科技日新月異,人工智能(AI)的廣泛應(yīng)用極大地便利了人們的日常生活。然而,正如硬幣的另一面,AI同樣孕育了新的安全威脅,其中AI詐騙尤為突出。多份國內(nèi)外的調(diào)研報(bào)告均指出,近年來與AI相關(guān)的黑產(chǎn)活動有所增加。根據(jù)身份驗(yàn)證提供商Sumsub的年度報(bào)告,2022年至2023年間,全球多國與深度偽造相關(guān)的身份欺詐案件數(shù)量激增,菲律賓的詐騙企圖同比增長高達(dá)4500%。
AI詐騙中的一種常見手法是聲音合成技術(shù),騙子通過錄制電話等方式捕捉某人的聲音,然后進(jìn)行聲音合成,以此偽造聲音來欺騙他人。
拍拍貸作為金融科技領(lǐng)域的先鋒企業(yè),已掌握語音合成、語音識別和聲紋識別等技術(shù),并將其應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)中,為風(fēng)險(xiǎn)管理和輔助分析提供強(qiáng)有力的支持。為應(yīng)對虛假語音的挑戰(zhàn),拍拍貸還啟動了全球人工智能算法大賽,吸引全球人工智能領(lǐng)域的專家和愛好者共同探索解決方案,旨在共同攻克語音深度鑒偽的技術(shù)難題。
傳統(tǒng)的聲音識別方法在面對由大模型生成的虛假語音時(shí)顯得力不從心,因?yàn)檫@些方法在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)可能會忽略細(xì)節(jié)。而大模型則能夠更精細(xì)地捕捉虛假語音的特征。拍拍貸認(rèn)識到這一點(diǎn),并持續(xù)構(gòu)建真假語音數(shù)據(jù)集,積累黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,通過迭代大模型來提升反黑產(chǎn)和反欺詐的能力。
在金融科技領(lǐng)域,語音鑒偽技術(shù)的發(fā)展更是不能脫離實(shí)際應(yīng)用場景。拍拍貸與上海、福建等地的公安系統(tǒng)展開合作,共享黑產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,以輔助識別和打擊黑產(chǎn)活動。此外,拍拍貸已經(jīng)在海外部署了假臉、假證件識別技術(shù),以及聲紋識別算法,將這些技術(shù)嵌入到APP中,結(jié)合人臉識別等AI技術(shù),有效識別非法冒用者,輔助風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行決策。
拍拍貸算法科學(xué)家呂強(qiáng)曾表示,“大模型時(shí)代并不只有矛而沒有盾。‘’我們希望利用虛假語音的識別模型提高‘盾’的能力,從而提高數(shù)據(jù)安全,保護(hù)用戶隱私。”
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