自己的降落傘自己先跳 華為云用盤古大模型重塑云服務(wù)

6月21日,在華為開發(fā)者大會2024上,華為云CTO張宇昕表示:“華為云基于盤古大模型的能力,重塑一系列的云服務(wù),打造AI Native的云,助力千行萬業(yè)智能化。”

據(jù)介紹,華為云將盤古大模型和華為在產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)治理、安全防護、業(yè)務(wù)運維等各個領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗相結(jié)合,“跳了自己的降落傘”,應(yīng)用在了華為云CodeArts、DataArts、MetaStudio和GaussDB、云安全等系列云服務(wù)的智能化上。將華為云的服務(wù)重塑和升級,從而更智能、更高效。

重塑CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線,項目研發(fā)更簡單:通過多Agent協(xié)同能力,盤古研發(fā)大模型可處理多環(huán)節(jié)協(xié)同的復雜問題,將CodeArts軟件開發(fā)生產(chǎn)線從函數(shù)級生成升級到項目級生成,并從單點智能升級到群體智能。

重塑DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線,業(yè)務(wù)人員高效用數(shù):將沉淀在企業(yè)海量數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)則、決策流程、行業(yè)經(jīng)驗發(fā)掘出來,形成企業(yè)知識湖,企業(yè)的核心能力和經(jīng)驗可以用數(shù)字化的方式傳承。基于大模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、治理、分析等全生命周期的自動化與智能化。不懂IT技術(shù)的員工,也可以通過自然語言,快速獲取數(shù)據(jù)。

重塑MetaStudio數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線,內(nèi)容生成更真實:將多模態(tài)大模型和CG技術(shù)結(jié)合,進一步提升AIGC的體驗。將盤古媒體大模型與華為音視頻編解碼、3D模型物理仿真、圖形渲染等核心引擎能力相結(jié)合,生成的數(shù)字內(nèi)容更符合物理世界規(guī)律,并可以實現(xiàn)任意時長的實時互動,突破了當前AIGC的局限。

重塑GaussDB,數(shù)據(jù)庫開發(fā)運維更高效:將GaussDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品文檔、專家知識、運維經(jīng)驗等專業(yè)數(shù)據(jù)和大模型相結(jié)合,構(gòu)建盤古數(shù)據(jù)庫大模型,實現(xiàn)了GaussDB的開發(fā)、測試、遷移、運維的全生命周期智能化,提升開發(fā)人員和DBA的使用效率。

重塑云安全,企業(yè)云上業(yè)務(wù)穩(wěn)定可靠:盤古安全大模型學習了華為云每年4500億次攻擊對抗的攻防經(jīng)驗,600多次護網(wǎng)腳本,400多個行業(yè)的攻擊場景,讓華為云能針對120多個不同場景,快速精準的給出安全治理咨詢的專業(yè)意見。盤古安全大模型讓安全運營智能中樞具備了基于思維鏈的智能編排能力,能夠根據(jù)安全攻擊模式自動編排調(diào)用30多個安全工具集,輔助安全運營人員更高效的識別、研判、處置和溯源安全問題。

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