黃仁勛力推開源大模型引領(lǐng)創(chuàng)新,微美全息(WIMI.US)以AI戰(zhàn)略驅(qū)動長期穩(wěn)健增長

日前,在丹佛舉行的SIGGRAPH 2024大會上,Meta(META.US) CEO 扎克伯格與英偉達(NVDA.US)CEO 黃仁勛進行了會談交流。

1722908105443922.jpg

在談話開始前,黃仁勛已經(jīng)在大會上展示了英偉達的一系列最新產(chǎn)品,并宣布“英偉達本周將開始發(fā)送Blackwell樣品,這是公司今年首發(fā)的新款芯片架構(gòu)”。

根據(jù)英偉達介紹,Blackwell GPU在訓(xùn)練性能上相較前代Hopper H100 GPU提升了四倍,推理性能提升最高可達30倍,而能源效率更是提高了25倍,未來將大力推進大模型行業(yè)的迭代演進。

1722908111947794.jpg

開源大模型迸發(fā)潛力

而扎克伯格分享了Meta在生成式AI方面的進展,并指出基礎(chǔ)模型的發(fā)展正在加速。就在上周,Meta發(fā)布Llama 3.1系列模型,共包含8B、70B和405B三個尺寸。Llama 3.1 405B被稱為全球目前最強大的開源模型,且實力與GPT等主流閉源大模型旗鼓相當。

1722908118607324.jpg

此外,扎克伯格宣布推出一款名為AI Studio的新工具,基于公司最新大模型Llama 3.1構(gòu)建,允許用戶創(chuàng)建、共享和設(shè)計個性化的AI聊天機器人。在生成式AI生態(tài)中,AI Studio是Meta推進AI聊天機器人迭代完善的重要一步,而其背后Llama 3.1大模型至關(guān)重要。

在贊賞Meta在AI領(lǐng)域的探索同時,黃仁勛表示,生成式AI正在每一個領(lǐng)域中進行根本性轉(zhuǎn)變,而Llama 3.1開源模型標志著全球企業(yè)采用生成式AI的關(guān)鍵時刻已經(jīng)到來,Llama 3.1將掀起各個企業(yè)與行業(yè)創(chuàng)建先進生成式AI應(yīng)用的浪潮。

從英偉達和Meta的發(fā)展路徑來看,某種程度上都未曾預(yù)見AI發(fā)展態(tài)勢,但如今均憑借圍繞AI的布局實現(xiàn)新接階段的快速發(fā)展,尤其是英偉達,受益于AI熱潮推動,已經(jīng)高歌猛進至全球市值三強。

微美全息強大技術(shù)廣泛賦能

與此同時,資料顯示,在生成式AI全新技術(shù)浪潮下,全球領(lǐng)先的AI技術(shù)廠商微美全息(WIMI.US)全力投入人工智能技術(shù),并且將人工智能融入到從搜索引擎等生產(chǎn)力軟件的幾乎所有產(chǎn)品中。依托強大的創(chuàng)新基因,持續(xù)通過基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新和深度產(chǎn)業(yè)合作,微美全息與眾多合作伙伴不斷深化合作進程,共同賦能了AI發(fā)展。

一直以來,微美全息大力投入AI基礎(chǔ)設(shè)施,除了文本生成視頻,還可以提供用圖片生成視頻,通過圖生視頻來實現(xiàn)劇情創(chuàng)作、短視頻AI創(chuàng)作等,為玩家?guī)沓掷m(xù)升級的體驗。此外,微美全息構(gòu)建完善算力平臺,打造高性能智能算力,通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高性能算力、軟硬件適配、模型評測、行業(yè)應(yīng)用等一體化服務(wù)體系,全面助力人工智能技術(shù)迭代創(chuàng)新。

在行業(yè)增長態(tài)勢下,AI浪潮還催化數(shù)字化智能化變革提速發(fā)展,AI+引領(lǐng)的數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型也將催生新一輪智能革命發(fā)展機遇。因此,展望未來,微美全息將繼續(xù)基于AI技術(shù)勢能下,借助AI增強競爭力、提升業(yè)務(wù)實力,充分發(fā)揮創(chuàng)新技術(shù)與生態(tài)合作優(yōu)勢,大舉投入云和 AI 相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足更多不斷增長的需求。

結(jié)尾

當前,AI時代已經(jīng)到來,大模型不斷迭代升級,AI應(yīng)用快速發(fā)展,AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿铀籴尫?,AI概念也因此成為具備長期成長性的高景氣度賽道。正如中信證券指出,在復(fù)蘇趨勢確立+創(chuàng)新拐點到來的背景下,看好消費電子板塊“短期繼續(xù)復(fù)蘇+中長期端側(cè)AI放量”的基本面改善,重點關(guān)注端側(cè)AI機遇。

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )