打造“云邊協(xié)同智慧網(wǎng)絡(luò)” 浪潮網(wǎng)絡(luò)智領(lǐng)新機(jī)

AI大模型引爆的新一輪人工智能革命,正在加速我國智能化產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)智能化兩個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新速度,進(jìn)一步激發(fā)了人工智能市場需求的增長。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2027年中國人工智能總投資規(guī)模將突破400億美元,年復(fù)合增長率為25.6%。

面對AI大模型對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及產(chǎn)業(yè)所帶來的深刻影響,總經(jīng)理孫波在“浪潮網(wǎng)絡(luò)2024新品發(fā)布暨合作伙伴大會(huì)”上,發(fā)表了《智云邊·致新機(jī)》的主題演講,向業(yè)界專家、客戶、以及合作伙伴,分享了浪潮網(wǎng)絡(luò)對人工智能當(dāng)下發(fā)展特點(diǎn),以及未來發(fā)展趨勢的看法。

圖片1.jpg

總經(jīng)理 孫波

人工智能市場的發(fā)展,有賴于算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。而邊緣智能在降低時(shí)延、提高數(shù)據(jù)隱私、降低運(yùn)營成本等方面的優(yōu)勢,有力推動(dòng)人工智能在工業(yè)、交通、醫(yī)療、零售、農(nóng)業(yè)等行業(yè)中的廣泛應(yīng)用。同時(shí),隨著推理應(yīng)用場景的日益豐富,人工智能所呈現(xiàn)出的多元化、巨量化算力需求,對于原有的云中心網(wǎng)絡(luò)、及邊緣網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺(tái)提出了全新的挑戰(zhàn)。

AI創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)  催生全新網(wǎng)絡(luò)需求

當(dāng)下,AI大模型正在訓(xùn)練和推理上,為千行百業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新不斷“蓄能”。

在模型訓(xùn)練領(lǐng)域,AI大模型所擁有的參數(shù)、消耗的算力,呈現(xiàn)指數(shù)級的增長,具備通用、泛化能力的大模型不斷涌現(xiàn)。同時(shí),AI大模型也更加“專注”,即基于通用大模型經(jīng)過微調(diào)得到的行業(yè)大模型,進(jìn)而形成的垂直大模型,正在成為AI技術(shù)發(fā)展的新趨勢,新亮點(diǎn)。

在模型部署領(lǐng)域,AI大模型部署方式已經(jīng)形成了“云中心訓(xùn)練、邊緣輕量化推理”的新范式,打造出各類AI創(chuàng)新場景。AI大模型通過部署在邊緣設(shè)備上,實(shí)現(xiàn)了快速響應(yīng)和低延遲的AI推理,同時(shí)降低了對數(shù)據(jù)中心資源的依賴。

 “云邊協(xié)同”的AI大模型訓(xùn)練中心、邊緣推理的應(yīng)用模式,點(diǎn)燃了全新的網(wǎng)絡(luò)市場需求。而針對AI大模型未來的發(fā)展趨勢,浪潮網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為,AI大模型的下一步增長熱點(diǎn)將會(huì)向推理應(yīng)用創(chuàng)新邁進(jìn)。AI大模型的“推理應(yīng)用創(chuàng)新”,必將成為AI產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的焦點(diǎn)。

若要全方位滿足AI大模型向“推理應(yīng)用創(chuàng)新”的推進(jìn)需求,無論是以智算中心為代表的高性能云中心網(wǎng)絡(luò),還是位居邊緣側(cè)的邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,都需要面臨由AI技術(shù)高速迭代、以及創(chuàng)新應(yīng)用所引發(fā)的諸多挑戰(zhàn)。

高性能云中心網(wǎng)絡(luò)再升級  開創(chuàng)智算網(wǎng)絡(luò)新格局

在面對AI對云中心網(wǎng)絡(luò)提出的,超大規(guī)模、超高帶寬、超低時(shí)延、超強(qiáng)可靠、以及自動(dòng)化的部署需求時(shí),原有的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已顯疲軟。

孫波總指出,打造具備開放、智能、融合的智算網(wǎng)絡(luò),已經(jīng)成為高性能云中心網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)展的必須。浪潮網(wǎng)絡(luò)在業(yè)界率先推出的,由智能云引擎ICE和單芯片交換機(jī)構(gòu)建的——數(shù)據(jù)中心即交換機(jī)方案(DCN as a Switch),打破了傳統(tǒng)物理機(jī)框的限制,充分釋放網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺(tái)的潛能。

