技術(shù)真正的價值在于應(yīng)用，單純討論AI本身的能力而忽略應(yīng)用場景是沒有意義的。只有將技術(shù)嵌入業(yè)務(wù)流程的AI原生應(yīng)用才能真正讓AI發(fā)揮更大作用。
人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，為企業(yè)帶來數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力，這不僅優(yōu)化了決策制定流程、增強(qiáng)了運營效率、改善了客戶服務(wù)體驗，還促進(jìn)了產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新，使企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出，蛻變?yōu)閿?shù)智企業(yè)。通過智能化升級，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的更加敏捷與管理的更加精益化，從而在變革的浪潮中穩(wěn)扎穩(wěn)打，開創(chuàng)出全新的商業(yè)模式和增長空間。
2024年，AI原生應(yīng)用的顆粒度正在進(jìn)一步細(xì)化，關(guān)注點和效用也更實際，進(jìn)一步推動垂直細(xì)分領(lǐng)域的價值實現(xiàn)。
用友認(rèn)為AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用包含四層：智能化的業(yè)務(wù)運營、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識生成以及語義式應(yīng)用生成。AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒅攸c聚焦四個方面：智能化業(yè)務(wù)運營、自然化人機(jī)交互、智慧化知識生成和語義式應(yīng)用生成。用友通過與眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)客戶共創(chuàng)，基于YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型探索了AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的眾多高價值場景。這些創(chuàng)新應(yīng)用覆蓋了財務(wù)、人力資源和包括營銷、研發(fā)、采購、制造、供應(yīng)鏈、項目、資產(chǎn)營運等業(yè)務(wù)的多個企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與運營管理領(lǐng)域。通過充分發(fā)揮AI能力，企業(yè)的業(yè)務(wù)將變得更加敏捷，管理更加精益化，更好更快的成就數(shù)智企業(yè)，推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
一、財務(wù)管理創(chuàng)新：AI驅(qū)動的價值創(chuàng)造
AI驅(qū)動財務(wù)智能化從流程自動化轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造自動化。這一轉(zhuǎn)變意味著AI不僅僅是提高效率的工具，更是企業(yè)價值增長的催化劑。企業(yè)經(jīng)營分析在財務(wù)領(lǐng)域是一個至關(guān)重要的過程，它涉及到對企業(yè)的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量的深入審視，以評估企業(yè)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)和財務(wù)健康程度。這一過程通常較為復(fù)雜，不同的視角需要不同緯度的數(shù)據(jù)以及各種指標(biāo)的整合，最后，將所有分析結(jié)果綜合考慮，形成對企業(yè)經(jīng)營狀況的全面評價，并提出相應(yīng)的建議和改進(jìn)措施。
融入生成式AI技術(shù)，可以全程基于自然語言會話式交互，隨時應(yīng)答企業(yè)管理者針對相關(guān)指標(biāo)的詢問，如查詢某產(chǎn)品某期間的利潤情況等;基于業(yè)財數(shù)據(jù)積累及算法，進(jìn)行可視化圖表和報告自動生成;可以進(jìn)行推理式動因分析，自動識別經(jīng)營問題，并可快速定位原因，基于市場變化及歷史數(shù)據(jù)，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷存各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和歸因，并模擬調(diào)整相關(guān)策略，多因子測算下個經(jīng)營周期盈利數(shù)據(jù)，以保證企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的達(dá)成。這些模型提供的數(shù)據(jù)和見解可以作為高層管理者在制定關(guān)鍵決策時的支撐，比如投資決策、市場拓展、產(chǎn)品開發(fā)等，增強(qiáng)了決策的科學(xué)性和前瞻性。
