近年來，邊緣云技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢，正在成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的最新報告，中國邊緣云市場規(guī)模在2023下半年達到了62.6億元人民幣，同比增長36.1%，展現(xiàn)出強勁的增長勢頭。
同時，報告也指出，隨著云計算服務(wù)市場的持續(xù)蓬勃發(fā)展，中國云計算客戶對于云計算的使用方式變得更加成熟和理性，且與業(yè)務(wù)的結(jié)合愈加緊密，正催生出多樣化的非中心云計算應(yīng)用場景和需求。
這一趨勢表明，深耕行業(yè)云業(yè)務(wù)、推動邊緣云在更多邊緣場景落地應(yīng)用，將會是推動邊緣云發(fā)展的關(guān)鍵所在。
自品高軟件推出品高邊緣云平臺以來，憑借其極致輕量、異構(gòu)靈活、高可用、高抗毀等特性，與眾多客戶攜手共創(chuàng)，深入結(jié)合不同邊緣場景下的多樣化用云需求，成功打造出了一批具備行業(yè)特色的邊緣云應(yīng)用實踐方案，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激發(fā)邊緣業(yè)務(wù)的無限潛力，為企業(yè)開拓新的增長空間。
場景一：列車車載邊緣云
在列車場景下，邊緣業(yè)務(wù)高度依賴資源有限的硬件板卡。隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)持續(xù)增加，列車所需的硬件板卡數(shù)量隨之增加，從而對列車的供電能力和系統(tǒng)硬件管理提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求。此外，傳統(tǒng)部署模式存在著資源過度冗余、資源浪費等問題，導(dǎo)致列車系統(tǒng)成本增加。
方案架構(gòu)
品高列車車載邊緣云平臺采用“云-邊-端”的融合架構(gòu)(即車站云數(shù)據(jù)中心、列車邊緣云、列車終端設(shè)備)，對車站、列車、終端進行統(tǒng)一管理和調(diào)度，優(yōu)化資源利用率;整體方案具備輕量化架構(gòu)，免人工運維、異構(gòu)資源調(diào)度、云邊協(xié)同、邊緣自治、高抗毀等特點。
方案優(yōu)勢
資源高效利用
通過資源池化，智能調(diào)度能力，提升硬件資源利用與，降低邊緣嵌入式設(shè)備規(guī)模要求。
集群多樣輕量化
提供計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、倉庫以及可觀測性在內(nèi)的整體輕量化方案。
多維度容災(zāi)
機柜掉電容災(zāi)、節(jié)點容災(zāi)、存儲系統(tǒng)容災(zāi)等任一層面出現(xiàn)的問題，均可自動完成接替，無需人工干預(yù)。
場景二：無人值守邊緣云
在某些無人值守，長期運行的環(huán)境中，為減少能源損耗，需要根據(jù)應(yīng)用的實際負載情況動態(tài)調(diào)整服務(wù)器上下電。同時，無人值守環(huán)境也對邊緣云可靠性提出了更高要求，需要管理節(jié)點可以實現(xiàn)動態(tài)漂移，以確保邊緣集群的高可用性。此外，為確保數(shù)據(jù)的及時性和準(zhǔn)確性，邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)也需定時回傳至中心云平臺。
整體架構(gòu)
品高邊緣云平臺針對無人值守，設(shè)備長期運行、弱網(wǎng)窄帶以及其他極端惡劣的邊緣場景，打造出具備高可用、高抗毀、無人運維的邊緣云平臺，具備邊緣節(jié)點自治、節(jié)點故障自遷移、邊緣節(jié)點自運維等能力，以此來保障在無人值守，長期運行的邊緣環(huán)境下，邊緣業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)運行。
核心能力
無人值守
云平臺可以按照應(yīng)用整體的調(diào)度策略以及集群負載情況，如波峰波谷或某些突發(fā)狀況等，對服務(wù)器實現(xiàn)上下電操作，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。
動態(tài)高可用
控制器實時監(jiān)控集群狀態(tài)，當(dāng)管理節(jié)點宕機時，控制器可將其他可用節(jié)點升級為管理節(jié)點，以此保障管理節(jié)點集群的完整性和高可用性。
多網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
其他末端設(shè)備的數(shù)據(jù)通過MQTT協(xié)議可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和存儲到集群之中，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速傳輸和有效管理。
場景三：基于邊緣云的某電廠汽輪發(fā)電機組狀態(tài)檢測及故障預(yù)警系統(tǒng)
大型發(fā)電機造價高昂，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，若發(fā)生故障，檢修周期相對較長，因此對運行可靠性的要求極高。在發(fā)電廠這樣的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前已構(gòu)建起機組狀態(tài)檢測與故障預(yù)警系統(tǒng)，可以減少人工巡檢和維護成本、提高工作效率。但因故障檢測點眾多，傳統(tǒng)的云計算與數(shù)據(jù)管理模式的架構(gòu)體系難以滿足大型發(fā)電廠對大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)靈活管控的高標(biāo)準(zhǔn)要求。
方案架構(gòu)
品高軟件基于品高邊緣云平臺打造出汽輪發(fā)電機組狀態(tài)檢測及故障預(yù)警系統(tǒng)，該系統(tǒng)深度融合了云計算和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，構(gòu)建起一個高效、靈活、可擴展的云平臺架構(gòu)。平臺采用開放+標(biāo)準(zhǔn)的Kubernetes云原生技術(shù)體系，可降低適配成本，增強系統(tǒng)靈活性和可擴展性。
同時，通過低門檻的數(shù)字化應(yīng)用和智能物聯(lián)應(yīng)用一體化構(gòu)建，極大降低了企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)的門檻，簡化了企業(yè)部署和使用新技術(shù)的流程，提升了系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性，助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效。
核心能力
云邊端協(xié)同能力
支持多端管理及云邊端協(xié)同。
AI算力接入能力
融合嵌入式板卡、AI邊緣服務(wù)器等硬件設(shè)施，接入邊緣云并池化后，為邊緣業(yè)務(wù)應(yīng)用提供穩(wěn)定的AI算力支持，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在邊端完成分類和處理。
智能監(jiān)測能力
快速面板設(shè)定實現(xiàn)測點歷史曲線與實時數(shù)值展示，同時，為應(yīng)對大量監(jiān)測點，系統(tǒng)支持通過分組快速切換，實現(xiàn)分組測點，重點關(guān)注測點的數(shù)據(jù)變化，實現(xiàn)測點的實時響應(yīng)。
故障診斷能力
基于測點設(shè)定運行閾值等功能，實現(xiàn)通過測點數(shù)值變化出發(fā)故障告警;同時，通過系統(tǒng)提供的故障原因配置、故障異常配置、故障信息配置等功能，實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)的實時展示。
數(shù)據(jù)安全管控能力
靈活可自定義的強隔離計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源池，應(yīng)用可固定調(diào)度至指定資源池，無需擔(dān)心應(yīng)用資源爭搶，保障應(yīng)用安全穩(wěn)定。
統(tǒng)一管控能力
可視化管理與監(jiān)控多個發(fā)電機組資源，統(tǒng)一平面管控所有資產(chǎn)，即時感知業(yè)務(wù)與服務(wù)狀態(tài)，提升資源運維管理效率。
未來，品高軟件將繼續(xù)深耕邊緣計算領(lǐng)域，充分發(fā)揮“行業(yè)+云”的戰(zhàn)略優(yōu)勢，攜手行業(yè)客戶開展聯(lián)合創(chuàng)新，不斷挖掘邊緣云的廣闊應(yīng)用前景，真正實現(xiàn)讓云走向邊緣邊緣，讓算力無處不在!
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