9月19日，華為全聯(lián)接大會2024(HUAWEI CONNECT 2024)在上海舉行。河南昆侖技術有限公司(以下簡稱：昆侖技術)作為華為計算核心伙伴之一，攜領先智算產品與解決方案亮相大會，并參與開放演講、開發(fā)者賽事等環(huán)節(jié)。大會同期，昆侖技術團隊預賽第一晉級昇騰AI原生創(chuàng)新算子挑戰(zhàn)賽(S2賽季)【算子性能挑戰(zhàn)命題】，縱深關注AI與行業(yè)融合，與業(yè)界同仁、開發(fā)者共探行業(yè)智能化的機遇與挑戰(zhàn)。
昆侖技術COO任俊瑋表示，2024年昆侖技術在積極擁抱“鯤鵬+昇騰”的技術路線下，圍繞根技術開展融合創(chuàng)新。緊抓“人工智能+”趨勢，圍繞大模型開發(fā)的三階段：點亮、跑起來、用得好，持續(xù)構建模型遷移、適配和調優(yōu)的能力。在整個行業(yè)面向從數字化到智能化的躍遷和發(fā)展下，昆侖技術會持續(xù)投入生態(tài)和伙伴創(chuàng)新，助力行業(yè)的數智化轉型。
當前，AI大模型進入萬億參數時代，推理應用快速孵化，對算力底座提出更高要求。人工智能產業(yè)要從“技術領先”到“商業(yè)成功”，必須要解決開發(fā)和應用兩大部分工作。展會期間，昆侖技術聚焦根技術融合創(chuàng)新下，覆蓋從技術到產品，從場景到應用的多方位展示，助力客戶從紙面算力轉化為可用算力。
在全球火熱的AI計算領域，圍繞行業(yè)AI算力需求，昆侖技術的產品布局覆蓋從訓練到推理再到訓推一體等場景。其中，為幫助客戶實現(xiàn)AI業(yè)務快速落地，昆侖技術提供百人專職FAE團隊，針對昇騰生態(tài)大模型開發(fā)三階段，持續(xù)構建模型遷移、適配和調優(yōu)能力。截至目前，昆侖技術已支持100+項目，涵蓋金融、互聯(lián)網等頭部客戶。在通用計算領域，推出KunLunPoD液冷整機柜服務器等，產品面向高性能計算中心和一體化大數據中心場景，支持云、計算、存儲、網絡、能源的原生一體化整機柜，具有高能效、綠色節(jié)能、極簡運維等特點。
在大會開放演講環(huán)節(jié)，昆侖技術將聚焦構筑國產化算力底座與解決方案，多位專家圍繞KunLun G5580 AI訓練推理服務器、KunLun AI Space大模型加速引擎、KunLun HPC高性能計算解決方案、KunLun HCI超融合解決方案等做深入分享，旨在打造領先、易用的算力產品及解決方案，保障國產化算力的安全、可靠而且先進。
在擁抱新機遇下，昆侖技術已順勢而起，成為國產算力市場的新生力量。憑借團隊積累20多年技術經驗、市場和服務能力，昆侖技術獲評計算OEM整機最佳實踐伙伴獎，并先后榮獲“華為昇騰萬里伙伴計劃-戰(zhàn)略級整機硬件伙伴”和“華為鯤鵬展翅伙伴計劃-領先級整機硬件伙伴”雙認證，實現(xiàn)鯤鵬+昇騰產業(yè)第一、昇騰產業(yè)第一。昆侖技術持續(xù)投入自主研發(fā)、供應鏈體系建設、算力生態(tài)打造等方面。通過“伙伴+昆侖”凝心聚力，當前匯聚合作伙伴1300+，實現(xiàn)行業(yè)、場景、生態(tài)多維度領先。
為充分滿足用戶對于大模型應用落地、產品安全可靠的數智化轉型需求，昆侖技術持續(xù)攜手伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，加速AI應用落地實踐。攜手科大訊飛推出星火大模型訓推一體機，其具備出色的算力性能和高度的靈活性，提供從底層算力、AI框架、訓練算法、推理能力、應用成效等全棧AI能力，幫助企業(yè)打造專屬大模型。此外，昆侖技術投入FAE深度參與模型的適配調優(yōu)與驗證工作，實現(xiàn)了高效、穩(wěn)定、可擴展的計算能力支持，滿足了多樣化的AI應用需求。此外，昆侖技術聯(lián)合云從科技打造云從從容大模型訓推一體機。得益于昆侖技術在BMC、BIOS、OS內核、算法、算子、預集成等方面的豐富經驗和深度優(yōu)化，該產品不僅提供了自主創(chuàng)新的全棧式解決方案，還能夠幫助企業(yè)自主搭建大型模型能力，并提供定制化的服務與成長型的AI構建支持。將廣泛應用于政府、智算中心、教育、金融及交通等多個行業(yè)領域，助力各行各業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。
方向正確，篤定前行。下一步，昆侖技術將堅持AI先行、軟件使能、伙伴協(xié)同戰(zhàn)略，圍繞計算產業(yè)根技術融合創(chuàng)新，以“鯤鵬+昇騰”硬核雙引擎，縱向做深構筑競爭力，橫向擴展軟硬協(xié)同，與伙伴一起助力承載核心生產系統(tǒng)，共贏智算新未來。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
