在數(shù)字化浪潮的推動下，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度改變著世界。大模型技術(shù)，作為智能應(yīng)用創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，其價值日益凸顯。
近日，畢昇大模型應(yīng)用開發(fā)平臺加入GitCode，為智能應(yīng)用生態(tài)帶來了新的生機，也預(yù)示著我們將與開發(fā)者們共同開啟企業(yè)級智能應(yīng)用的新征程。
畢昇，作為開源 LLM 應(yīng)用開發(fā)平臺的佼佼者，專注于企業(yè)場景的深度開發(fā)與應(yīng)用。它不僅是一款工具，更是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。以其便捷性、靈活性、可靠性以及企業(yè)級的服務(wù)，助力企業(yè)快速實現(xiàn)LLM應(yīng)用落地。
畢昇平臺的團隊起源于國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)——第四范式，曾擔(dān)任其智能文檔產(chǎn)品事業(yè)部的核心團隊。憑借在AI行業(yè)的深厚積累和專業(yè)實力，畢昇團隊在業(yè)務(wù)獨立拆分后，專注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度挖掘、信息自動化處理以及數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)的創(chuàng)新實踐。
畢昇大模型應(yīng)用開發(fā)平臺具備哪些特性?
一、低門檻構(gòu)建應(yīng)用的能力
畢昇平臺的設(shè)計理念是“用戶至上”，即使是非技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員，也能通過畢昇預(yù)置的應(yīng)用模板，以直觀的表單填寫方式，快速構(gòu)建以大模型為核心的智能應(yīng)用。若想讓企業(yè)內(nèi)非技術(shù)人員/業(yè)務(wù)人員僅用幾小時(甚至幾分鐘)就能完成應(yīng)用開發(fā)，“低門檻”非常重要。
OpenAI的GPTS 提供了這方面的最佳實踐，僅需一段幾十字的需求描述即可自動生成應(yīng)用。極大地賦能和加速大模型應(yīng)用開發(fā)落地，讓每個企業(yè)都能夠享受到AI帶來的便利，讓每個業(yè)務(wù)人員都能成為智能應(yīng)用的構(gòu)建者。
想象一下，我們正在打造一個超級英雄，它的名字叫做“大模型Function Call能力”。這位英雄不僅擁有過人的智力，能夠理解、推理和規(guī)劃，還具備召喚外部工具的超能力，以及在多輪對話中與人類心靈感應(yīng)的能力。這聽起來是不是有點像漫威電影里的超級英雄?
而畢昇大模型，就像是那位英雄的得力助手，它的核心能力源自兩方面：一方面是它的內(nèi)在智慧，另一方面是它能夠接入的豐富工具庫，這就像是英雄的武器庫，既有通用的神器，也有為特定任務(wù)定制的神秘裝備。
說到當(dāng)前效果最好的開源模型，比如那個擁有104B超能力的Command R plus，它就像是那個在測試數(shù)據(jù)集上經(jīng)過特訓(xùn)的超級戰(zhàn)士。在內(nèi)部測試中，這位戰(zhàn)士經(jīng)過一番優(yōu)化，已經(jīng)能夠達到GPT-4大約90%的戰(zhàn)斗力。
[BISHENG Ready] —— 這就像是我們的超級英雄已經(jīng)準(zhǔn)備好，隨時可以出發(fā)去拯救世界了!
二、復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯表達與控制的能力
在企業(yè)級應(yīng)用的舞臺上，面對的是一套更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和流程控制。這不僅僅是一個簡單的文案生成任務(wù)，而是一場精心編排的長流程交響樂。企業(yè)需要的，是一個能夠理解并駕馭復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的強大平臺，它能夠輕松應(yīng)對長流程編排的挑戰(zhàn)，同時保持對結(jié)果的嚴密控制。
畢昇平臺以其企業(yè)級的可靠性和穩(wěn)定性脫穎而出
深度理解復(fù)雜邏輯：能夠解析并執(zhí)行復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。
靈活的流程編排：支持長流程的編排，以適應(yīng)多變的企業(yè)需求。
結(jié)果的高可控性：確保輸出的文檔在版式、結(jié)構(gòu)和內(nèi)容上都能達到企業(yè)級的標(biāo)準(zhǔn)。
三、靈活的自定義能力
在數(shù)字化時代，企業(yè)需求的多樣性要求平臺展現(xiàn)出極致的開放性和靈活性。畢昇平臺提供的深度自定義能力，從細微參數(shù)調(diào)整到全面系統(tǒng)定制，確保每家企業(yè)的獨特需求都能得到滿足。支持從低代碼快速開發(fā)到全代碼深度定制，以適應(yīng)企業(yè)在應(yīng)用開發(fā)中對專業(yè)系統(tǒng)接入或特殊邏輯實現(xiàn)的需求。這種靈活性不僅加速了技術(shù)實現(xiàn)，更確保了解決方案與企業(yè)核心需求的完美契合。
四、多模型的接入能力
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型的能力正以前所未有的速度攀升。為了把握這一趨勢，畢昇平臺具備快速響應(yīng)的能力，能夠即刻接入并利用最新發(fā)布的大模型，無論是開源還是閉源。以便用戶能夠無縫體驗到最前沿的技術(shù)成果，讓技術(shù)的力量觸手可及。
五、便捷的開發(fā)調(diào)試
為大模型應(yīng)用的開發(fā)過程提供便捷的調(diào)試對比能力。大模型應(yīng)用的開發(fā)與傳統(tǒng)軟件開發(fā)最大的區(qū)別在于不確定性，相同的輸入每次得到的輸出是變化的。涉及的主要對比項包括但不限于：不同大模型、Prompt、知識庫不同召回策略、知識庫文檔解析策略、Workflow的編排邏輯等。
六、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理能力
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的一個主要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)質(zhì)量的不一致性。為了充分挖掘和利用數(shù)據(jù)的潛力，企業(yè)必須具備強大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理能力，而這正是畢昇團隊過去幾年所積累的核心能力。
畢昇提供高精度的非結(jié)構(gòu)化文件解析服務(wù)，使用自研高精度版式分析和高精度表格模型進行語義元素識別和分配，在雙欄/跨頁/表格等復(fù)雜版式場景下的解析效果具有行業(yè)領(lǐng)先地位。通過這一能力，企業(yè)可以高效地整合和利用各種數(shù)據(jù)資源，為智能應(yīng)用的開發(fā)和運營提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，畢昇平臺將繼續(xù)發(fā)揮其在開源LLM應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新，拓展應(yīng)用邊界，與企業(yè)共同迎接智能化時代的挑戰(zhàn)和機遇。畢昇，不僅是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器，更是企業(yè)智能化未來的探索者和引領(lǐng)者。
項目指路
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