投資是理性決策，但"心理素質"也是不可或缺的一環(huán)。不少市場老手常以"盤感"作為投資選擇的一種指標;然而，感性的察覺還需要更多的理性驗證?，F實生活中，每日情緒、疲憊程度、時間早晚等感性因素，加上成千上萬的新聞與情報，大至全球發(fā)生的大事件，小至國內經濟議題，到底哪些才真正值得我們關注?
若能從這些信息中剔除噪音、掌握真正的重點、提高判斷的準確性，并在長期保持高度自律的習慣下，成為投資高手絕對不是夢。為幫助讀者提高判斷的質量，CPT Markets分析師將利用本篇就噪音與隔絕過多信息做關鍵分享：
事實上，不論市場老手或新手，都可能受各種噪音和非理性行為干擾，進而做出錯判。我們都曾聽過在投資市場闖蕩幾十年的投資顧問在股市狀況與一開始預期大不相符的情況下，出現不穩(wěn)、動搖的情況;而投資新手更可能因為一個話題的釋出或股市稍微出現波瀾就大驚小怪。決策過程中受到越多噪音的干擾，最后的判斷質量也就越低落。
根據諾貝爾獎得主丹尼爾.卡尼曼的定義，噪音即人類在做決策時所受到完全不相干因素的干擾，進而造成的判斷誤差。噪音又分為：水平噪音(Level)、穩(wěn)定模式噪音(Pattern)及情境噪音(occasion)。
水平噪音指的是不同個體平均判斷的差異，如：有些分析師傾向看好市場，有些則傾向看壞;穩(wěn)定模式噪音指的則是個體的偏好，如：有些分析師對基本面看得比較重、對技術面沒那么在意;至于情境噪音，指的是跟個案不相干的暫時成分，亦即所下判斷會隨時間與場合有所改變，最常見的即針對同一件事，早上和下午的判斷卻不同。
在日常生活中，噪音比我們想象的還要多更多，在金融市場更是如此。雖然在人類較為擅長的因果關系里，不太能察覺到噪音的存在，不過在統(tǒng)計世界里，噪音就無所不在。而行為金融學中提到的噪音理論也提到，為了追求最大利潤，噪音投資者易忽視公司基本面信息，跑去關注與股票價值無關的噪音，最后在市場上毫無作為。最常見的就是散戶在看到某則新聞后，即便對公司基本面未造成任何實際影響，仍會出現短期內來來回回的恐慌拋售非理性行為，從而造成嚴重虧損。
CPT Markets分析師指出，為了避免受到太多噪音干擾而致使虧損，首要任務就是保持簡單規(guī)律的生活，讓情緒與狀態(tài)始終處于平穩(wěn)，盡可能最小化感性面影響理性決策的機率。
此外，也可參考過去奧卡姆的威廉所提出的奧卡姆剃刀法則(簡約法則)。該法則強調，化繁為簡，只掌握自己能掌握的，越簡單的事往往越接近真理。以投資股市來說，選股的方法千百種，包含了基本面、技術面、籌碼面等，如果要全部納入考慮，恐怕反而越看越混亂，倒不如只挑幾個自身熟悉的指標觀察，并排定優(yōu)先順序，就能大大減少各種噪音及相互矛盾的問題。
撇除上述提及的方法， CPT Markets分析師也就卡尼曼在"噪音"一書提出的決策保健作重點整理以供參考，共6大步驟：
判斷目標以準確性為主，而非個人特質表現
盡管針對同一件事，不同個體的評斷仍多少有落差，為了避免這個情況，可先把規(guī)則與判斷程度定義清楚，降低因隨意發(fā)揮造成的偏差。
采用統(tǒng)計思維，納入外部觀點
基于比起直接判斷，人類更善于排序的特質，可納入外部參考基準進行比較，如此一來就不易做出與平均差異太大的決策。
判斷結構化
將判斷拆解成幾個部分，針對各項獨立特質進行個別評分后做加總，而不累積到最后一口氣做評分，從而避免過度追求連貫性的心理。
拒絕過早出現的直覺
不要第一時間用直覺下決定，這恐怕會導致后續(xù)所找到的證據都只為證明自己的直覺，容易造成錯判。
綜合多個獨立判斷
由于不同個體持有不同技能與觀點，彼此所下的判斷可發(fā)揮互補作用;因此拉高判斷的樣本數有助于減少噪音影響，拉高決策的準確性。
采取相對判斷，而非絕對判斷
如上述第2點，比起絕對值，人類較善于排序，因此在下決定時，以量表進行相對判斷肯定優(yōu)于絕對判斷。
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