ChatGPT的爆火點(diǎn)燃全球AI熱情，眾多資金開始涌入AI領(lǐng)域，各類大模型層出不窮，技術(shù)不斷迭代，短短兩年的增長已經(jīng)超過了以往任何時(shí)候，但隨著喧囂散盡，行業(yè)歸于理性，行業(yè)開始思考關(guān)于AI技術(shù)應(yīng)用落地的問題。
贊同科技作為一家專注于金融科技創(chuàng)新探索的銀行IT解決方案服務(wù)提供商，堅(jiān)持成為金融機(jī)構(gòu)與客戶的連接器，在過去20多年的發(fā)展歷史中積累的不僅僅是技術(shù)跟產(chǎn)品，更多的是對(duì)銀行業(yè)業(yè)務(wù)及服務(wù)的洞察。在AI技術(shù)火熱的今天，贊同科技清晰的認(rèn)識(shí)到自身的核心優(yōu)勢及行業(yè)定位，充分利用自身內(nèi)外部有利條件，向內(nèi)整合自身技術(shù)及業(yè)務(wù)積累，不斷培養(yǎng)新型技術(shù)人才，向外不斷積累行業(yè)生態(tài)伙伴，拓展自身產(chǎn)品技術(shù)適配性，持續(xù)積累屬于公司自身獨(dú)特生態(tài)位的核心競爭力，不斷推動(dòng)銀行業(yè)技術(shù)及服務(wù)的提升。
持續(xù)探索行業(yè)應(yīng)用場景，打造自身核心競爭力
實(shí)際上早在大模型熱度出現(xiàn)之前，我們就已基于“云柜”解決方案的多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行AI應(yīng)用落地的研究探索，包括ASR/NLP/TTS等。這種前瞻性的布局為我們迎接并投身大模型時(shí)代的到來奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)公司在行業(yè)內(nèi)的特殊渠道地位，也使得與人機(jī)交互相關(guān)的應(yīng)用場景為AI的落地提供了更多的探索機(jī)會(huì)，這些探索不僅為我們的技術(shù)能力提供了驗(yàn)證機(jī)會(huì)，還不斷為我們的研發(fā)水平提高提供了目標(biāo)和方向。在大模型火爆之后，公司的研發(fā)團(tuán)隊(duì)更專注于大模型應(yīng)用的落地能力，主要聚焦于項(xiàng)目建設(shè)場景即通過AI技術(shù)提升項(xiàng)目建設(shè)各個(gè)生命周期中的效率和質(zhì)量;業(yè)務(wù)辦理場景即利用AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化，減少或加速人工辦理，提高響應(yīng)速度和客戶滿意并降低風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)營管理場景即應(yīng)用AI輔助決策，優(yōu)化資源配置和運(yùn)營效率。在這些場景中，公司識(shí)別出了一些具有巨大變革潛力的AI應(yīng)用類型。這些變革不僅將重塑行業(yè)競爭態(tài)勢，還可能形成新的應(yīng)用范式。
同時(shí)，公司在AI和大模型領(lǐng)域不斷拓展自身生態(tài)合作伙伴，攜手共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在銀行渠道領(lǐng)域，我們與騰訊云在多種解決方案上進(jìn)行了廣泛的合作，推動(dòng)AI能力在金融行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用落地，騰訊云作為國內(nèi)AI和大模型領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)之一，為合作伙伴提供了豐富的能力棧，包括混元大模型、Ti平臺(tái)等。鑒于銀行行業(yè)對(duì)關(guān)鍵系統(tǒng)的私有化部署有著嚴(yán)格要求，我們也在硬件系統(tǒng)方面積極發(fā)展合作伙伴關(guān)系。例如，公司承接了北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的“基于信創(chuàng)異構(gòu)AI芯片和大語言模型輔助金融應(yīng)用開發(fā)研究攻關(guān)項(xiàng)目”，在該項(xiàng)目中，華為成為我們的合作伙伴，提供訓(xùn)練、微調(diào)和推理的信創(chuàng)私有化部署支持。通過與這些合作伙伴的緊密合作，我們致力于推動(dòng)AI技術(shù)在金融行業(yè)的深入應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展。
加快技術(shù)融合，推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用場景落地
盡管AI和大模型技術(shù)仍在快速發(fā)展，但相較于ChatGPT的橫空出世，近期的大模型進(jìn)步缺乏顯著的質(zhì)變。同時(shí)，隨著“200B問題”的提出，行業(yè)對(duì)AI應(yīng)用場景的落地和價(jià)值挖掘的關(guān)注度日益增加。我們公司的生態(tài)位正好契合這一趨勢，特別是在面向金融行業(yè)，尤其是銀行渠道領(lǐng)域的應(yīng)用場景。我們將更好地發(fā)揮自身的生態(tài)位優(yōu)勢，通過AI的應(yīng)用場景落地實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)新。
贊同科技的研究和探索始終以應(yīng)用落地為導(dǎo)向，快速將成果融入現(xiàn)有解決方案，成為增值模塊，提升現(xiàn)有產(chǎn)品的功能和競爭力，解決領(lǐng)域遺留難題，提升用戶體驗(yàn)，而非單純的技術(shù)探索。另一方面，部分成果也會(huì)轉(zhuǎn)化為專門面向某個(gè)場景的應(yīng)用產(chǎn)品，形成可以獨(dú)立銷售的產(chǎn)品及配套服務(wù)，這種策略使得我們能夠迅速將研究成果應(yīng)用于實(shí)際場景。基于這一策略，我們在AI技術(shù)的實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，也取得了顯著的成效。在開發(fā)側(cè)，贊同科技形成了包括需求分析、設(shè)計(jì)方案、界面、交互邏輯、打印模板和接口模擬數(shù)據(jù)等在內(nèi)的各項(xiàng)輔助柜面交易的相關(guān)資源工具。在業(yè)務(wù)側(cè)，我們通過智能輔助運(yùn)營管理幫助決策者更快地分析數(shù)據(jù)和制定策略，通過文檔智能問答推動(dòng)用戶快速獲取所需信息，提升信息查詢的效率和準(zhǔn)確性。
面對(duì)當(dāng)前AI領(lǐng)域的熱度，我們意識(shí)到行業(yè)對(duì)AI的廣泛投入可能會(huì)帶來一些挑戰(zhàn)。因此，我們將保持清醒，務(wù)實(shí)地制定發(fā)展目標(biāo)，確保每一步都圍繞堅(jiān)實(shí)的價(jià)值創(chuàng)造展開。同時(shí)基于公司所屬行業(yè)的特點(diǎn)，我們將著重探尋高價(jià)值的應(yīng)用場景，采用大模型與小模型結(jié)合的策略，運(yùn)用靈活的多Agent架構(gòu)，以優(yōu)化解決方案，提升技術(shù)效率，從而幫助客戶降低整體成本、提升業(yè)務(wù)靈活性和創(chuàng)新能力，推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
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