低空經(jīng)濟作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要發(fā)展方向之一,如今正值發(fā)展風口,受到諸多企業(yè)和投資者的關(guān)注。然而,機遇與問題并存,當前低空經(jīng)濟發(fā)展正受到航空鳥擊等問題的困擾,需要有相關(guān)技術(shù)方案前來解決。在此背景下,中興通訊攜手北京移動等合作伙伴,依托5G-A通感一體規(guī)模連片組網(wǎng)環(huán)境,在延慶無人機產(chǎn)業(yè)園實現(xiàn)了對飛鳥等不同低空目標的精準識別,從而破解了鳥擊難題,有效助推低空經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
鳥擊一直是航空業(yè)的世界性難題。當前的技術(shù)手段主要依賴生物防治等間接、被動的驅(qū)鳥方式,飛機無法做到主動避讓。隨著生態(tài)環(huán)境的改善,鳥類逐年增多,鳥防壓力隨之增加。
今年五月,中興通訊攜手各方合作伙伴強強聯(lián)合,在延慶成功部署大規(guī)模4.9G 5G-A通感一體設備連片組網(wǎng),采用業(yè)界最先進的4.9G 128TR自收發(fā)通感一體化基站設備,成功搭建起了5G-A通感一體規(guī)模連片組網(wǎng)環(huán)境,實現(xiàn)了低空600m以下空域無縫覆蓋。在各方聯(lián)合持續(xù)探索下,5G-A通感一體技術(shù)在低空經(jīng)濟及低空安防領(lǐng)域的可行性及優(yōu)勢不斷顯現(xiàn),為解決航空業(yè)鳥擊等一系列傳統(tǒng)難題提供了強大的基礎(chǔ)設施基礎(chǔ)。
飛鳥和無人機類的“低慢小”目標,種類多、飛行高度低、機動性強,給目標探測帶來極大困擾。本次驗證中,中興通訊通過大模型深度學習,對飛鳥的大小、形狀、飛行速度、飛行軌跡等信息的通感感知回波進行檢測和建模,再根據(jù)大量的飛鳥目標不斷地完善數(shù)據(jù)、訓練模型,來構(gòu)建飛鳥特征數(shù)據(jù)庫;通過深度學習算法,構(gòu)建深度學習網(wǎng)絡,從大量的通感感知數(shù)據(jù)中學習飛鳥的特征,訓練模型自動識別和分類目標;在5G-A連片組網(wǎng)環(huán)境下,通過多視角海量數(shù)據(jù)特征融合,基于全面的飛鳥特征庫,對飛鳥識別的準確性和可靠性大幅提升,實現(xiàn)對飛鳥的精準高效識別。
本次驗證表明,在5G-A技術(shù)的加持下,通過低空經(jīng)濟和低空安防高發(fā)空域無縫通信+感知能力的成功構(gòu)建,使飛鳥被看得見,辨得明,變被動防治為主動識別,為破解鳥擊這一長期難題找到了“新解”。
5G已來,6G未至,值此戰(zhàn)略機遇期,中興通訊將會深入掘5G-A的技術(shù)價值,賦能千行百業(yè),推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。接下來,中興通訊會好好利用5G-A通感一體技術(shù),輔助構(gòu)建全域連續(xù)感知低空網(wǎng)絡,助力低空經(jīng)濟發(fā)展,為社會創(chuàng)造更多價值。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