另外，隨著生成式AI的進(jìn)一步應(yīng)用，“數(shù)智員工”的出現(xiàn)，打破了人類與機(jī)器的界限，將智能化服務(wù)裝進(jìn)虛擬人的軀體，進(jìn)而實現(xiàn)了機(jī)器的人格化，讓系統(tǒng)為每個企業(yè)員工提供數(shù)字孿生世界的伙伴。這為企業(yè)的財務(wù)管理應(yīng)用開啟了另一扇創(chuàng)新的大門。
中核四川環(huán)保在轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的加速期，為了滿足“解放人力、優(yōu)化流程、創(chuàng)新業(yè)務(wù)”的工作要求，通過與用友合作，設(shè)計開發(fā)了6款“數(shù)智員工”-RPA(Robotic Process Automation)機(jī)器人：定時通知機(jī)器人、智能運算與匯總機(jī)器人、個稅申報機(jī)器人、個稅導(dǎo)入機(jī)器人、銀行報盤與結(jié)賬機(jī)器人、財務(wù)報表機(jī)器人。這些機(jī)器人能夠代替人工自動化執(zhí)行周期性、重復(fù)性的任務(wù)。預(yù)計每月可節(jié)省4個人/天的工作量，發(fā)薪流程原來需要平均3.5天/月，薪酬系統(tǒng)RPA上線后，通過機(jī)器人的自動或雙擊運行操作，時間大大縮減，平均每月節(jié)約2天，每年節(jié)約24天;以財務(wù)快報、季報、年報報表50張為標(biāo)準(zhǔn)，人工需要每年41天完成的工作，財務(wù)RPA機(jī)器人每年僅需17天，效率提升58%。例如每月7日，“數(shù)智員工”自動匯總各部門人員、工資、績效獎、非工資性收入，并通知人力與財務(wù)部;每月9日，財務(wù)部運行RPA機(jī)器人生成個稅申報、個稅導(dǎo)入、銀行報盤、項目統(tǒng)計表、兩維統(tǒng)計表。同時PRA自動完成本期結(jié)賬并推送憑證至財務(wù)系統(tǒng)等。
其實，數(shù)智員工在財務(wù)的應(yīng)用還有很多，比如：通過多維度的財務(wù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長點;實現(xiàn)資金集中的，精細(xì)化的管理;幫助企業(yè)精確控制成本，從而增加企業(yè)的利潤空間等。這為企業(yè)建立靈活組織和高效協(xié)同運行方式，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)，更好實現(xiàn)精益化的管理打下良好基礎(chǔ)。
二、人力資源管理創(chuàng)新：AI賦能的智慧決策
從自動化簡歷篩選到提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，AI正在幫助人力資源專業(yè)人員專注于更具戰(zhàn)略性的能為企業(yè)增值的工作，從而實現(xiàn)更科學(xué)的人才識別、選拔和使用，支撐組織的智慧決策。
依托YonGPT大模型，可以實現(xiàn)人才畫像詳情評價分析、崗位畫像評價分析、員工問詢多輪問答機(jī)器人、員工試用期評價自動生成、干部考察報告自動生成等，全面賦能HR。
更豐富的AIGC人力應(yīng)用場景，提升員工能力與組織效能，推動人力資源管理的精益化與高效運營。例如：在招聘流程中，通過將AI與企業(yè)業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略融為一體，可以簡化招聘流程，提高效率，創(chuàng)造新的機(jī)會，并以創(chuàng)新的方式解決復(fù)雜的問題。
傳統(tǒng)的招聘方式效率往往不盡如人意。尤其是面對標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、任職資格相對簡單的職位，HR的篩選工作機(jī)械性強(qiáng)，重復(fù)度高，更適合由AI代而操作，從而釋放HR的精力。
云南白藥引入用友大易AI招聘解決方案，落地人才篩選、面試評估等智能化場景，為企業(yè)引入優(yōu)質(zhì)人才提供強(qiáng)有力的保障。
首先，在招聘技能明確的崗位時，AI面試的應(yīng)用可以幫助HR高效完成人才的初步篩選。這類崗位對候選人的要求非常明確，例如部分崗位明確要求熟悉儀器操作并具備扎實的實驗技能，借助AI面試，企業(yè)可以通過提問候選人“是否曾經(jīng)做過特定實驗及對相關(guān)流程的掌握程度“簡述操作實驗的流程和部分細(xì)節(jié)”等問題，精準(zhǔn)判斷候選人的勝任資質(zhì)。另外，部分同一個崗位的辦公場所分散于不同地點，采用傳統(tǒng)的現(xiàn)場面試流程意味著面試官和候選人需要往返奔波，HR則需要花費大量精力協(xié)調(diào)兩者的時間，借助AI面試，候選人不受時間限制，只需遠(yuǎn)程參與面試，面試官可直接通過AI報告了解候選人初步情況，快速完成初篩。據(jù)云南白藥統(tǒng)計，采用AI面試后，人才篩選效率提升近60%。
智能招聘應(yīng)用場景
其次，在校園招聘中，AI面試同樣發(fā)揮著舉足輕重的作用。面對大量涌入的簡歷，AI面試系統(tǒng)能夠迅速篩選出符合條件的候選人，并自動發(fā)送面試邀請。在面試過程中，AI系統(tǒng)不僅能夠考察候選人的溝通能力、團(tuán)隊協(xié)作能力和專業(yè)能力，還能夠針對特定專業(yè)領(lǐng)域的書本知識和實習(xí)經(jīng)驗進(jìn)行提問。通過智能分析候選人的回答，AI系統(tǒng)能夠客觀公正地給出評估，為HR提供了一份客觀、專業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的評估報告。這不僅減輕了HR的工作壓力，也使得校園招聘工作更加高效和精準(zhǔn)。
除此之外，通過AI可以自動生成崗位要求，提升招聘透明度;一鍵生成休假說明，統(tǒng)一公司福利政策，提高效率;月報異常考勤分析，自動生成分析圖表和解讀文案，快速識別問題，優(yōu)化業(yè)務(wù)處理流程;生成能力素質(zhì)詞條定義，減輕HR的工作負(fù)擔(dān)，專注勝任力評估過程;績效綜合評價自動生成，助力績效精準(zhǔn)評估。
三、營銷管理創(chuàng)新：AI驅(qū)動的精準(zhǔn)營銷
通過AI賦能，企業(yè)可以實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。比如滾動預(yù)測企業(yè)未來一段時間的商品銷售趨勢，從而驅(qū)動和銜接生產(chǎn)及采購計劃，協(xié)助組織各層級做出適當(dāng)?shù)臎Q策，實現(xiàn)產(chǎn)銷協(xié)同。渠道拜訪智能識別可以在銷售人員拜訪渠道、客戶過程中采集大量的數(shù)據(jù)及照片，通過AI智能識別、分析信息，降低采集及檢核成本，提升業(yè)務(wù)工作效率，支持市場活動、營銷費用、廣告投放的精準(zhǔn)營銷管理等。
銷量預(yù)測是一項關(guān)鍵的任務(wù)，因為它能夠幫助公司了解市場需求，優(yōu)化庫存管理，并制定有效的銷售策略。銷量預(yù)測的方法多種多樣，其中種常見的預(yù)測方法是時間序列模型、季節(jié)性ARIMA模型等。
在進(jìn)行銷量預(yù)測時，除了選擇合適的預(yù)測模型外，還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，以確保預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，預(yù)測結(jié)果應(yīng)結(jié)合市場動態(tài)、競爭對手行為、宏觀經(jīng)濟(jì)狀況等多種因素進(jìn)行綜合評估，以便做出最合適的商業(yè)決策。
面對瞬息萬變的市場環(huán)境，精準(zhǔn)預(yù)測商品需求，合理配置庫存，成為企業(yè)保持業(yè)務(wù)敏捷的重要能力。用友基于AI技術(shù)升級銷售預(yù)測管理工具，構(gòu)建基于歷史銷量的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，幫助企業(yè)實時應(yīng)對需求波動，動態(tài)調(diào)整庫存，自下而上的快速需求歸集。
通過計劃期間計劃對象、計劃指標(biāo)、計劃層級，業(yè)務(wù)員在線快速填寫用戶需求，建立從客戶到分公司總部的需求匯總，實現(xiàn)自下而上的需求歸集。通過對歷史銷售數(shù)據(jù)的運算，得到波動系數(shù)，需求分類等級，進(jìn)而引用ABC-XYZ需求分類算法，實現(xiàn)對商品銷量大于預(yù)測的產(chǎn)品多備貨，當(dāng)商品銷量小于預(yù)測的產(chǎn)品時少備貨。
銷量預(yù)測應(yīng)用場景
通過需求計劃編制工作臺，考慮一二三月份歷史銷售數(shù)據(jù)，通過智能預(yù)測推演四五月份的銷售數(shù)據(jù)，同時基于協(xié)作助手發(fā)起銷售預(yù)測評估，最終通過MVP一比較分析，選擇擬合值與真實值的最小誤差作為正式銷售預(yù)測值進(jìn)行發(fā)布，實現(xiàn)基于多銷售預(yù)測版本的輔助決策分析，幫助企業(yè)從源頭管控需求降低庫存。通過基于AI的銷售預(yù)測，讓企業(yè)需求管理更精準(zhǔn)更高效。
四，企業(yè)采購智能化：AI在招投標(biāo)中的應(yīng)用
隨著AI技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)采購流程正在經(jīng)歷一場智能化的轉(zhuǎn)型。AI的應(yīng)用不僅提高了招投標(biāo)流程的效率，還通過智能分析和數(shù)據(jù)處理，增強(qiáng)了決策的精準(zhǔn)性。AI在招投標(biāo)中的應(yīng)用，如供應(yīng)商推薦、價格預(yù)測和智能評標(biāo)，極大地提升了企業(yè)采購的智能化水平。
首先，企業(yè)在招采環(huán)節(jié)涉及從海量資料中為招采項目搜集采購需求的支撐數(shù)據(jù)，大量文檔需要進(jìn)行編寫、審核、校對的工作，其中不乏一些非常專業(yè)的術(shù)語和名字。面對這些問題，首先需要用支撐數(shù)據(jù)為采購人的采購需求提供專業(yè)的咨詢，以法規(guī)政策及相關(guān)規(guī)定為依據(jù)合法合規(guī)且專業(yè)地編撰招標(biāo)文件，保障其無任何傾向性和排他性;其次是對招標(biāo)投標(biāo)活動、評審全過程的留痕及可見、關(guān)聯(lián)關(guān)系及其他情形的疑似圍串標(biāo)等行為的識別;三是對客觀因素的評審做到公正判別、評分計算準(zhǔn)確無誤，對報價清單及工程量清單進(jìn)行高效精準(zhǔn)的清標(biāo)計算，避免漏評錯判、畸高畸低及計算錯誤。
智能搜索引擎，通過高效的信息檢索和深入的數(shù)據(jù)洞察，可以幫助企業(yè)快速獲取關(guān)鍵信息，優(yōu)化決策過程，提升運營效率，為知識密集型企業(yè)帶來福音。
深圳遠(yuǎn)東國際招標(biāo)有限公司基于YonGPT智能大搜，來提高招采效率，實現(xiàn)招投標(biāo)智能化。
YonGPT智能大搜應(yīng)用界面
智能大搜利用先進(jìn)的搜索算法，不僅能夠處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能理解和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖片等，確保用戶能夠快速找到所需信息。在企業(yè)招投標(biāo)場景，可以通過智能大搜在短時間內(nèi)從海量資料中搜集編制采購需求的支撐數(shù)據(jù)。實現(xiàn)生成招標(biāo)文件、學(xué)習(xí)投標(biāo)文件、發(fā)現(xiàn)多份投標(biāo)文件的相似度等操作，對海量標(biāo)書進(jìn)行智能化搜索和快速智能撰寫標(biāo)書。并及時識別關(guān)聯(lián)關(guān)系及其他情形的疑似圍串標(biāo)等違法違規(guī)行為，公正高效準(zhǔn)確完成評審評價。這樣，極大提高了招投標(biāo)工作的效率，降低很多時間成本。遠(yuǎn)東國際招標(biāo)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“以前，每位評審專家在標(biāo)書結(jié)構(gòu)化閱讀、標(biāo)書相似性比對方面需要消耗大量精力，現(xiàn)在有了大模型的輔助，幾秒鐘的時間就能將上千頁標(biāo)書全部按照要求進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，比對出幾十家供應(yīng)商標(biāo)書的相似度。”
智能大搜不僅僅提供基礎(chǔ)的搜索功能，還具備深度的數(shù)據(jù)分析和洞察能力。通過對企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)會、市場趨勢和運營問題。這種深度分析能力使得企業(yè)能夠在復(fù)雜的市場環(huán)境中做出更加科學(xué)和合理的決策。
供應(yīng)商風(fēng)險控制是確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和企業(yè)運營連續(xù)性的重要環(huán)節(jié)。有效的供應(yīng)商風(fēng)險控制可以幫助企業(yè)識別潛在的問題，并采取相應(yīng)的措施來最小化負(fù)面影響。AI工作坊下的供應(yīng)商風(fēng)險控制模型自帶了一系列用于衡量供應(yīng)商風(fēng)險的指標(biāo)，如財務(wù)穩(wěn)定性、交貨準(zhǔn)時性、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)水平、創(chuàng)新能力、合規(guī)性等。這些指標(biāo)可以幫助企業(yè)全面了解供應(yīng)商的狀況，并識別出可能影響供應(yīng)鏈的薄弱環(huán)節(jié)。
五，智能制造的AI革新：重塑制造業(yè)未來
AI技術(shù)為制造業(yè)帶來了深遠(yuǎn)的影響，它正在重塑制造業(yè)的未來。從生產(chǎn)線優(yōu)化到質(zhì)量檢測與控制，再到供應(yīng)鏈管理和個性化定制與生產(chǎn)，AI技術(shù)的應(yīng)用正在推動制造業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展。
AI在智能制造中的應(yīng)用，如設(shè)備智能維修維護(hù)和智能生產(chǎn)排程，展現(xiàn)了AI技術(shù)在提升制造業(yè)競爭力方面的潛力。傳統(tǒng)的設(shè)備維修方式面臨故障定位難、作業(yè)效率低、經(jīng)驗共享難等諸多難點。基于AI技術(shù)的設(shè)備智能維修維護(hù)，實現(xiàn)移動端語音快速故障上報，智能生成報修工單，結(jié)合設(shè)備文檔和維修知識庫(包括故障知識圖譜)進(jìn)行維修方案的智能推薦，并在維修完成后將維修方案總結(jié)至維修知識庫，幫助企業(yè)完成設(shè)備維修知識經(jīng)驗積累。
YonGPT生成的設(shè)備維修大模型，從語音報障、故障識別、方案推介、故障總結(jié)四個維度，為企業(yè)設(shè)備管理帶來全新的智能化維修模式體驗，輕松解決企業(yè)傳統(tǒng)維修方式的諸多挑戰(zhàn)，讓企業(yè)設(shè)備維修作業(yè)更智能、更高效。
場景一：VPA語音報障?，F(xiàn)場設(shè)備運行人員，通過語音交互，快速進(jìn)行設(shè)備故障上報，自動形成設(shè)備故障記錄，轉(zhuǎn)交給設(shè)備維修人員進(jìn)行故障判斷及故障處理安排;場景二：智能故障對標(biāo)。設(shè)備維修主管接收到現(xiàn)場故障信息后，系統(tǒng)對同類型設(shè)備歷史相似故障進(jìn)行智能篩選，輔助維修主管對故障進(jìn)行準(zhǔn)確定位;場景三：維修方案推介。系統(tǒng)自動檢索內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而推介最佳維修作業(yè)方案，供此次維修作業(yè)參考;場景四：智能報告生成。維修工作結(jié)束后，按照企業(yè)制式的報告模板，系統(tǒng)自動形成此次設(shè)備維修的故障總結(jié)報告，提供設(shè)備維修人員進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)。
另外，智能生產(chǎn)排程采用運籌學(xué)算法，對工廠工序和機(jī)臺級的生產(chǎn)作業(yè)，進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化排程，縮短生產(chǎn)時間，提高訂單準(zhǔn)時履約率。廢鋼智能檢測通過圖像識別技術(shù)完成鋼鐵企業(yè)廢鋼入廠驗質(zhì)，自動識別并判定廢鋼等級，解決廢鋼驗質(zhì)過程中環(huán)境惡劣、工作強(qiáng)度大、感情驗質(zhì)、摻假作弊、難以追湖等難題。該智能檢測準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，并已在國內(nèi)外20多家鋼鐵企業(yè)應(yīng)用。這些都是AI賦予制造企業(yè)的創(chuàng)新能力，創(chuàng)新場景。
人工智能正在成為推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的核心動力。用友認(rèn)為“AI+企業(yè)應(yīng)用”是中國AI發(fā)展的優(yōu)勢與未來，特別強(qiáng)調(diào)AI在企業(yè)應(yīng)用中的扮演的核心角色，尤其是在數(shù)智化過程中的重要作用不容忽視。用友致力于通過AI技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化運營，加速數(shù)智企業(yè)的構(gòu)建，并在人工智能領(lǐng)域有著深厚的技術(shù)積累和多元化的產(chǎn)品線。用友發(fā)布了業(yè)界首款企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，旨在幫助企業(yè)充分利用專業(yè)AI技術(shù)，以實現(xiàn)創(chuàng)新價值。AI工作坊，依托低門檻、向?qū)?、高效率的AI中臺，支持企業(yè)全價值鏈、全場景的群體智能和智能組織變革的應(yīng)用。用友還提供了智友RPA，來替代企業(yè)員工繁瑣和重復(fù)的工作，提高工作效率。
展望未來，我們有理由相信，每一個企業(yè)服務(wù)場景都將迎來基于企業(yè)服務(wù)大模型的重塑，而每一個企業(yè)級應(yīng)用都將融入AI原生，以實現(xiàn)更高效和智能化的運營。企業(yè)緊抓AI發(fā)展新機(jī)遇，加速成就數(shù)智企業(yè)，將在新一輪全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭中脫穎而出!
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