語客觀評測排名
綜合性中文主觀評測排名
作為上海人工智能實驗室開源的大模型評測體系，OpenCompass致力于探索最先進的語言與視覺模型，為工業(yè)界和研究社區(qū)提供全面、客觀、中立的評測參考，從而根據不同能力維度的評測分數(shù)指導大模型的優(yōu)化與進步。
OpenCompass 月度榜單從基礎能力和綜合能力的設計出發(fā)，構造了一套高質量的中英文雙語評測基準，涵蓋語言與理解、常識與邏輯推理、數(shù)學計算與應用、多編程語言代碼能力、智能體、創(chuàng)作與對話六個方面二十余項細分任務，力圖對近期的主流開源模型和商業(yè) API 模型進行全面評測分析。
此次榜單囊括了國內外 40 個大語言模型，評測數(shù)據集采用中英文閉源數(shù)據集，包括綜合性中文主觀評測和綜合性中英文雙語客觀評測。云知聲山海大模型綜合性中英文雙語客觀評測得分53.6，綜合性中文主觀評測得分42.2，排名國產大模型廠商第四、全球大模型廠商第六。從各項數(shù)據看，其在語言、知識、推理、創(chuàng)作等方面表現(xiàn)優(yōu)異，顯現(xiàn)出強勁的綜合實力。
綜合性中英文雙語客觀評測得分
綜合性中文主觀評測得分
而山海大模型之所以能夠在眾多大模型中脫穎而出，得益于其在技術上的一系列創(chuàng)新和優(yōu)化——在本次大模型升級中，云知聲引入了自我演進偏好學習技術，使得大模型能夠通過自我對弈微調（SPIN）實現(xiàn)自我提升。在高質量數(shù)據生成方面，云知聲結合RLHF和RLAIF方法，生成大量偏好數(shù)據，并采用k-Center Greedy算法確保數(shù)據的多樣性和覆蓋度。此外，云知聲還建立了一個全面的自動化評測體系，以此實現(xiàn)對模型效果的快速評測，進而支持大模型的迭代和優(yōu)化。
自2023年5月發(fā)布以來，山海大模型始終保持高速迭代，其在C-Eval全球大模型綜合性評測、CCKS 2023醫(yī)療大模型評測等權威賽事上屢獲佳績，展現(xiàn)出全面的通用能力和卓越的專業(yè)能力，成功躋身大模型第一梯隊。此次評測，是山海大模型出色實力的又一次印證，也將鞭策其繼續(xù)加速迭代，持續(xù)引領大模型研發(fā)與落地。
作為中國AGI技術產業(yè)化的先行者，云知聲于2016年開始打造Atlas人工智能基礎設施，并以此為基礎，構建云知大腦(UniBrain)技術中臺——以山海（UniGPT）通用認知大模型為核心，結合多模態(tài)感知與生成、知識圖譜、物聯(lián)平臺等智能組件，為云知聲智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療、智慧交通等業(yè)務提供高效的產品化支撐，持續(xù)推動“U(云知大腦)+X(應用場景)”戰(zhàn)略布局。
云知聲全棧AGI技術與產業(yè)化布局
山海大模型作為云知大腦的核心，其能力體系涵蓋語言生成、語言理解、知識問答、 邏輯推理、代碼能力、數(shù)學能力等。此外，為提高大模型在具體場景的應用落地水平，山海大模型在通用能力基礎上，增強物聯(lián)、醫(yī)療、交通等行業(yè)能力，致力為客戶提供更智能、更靈活的解決方案，加速千行百業(yè)的智慧化升級。
目前，云知聲正依托山海大模型技術能力的加速迭代，逐步深入到智慧醫(yī)療、智慧座艙、智慧軌交、智慧政務等具體場景，不斷釋放AGI的更多可能。
在智慧醫(yī)療領域，云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)已落地北京友誼醫(yī)院，有效提升了病歷撰寫效率與質量；在智慧政務領域，云知聲率先開發(fā)出深圳首個政務大模型“龍知政”,全場景賦能提升政府治理水平；在智慧座艙領域,云知聲通過山海大模型賦能吉利睿藍汽車打造情感型虛擬助手,為用戶帶來全車全場景的情感化智能交互體驗；在智慧軌交場景,云知聲山海大模型“入駐”南寧火車東站,打造更具人性化的智能客服,助力實現(xiàn)換乘節(jié)點無縫高效換乘,為乘客帶來更快捷、更便利的出行體驗，相關案例也于近期被央視《焦點訪談》欄目報道。
隨著大模型技術的不斷進步和創(chuàng)新，我們有理由相信，世界將變得更加智能和互聯(lián)。我們期待，山海大模型能夠實現(xiàn)更多新的突破，開辟更廣更深的技術邊界，拓展更多尚未觸及的應用場景。
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