浪潮網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心即交換機(jī)方案(DCN as a Switch),采用“開放、智能、融合”的設(shè)計(jì)理念,可以為用戶構(gòu)建按需擴(kuò)展、簡單易用的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺(tái)。其優(yōu)勢如下:在高速率方面,方案支持400G網(wǎng)絡(luò),并滿足向800G、1.6T帶寬的演進(jìn)需求;可靠性上,支持多條鏈路的負(fù)載均衡,任意鏈路出現(xiàn)故障,不影響集群運(yùn)行;靈活組網(wǎng)方面,通過靈活的組合與配置方式,支持構(gòu)建上萬、上十萬節(jié)點(diǎn)的組網(wǎng)規(guī)模;此外,基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)CLOS架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化、智能化、可視化的管控運(yùn)維。

深度聚焦大模型訓(xùn)練與推理場景需求,浪潮網(wǎng)絡(luò)發(fā)布了“元脈?全棧AI網(wǎng)絡(luò)方案”。該方案由智算網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化平臺(tái)、AI計(jì)算網(wǎng)、存儲(chǔ)網(wǎng)、管理網(wǎng)四部分組成,而32/64/128口400G高性能云中心交換機(jī)CN9408H 、CN9500-64D、CN9500-128D、以及自動(dòng)化管控分析平臺(tái)ICE等新品也在發(fā)布之列。其中,自動(dòng)化管控分析平臺(tái)ICE,能夠降低AI集群部署時(shí)間近50%,同時(shí)基于無損以太網(wǎng)技術(shù)可節(jié)約網(wǎng)絡(luò)成本25%。

多模態(tài)邊緣網(wǎng)絡(luò) 推動(dòng)邊緣智能發(fā)展

AI大模型的應(yīng)用創(chuàng)新,將越來越多的推理行為部署在邊緣側(cè),要求邊緣網(wǎng)絡(luò)具備支持多類終端、兼容多種協(xié)議、支撐多樣數(shù)據(jù)、以及智能化部署的能力。單一模式的組網(wǎng)方式已經(jīng)難以勝任,邊緣網(wǎng)絡(luò)只有向“多模態(tài)”的觸角延申,才能滿足邊緣智能創(chuàng)新的需求。

在多模態(tài)邊緣網(wǎng)絡(luò)布局上,浪潮網(wǎng)絡(luò)目前已擁有涵蓋有線、無線、到PON、SD-WAN等多種類的接入能力,同時(shí)也支持Zigbee、LoRa等IoT終端接入,可以為用戶打造具備低延遲、實(shí)時(shí)可靠的邊緣網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)平臺(tái)。

而面對邊緣網(wǎng)絡(luò)多元化的應(yīng)用場景,浪潮網(wǎng)絡(luò)可以提供全面的多模態(tài)邊緣網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品,包括網(wǎng)絡(luò)核心層、匯聚層、接入層,以及光網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)、邊界安全等眾多領(lǐng)域,完美滿足校園網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場景下的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求。

與伙伴“融合”發(fā)力  打造“AI+生態(tài)”新范式

伴隨智能化應(yīng)用場景的日漸豐富,只有與合作伙伴融合創(chuàng)新,才能實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。孫波總提到,浪潮網(wǎng)絡(luò)一方面將會(huì)持續(xù)精耕自身的技術(shù)研發(fā)能力,助力合作伙伴落地人工智能場景應(yīng)用。另一方面,也將踐行全新的渠道策略,即“元脈TM啟航”計(jì)劃,與合作伙伴共同推動(dòng)“AI+應(yīng)用”的融合創(chuàng)新。

在“元脈TM啟航”計(jì)劃中,浪潮網(wǎng)絡(luò)將以“智聯(lián)接架橋梁 博新機(jī)創(chuàng)輝煌”為目標(biāo),助力合作伙伴深耕“AI+應(yīng)用”市場,與合作伙伴一道實(shí)現(xiàn)“全面拓新、能力提升”。未來,浪潮網(wǎng)絡(luò)也將持續(xù)增強(qiáng)在“云邊協(xié)同智慧網(wǎng)絡(luò)”方面的能力,與合作伙伴共同探索和把握網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的新機(jī)遇,助推百行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型!

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )