隨著上周字節(jié)跳動(dòng)高調(diào)入局大模型戰(zhàn)場(chǎng)，并帶領(lǐng)豆包大模型擊穿市場(chǎng)底價(jià)開(kāi)始，到最近，先是阿里云宣布了通義千問(wèn)GPT-4級(jí)主力模型Qwen-Long API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。緊跟著，百度智能云也跳出來(lái)表示，文心大模型兩大主力模型全面免費(fèi)。
然后就是科大訊飛在近日也宣布，訊飛星火API能力正式免費(fèi)開(kāi)放。其中，訊飛星火Lite API永久免費(fèi)開(kāi)放，訊飛星火頂配版(Spark3.5 Max)API價(jià)格低至0.21/萬(wàn)Tokens。
簡(jiǎn)單計(jì)算一下，當(dāng)前百度文心一言ERNIE-4. 0和阿里通義千問(wèn)Qwen-Max 的定價(jià)為1.2元/萬(wàn)Tokens，而訊飛星火定價(jià)已不足其五分之一。
當(dāng)然這還沒(méi)完，再加上更早之前的OpenAI宣布其最新模型GPT-4o的價(jià)格下調(diào)50%，以及Kimi、智譜等大模型近期在變現(xiàn)和定價(jià)上的新動(dòng)作，一場(chǎng)大模型界的“618”大促似乎正在成形。
但越是如此，也越發(fā)地令人疑惑，為什么如此多的大模型玩家們都要在此時(shí)宣布降價(jià)?降價(jià)是為了打價(jià)格戰(zhàn)嗎?大模型降價(jià)對(duì)于市場(chǎng)和行業(yè)來(lái)說(shuō)又意味著什么呢?
降價(jià)并非打價(jià)格戰(zhàn)，而是做大“市場(chǎng)蛋糕”?
從降價(jià)到免費(fèi)，乍一看確實(shí)有點(diǎn)價(jià)格戰(zhàn)的意味。
但再仔細(xì)觀察一下就知道，真相恐怕并非如此。
首先，不可否認(rèn)的是，此次宣布免費(fèi)的API已經(jīng)好過(guò)了很多開(kāi)源的API。
但是，因?yàn)楦骷掖竽Ｐ蛡?cè)重的行業(yè)領(lǐng)域，以及企業(yè)優(yōu)勢(shì)經(jīng)驗(yàn)不同。再加上現(xiàn)在大模型的發(fā)展已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的摩爾定律，更新迭代的速度非?？?，性能翻倍的時(shí)間周期在不斷縮短。所以這就使得市場(chǎng)很容易存在不同品牌企業(yè)、不同分層階段的大模型產(chǎn)品。
那么在這種缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的情況下，只有最新、最好、最穩(wěn)定的技術(shù)才能收費(fèi)，自然就逐漸成了現(xiàn)在大模型行業(yè)的一個(gè)隱約共識(shí)。因此，免費(fèi)并不能算是科大訊飛要打價(jià)格戰(zhàn)的信號(hào)。
至于說(shuō)降價(jià)為什么也可能不是在打價(jià)格戰(zhàn)?
原因有兩點(diǎn)：一是當(dāng)前科大訊飛、字節(jié)(豆包)們的降價(jià)不是賠本賺吆喝，而是通過(guò)技術(shù)和模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)換來(lái)的，有點(diǎn)像技術(shù)進(jìn)步的必然。
大模型的成本下降不僅依賴于硬件成本的降低，還涉及到算法優(yōu)化和模型訓(xùn)練、部署技術(shù)的進(jìn)步。例如，通過(guò)剪枝、量化和知識(shí)蒸餾等技術(shù)，可以顯著降低計(jì)算復(fù)雜度和資源消耗。
在這方面，科大訊飛對(duì)于大模型的能力和成本優(yōu)化則更加全面，旗下的訊飛星火大模型是通過(guò)技術(shù)手段去平衡模型能力與算力成本，從而在保證模型能力性能不變或者損失很小的情況下，可以將模型盡可能做小。讓大模型像一根如意金箍棒一樣，可大可小，滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景下的需要。
不過(guò)在此之前，科大訊飛需要先跨過(guò)算力這道攔路虎。此前曾有業(yè)內(nèi)人士表示，現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)大模型行業(yè)訓(xùn)練和推理算力的合計(jì)成本占大模型總成本的40%以上。這既包含了企業(yè)定制、微調(diào)大模型的算力成本，還包含國(guó)產(chǎn)大模型算力底座的自主可控。
為此，科大訊飛聯(lián)合華為推出了首個(gè)全國(guó)產(chǎn)算力的超大規(guī)模算力平臺(tái)“飛星一號(hào)”，訊飛星火V3.5也就成了首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的大模型產(chǎn)品。同時(shí)，星火開(kāi)源大模型也基于飛星一號(hào)實(shí)現(xiàn)了全棧國(guó)產(chǎn)適配優(yōu)化，訓(xùn)練效率達(dá)A100的90%。這也意味著，科大訊飛為企業(yè)客戶提供了另外一種成本更低的、“大模型+算力”的國(guó)產(chǎn)選擇。
隨后在算法優(yōu)化和模型訓(xùn)練、部署技術(shù)方面，以最近大熱的長(zhǎng)文本能力為例，科大訊飛對(duì)訊飛星火V3.5進(jìn)行了重要的模型剪枝和蒸餾，從而推出了業(yè)界性能最優(yōu)的130億參數(shù)的大模型，在效果損失僅3%以內(nèi)的情況下，使得星火在文檔上傳解析處理、知識(shí)問(wèn)答的首響時(shí)間以及文字生成方面都獲得了降本增效般地全面提升。
二是現(xiàn)在業(yè)界普遍認(rèn)為，隨著大模型性能逐漸提升，AI應(yīng)用創(chuàng)新正在進(jìn)入商業(yè)化探索期，但推理成本過(guò)高卻成了制約大模型規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵因素。所以降價(jià)可能是為了讓更多人更多行業(yè)先用起來(lái)、先跑起來(lái)大模型，從而為后續(xù)的商業(yè)化應(yīng)用積累市場(chǎng)群體基礎(chǔ)。
