華為云黃瑾:云服務(wù)正成為車企智能化時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力

9月19日,華為云汽車行業(yè)論壇在上海成功舉辦。華為云副總裁(戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部 總裁)黃瑾發(fā)表主題演講,他指出,汽車行業(yè)已邁入智能化、全球化下半場,車企的技術(shù)硬實力成為決勝關(guān)鍵。如今,云服務(wù)正在成為車企智能化時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力,汽車行業(yè)需要一朵能夠支持車企穩(wěn)健發(fā)展的云。

華為云副總裁(戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部 總裁)黃瑾

華為云基于過去數(shù)年的最佳實踐,為汽車行業(yè)提供五大關(guān)鍵能力和方案,致力于打造業(yè)界領(lǐng)先的汽車云基礎(chǔ)設(shè)施,加速汽車智能化場景落地,支持車企全球化布局,更好地支撐車企業(yè)務(wù)的快速創(chuàng)新和高效運營。

全球化:華為云集團(tuán)一朵云解決方案,支撐好車企全球業(yè)務(wù)布局

基于全球基礎(chǔ)設(shè)施,華為云車企集團(tuán)一朵云解決方案提供從合規(guī)咨詢到運維的多種服務(wù),覆蓋全球170多個國家和地區(qū),支撐車企業(yè)務(wù)全球部署。其中,華為云全球存算網(wǎng)KooVerse為客戶提供全球一致體驗的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),已覆蓋33個地理區(qū)域、93個可用區(qū),國內(nèi)時延小于30ms、海外時延小于50ms。強(qiáng)大服務(wù)團(tuán)隊可實現(xiàn)多語種支持,無時差及時響應(yīng),保障用戶業(yè)務(wù)高效運營。華為云擁有30年全球業(yè)務(wù)經(jīng)驗,在歐洲,亞太,拉美等區(qū)域與50多家伙伴深度合作,為車企海外業(yè)務(wù)落地提供全面支持。

而隨著越來越多車企規(guī)劃在海外建廠,采購周期長、本地運維團(tuán)隊建設(shè)困難、安全威脅增加等問題逐漸浮現(xiàn)。華為云分布式汽車工廠解決方案,通過將CloudPond智能邊緣小站部署在海外汽車制造工廠,使交付周期從3個月縮短至1個月,并提供本地化運維服務(wù),節(jié)省車企運維成本。

2023年奇瑞海外銷量同比增長101.1%,位居中國品牌乘用車出口增速第一。當(dāng)前,奇瑞的墨西哥,亞太等海外車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)均部署在華為云上,華為云支撐了奇瑞海外的業(yè)務(wù)拓展和運營。

網(wǎng)聯(lián)化:分布式車聯(lián)網(wǎng)2.0解決方案,引領(lǐng)千萬級車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)升級

智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率進(jìn)入高速增長窗口期,為了支撐車企的千萬級車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)升級,華為云分布式車聯(lián)網(wǎng)2.0解決方案實現(xiàn)全球分布式接入、數(shù)智融合分析平臺和All Serverless架構(gòu)等三大能力升級。

為幫助某車企在越南開展合規(guī)業(yè)務(wù),雙方合作構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),基于華為云CloudPond,在1個月內(nèi)完成云服務(wù)部署,相比傳統(tǒng)自建IDC模式,大幅節(jié)省人力投入,縮短建設(shè)周期。在數(shù)據(jù)分析方面,以國內(nèi)頭部某車企為例,華為云通過湖倉一體架構(gòu)優(yōu)化及業(yè)務(wù)流程的專家診斷,將查詢效率的性能從60s優(yōu)化到12.5s。此外,在某國際車企車聯(lián)網(wǎng)項目中,實現(xiàn)閑時縮容資源40%,開發(fā)效率提升30%。

黃瑾介紹道,當(dāng)前已有多家車企超過500萬輛網(wǎng)聯(lián)車輛跑在華為云上,未來1-2年將迎來千萬級智能網(wǎng)聯(lián)車接入的時代,華為云將持續(xù)助力智能網(wǎng)聯(lián)汽車高速發(fā)展。

智能化:華為云汽車專區(qū),澎湃算力,八爪魚云服務(wù),加速汽車智能化升級

如今,智駕正加速量產(chǎn)落地走向普及,但自動駕駛的研發(fā)數(shù)據(jù)密級高,行業(yè)法規(guī)對于數(shù)據(jù)的傳輸,存儲和使用提出高要求,車企仍面臨自建合規(guī)基礎(chǔ)設(shè)施周期長,認(rèn)證復(fù)雜等核心挑戰(zhàn)。對此,華為云與資質(zhì)圖商緊密合作,發(fā)布了烏蘭察布汽車專區(qū),滿足合規(guī)要求,支持企業(yè)智駕資源即開即用,從容面對智駕車量產(chǎn)數(shù)據(jù)浪涌。自去年7月開服以來,已有一汽、東風(fēng)、北汽、華為智能駕駛解決方案BU等10+企業(yè)入駐。

其次,在自動駕駛的研發(fā)過程中,數(shù)據(jù)閉環(huán)流程長且復(fù)雜。華為云打造八爪魚一站式自動駕駛云服務(wù),已幫助一汽、東風(fēng)、長安等企業(yè)在1周內(nèi)交付之前6個月才能搭建完成的研發(fā)平臺。同時,華為云基于多個實戰(zhàn)項目積累,可以為車企提供20萬+仿真場景庫,加速客戶仿真業(yè)務(wù)進(jìn)程。同時,依托盤古大模型5.0升級,華為云自動駕駛在多模態(tài)生成領(lǐng)域進(jìn)一步增強(qiáng)了STCG時空可控生成能力。以自動駕駛場景為例,盤古大模型5.0不僅能生成汽車正常行駛的場景,還能夠生成隨機(jī)性、偶然性、對抗性場景,大幅降低了智駕訓(xùn)練對海量路采數(shù)據(jù)挖掘的依賴。

另外,智能駕駛的研發(fā)迭代需要海量、穩(wěn)定、高性價比的算力。華為昇騰云服務(wù)基于全棧自主可靠的技術(shù),為車企提供可供應(yīng)、高性價比的AI算力。目前已經(jīng)完成包含視覺感知、點云感知等20多種自動駕駛典型算法的適配,部分算法經(jīng)過優(yōu)化,平均訓(xùn)練加速可高達(dá)40%。

長安汽車與華為自2014年開始戰(zhàn)略合作以來,在產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人才培養(yǎng)等方面取得重要進(jìn)展。近期,雙方簽署了《全面升級戰(zhàn)略合作協(xié)議》邁入新的合作階段,將全力加碼智能化研發(fā)投入,覆蓋AI基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、數(shù)據(jù)平臺等領(lǐng)域。

軟件化:應(yīng)用現(xiàn)代化方案,助力車企打造穩(wěn)定運行、高效運維的應(yīng)用平臺

在汽車行業(yè)快速增長的背景下,車企的軟件研發(fā)規(guī)模擴(kuò)大,汽車軟件層面的快速迭代成為了競爭的新常態(tài)。華為云應(yīng)用現(xiàn)代化解決方案,包含專業(yè)咨詢服務(wù)和自主創(chuàng)新的開發(fā)工具鏈CodeArts,能夠助力車企敏捷開發(fā),打造穩(wěn)定運行、高效運維的應(yīng)用平臺,以快速響應(yīng)市場變化,提升產(chǎn)品競爭力。

如華為云攜手長安汽車創(chuàng)建了低代碼聯(lián)合創(chuàng)新實驗室,使能長安汽車構(gòu)建自主可控的服務(wù)化平臺,助力長安汽車實現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)周期從3個月縮短至9天,效率大幅提升。

華為云通過自動化測試與微服務(wù)平滑改造,幫助某國際車企識別隱患消除風(fēng)險,驅(qū)動研發(fā)改進(jìn),并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的流程規(guī)范,實現(xiàn)性能提升20%,顯著增強(qiáng)了系統(tǒng)穩(wěn)定性。

數(shù)字化:汽車研發(fā)數(shù)字化方案,攜手伙伴,助力車企效率提升、激活創(chuàng)新

過往車企的單車型研發(fā)周期往往在4-5年,如今則縮短至18個月左右,行業(yè)對研發(fā)效率的高要求,驅(qū)動車企提升研發(fā)體系的數(shù)字化能力。

基于華為的研發(fā)經(jīng)驗,華為云打造了汽車行業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化解決方案,聯(lián)合業(yè)內(nèi)多家伙伴,實現(xiàn)“需求、項目、BOM、工藝端到端”能力,并通過軟硬件協(xié)同開發(fā),支撐車企的研發(fā)體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,助力車企提升研發(fā)效率,激活創(chuàng)新,目前已在廣汽、江淮的多個研發(fā)場景落地。

華為云自成立以來,就與汽車行業(yè)的客戶和伙伴一路同行,截至目前,華為云已攜手50余家業(yè)內(nèi)的伙伴,一起服務(wù)了300多個汽車行業(yè)客戶。今年的IDC報告,華為云已經(jīng)斬獲了中國汽車云市場份額第一,車聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)和自動駕駛云服務(wù)等多個第一。 黃瑾表示:“華為云基于五大創(chuàng)新,支撐車企全球化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、軟件化、數(shù)字化的發(fā)展,我們會持續(xù)加大投入,助力車企和伙伴構(gòu)建新時代的技術(shù)韌性,一起云上升級,行穩(wěn)智遠(yuǎn)。”

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