毫不夸張地說(shuō)，現(xiàn)在即便有不少大企業(yè)和中小企業(yè)對(duì)AI大模型感興趣，但是真當(dāng)落地應(yīng)用的時(shí)候，其實(shí)際上也是很難能做出最后選型決策的。
一方面，因?yàn)楝F(xiàn)在的大模型產(chǎn)品可謂是花樣百出，企業(yè)難以做出最優(yōu)解;另一方面，對(duì)大企業(yè)來(lái)說(shuō)各個(gè)業(yè)務(wù)和部門(mén)繁多且交叉復(fù)雜，使用大模型的試錯(cuò)成本很大;至于中小企業(yè)則是由于成本限制和缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)，容易導(dǎo)致AI模型的實(shí)際應(yīng)用效果很難與自身業(yè)務(wù)快速適配，企業(yè)存在“賠了夫人又折兵”的創(chuàng)新?lián)鷳n。
在這方面，字節(jié)方面的高管此前曾粗略地算過(guò)一筆賬，企業(yè)要想用AI做一項(xiàng)創(chuàng)新，至少要消耗100億token，如果按照大模型之前的售價(jià)，平均需要花費(fèi)80萬(wàn)元……
那么這就很明顯，現(xiàn)在大模型想要落地的前提，就是價(jià)格要讓大家都用得起，企業(yè)的使用大模型的試錯(cuò)成本降到極致，這才能快速做大市場(chǎng)蛋糕，共同推進(jìn)商業(yè)化的落地……
低價(jià)大模型的意義是什么?
其實(shí)對(duì)于現(xiàn)在科大訊飛等大模型們的降價(jià)，從第三方視角來(lái)看也頗有意思。
一是和過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展路子相似，大模型也是用戶用的多了，收集訓(xùn)練的數(shù)據(jù)也就更加充分，大模型的體驗(yàn)也就更好。
所以對(duì)于此次的降價(jià)，有業(yè)內(nèi)人士就直言道：好的技術(shù)一定是在大規(guī)模應(yīng)用，不斷打磨的情況下形成的。只有在真實(shí)場(chǎng)景中落地，用的人越多，調(diào)用量越大，才能讓模型越來(lái)越好。
二是可以提前搶占更多“試用”群體資源，增加后續(xù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化比例。
其實(shí)這個(gè)很好理解，雖然從2023年開(kāi)始，全球范圍都掀起了以大模型為代表的生成式AI浪潮，但無(wú)論從技術(shù)革新還是價(jià)值普及的角度看，國(guó)產(chǎn)大模型并沒(méi)有給生產(chǎn)生活方式帶來(lái)更多質(zhì)的改變，也沒(méi)有實(shí)現(xiàn)用戶的全面破圈普及。
在這種情況下，如果大模型開(kāi)發(fā)者和應(yīng)用者們繼續(xù)再卷大模型參數(shù)，或許依然有用，但在商業(yè)化方面還就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，其需要提前開(kāi)始為搶奪市場(chǎng)和消費(fèi)用戶們鋪路了。
直白點(diǎn)講就是，品牌大模型要主動(dòng)幫助用戶降低試錯(cuò)成本、降低企業(yè)使用AI服務(wù)的門(mén)檻。只有價(jià)格越低，也就越能吸引來(lái)更多的“試用”群體，然后讓用戶在體驗(yàn)試用中提前做出品牌大模型選擇，從而為后續(xù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化鋪路造橋……
所以從這個(gè)角度看，現(xiàn)在品牌大模型集體降價(jià)，既可以看做是與行業(yè)共同做大蛋糕，也可以是通過(guò)用戶對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行提前篩選和優(yōu)勝劣汰，同時(shí)還能是讓品牌企業(yè)從用戶反饋中查缺補(bǔ)漏，然后更精準(zhǔn)快速地優(yōu)化升級(jí)大模型產(chǎn)品和服務(wù)……
至于第三點(diǎn)，多數(shù)企業(yè)之所以愿意擁抱大模型和AI時(shí)代，無(wú)非就是希望能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)營(yíng)成本的降低或效率的提升，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中借助大模型打造出差異化優(yōu)勢(shì)，從而提升自身的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
那么在此背景下的大模型集體降價(jià)，往小了說(shuō)是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值突破，但往大了說(shuō)也未嘗不能看做是，以科大訊飛為代表的大模型玩家們推動(dòng)中國(guó)科技進(jìn)步的一小步，同時(shí)也是賦能全產(chǎn)業(yè)鏈向AI智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要一大步，這背后藏是科技巨頭企業(yè)們的社會(huì)擔(dān)當(dāng)與責(zé)任。
總之，作為大模型商業(yè)化的元年，以科大訊飛為代表的一眾國(guó)產(chǎn)大模型玩家們正在以更快速的技術(shù)迭代與更靈活的落地應(yīng)用不斷推動(dòng)生產(chǎn)力的變革。
哪怕在這一前進(jìn)的過(guò)程中仍布滿了各種各樣的挫折和彎路，但現(xiàn)在各大模型廠商已經(jīng)紛紛亮劍，所以接下來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，我們或許將能看到更多的智能化應(yīng)用出現(xiàn)在工作與生活之中，從而一步步拉開(kāi)AI變革的時(shí)代序幕……
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