隨著互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)高速發(fā)展，越來(lái)越多的應(yīng)用層出不窮，伴隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求變多，為快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，很多企業(yè)在初期沒(méi)有很好的規(guī)劃的情況下，存在不同程度的煙囪式的開(kāi)發(fā)模式，這樣會(huì)導(dǎo)致企業(yè)不同業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)割裂，造成了數(shù)據(jù)的重復(fù)加工、數(shù)據(jù)重復(fù)清理、數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)和計(jì)算資源和開(kāi)發(fā)效率的嚴(yán)重浪費(fèi)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的成本越來(lái)越高，同時(shí)也帶來(lái)指標(biāo)口徑不一致等一系列的問(wèn)題，數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心工作并不是將企業(yè)的數(shù)據(jù)全部收集起來(lái)做匯總就夠了，它的使命是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、通過(guò)全局規(guī)劃來(lái)整合好企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)使用者能隨時(shí)隨地獲取到可靠的數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)中臺(tái)一旦建成并得以持續(xù)運(yùn)營(yíng)，其價(jià)值將隨著時(shí)間的推移將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
那么，如何做到盤(pán)活全量數(shù)據(jù)呢?數(shù)據(jù)飛輪的突出優(yōu)勢(shì)在于能充分利用內(nèi)外部數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)狀，降低使用數(shù)據(jù)服務(wù)的門(mén)檻，繁榮數(shù)據(jù)服務(wù)的生態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“越用越多”的價(jià)值閉環(huán)。數(shù)據(jù)飛輪的核心是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)”，也就是通過(guò)數(shù)據(jù)消費(fèi)來(lái)促進(jìn)決策加速、推動(dòng)快速行動(dòng)，進(jìn)而提升業(yè)務(wù)價(jià)值，同時(shí)，業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來(lái)更大規(guī)模、更多種類(lèi)數(shù)據(jù)，反過(guò)來(lái)推動(dòng)企業(yè)做好數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量?jī)?yōu)化。
1. 什么是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)”?
(1). 與傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方法不同的是，在傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方法通?；趥€(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)則基于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的模型。
(2). 與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策不同的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策是一種特殊的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)方法，主要關(guān)注于如何利用數(shù)據(jù)來(lái)支持決策過(guò)程，而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)則關(guān)注于整個(gè)運(yùn)營(yíng)流程的優(yōu)化。
(3). 與其它數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法不同的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)與其它數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方法有很多聯(lián)系，都是通過(guò)利用數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)的方法。
2. 如何通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)消費(fèi)”?
(1). 數(shù)據(jù)化：將企業(yè)業(yè)務(wù)中的各種信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析和挖掘，以便為企業(yè)的決策提供有力支持。
(2). 分析：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，從而為企業(yè)制定更有效的運(yùn)營(yíng)策略。
(3). 優(yōu)化：通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的優(yōu)化，可以提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和盈利能力。
(4). 實(shí)時(shí)性：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)需要實(shí)時(shí)收集和分析數(shù)據(jù)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)會(huì)，并及時(shí)采取措施。
數(shù)據(jù)飛輪是一個(gè)有效的策略，它強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)間的正反饋循環(huán)”，通過(guò)不斷循環(huán)利用數(shù)據(jù)，使其在業(yè)務(wù)中發(fā)揮價(jià)值，同時(shí)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的新的數(shù)據(jù)又反過(guò)來(lái)豐富和優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成一個(gè)良性循環(huán)。也可以直觀的理解為將數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)消費(fèi)三大環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，并且通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)工具實(shí)現(xiàn)三者之間的往復(fù)轉(zhuǎn)動(dòng)。
為了喚醒數(shù)據(jù)中臺(tái)的潛力并加速數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)，企業(yè)需要采取一系列措施, 可以有效地喚醒數(shù)據(jù)中臺(tái)的潛力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大化利用和業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。
(1). 確保企業(yè)擁有完善、靈活的數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠支撐高速數(shù)據(jù)處理和分析。
(2). 制定明確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)策略，確保數(shù)據(jù)分析成果能夠轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動(dòng)。
(3). 建立持續(xù)的數(shù)據(jù)收集、分析、應(yīng)用和反饋過(guò)程，形成閉環(huán)循環(huán)也是關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)模型包含元數(shù)據(jù)模型定義、元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核等功能，采集全量的數(shù)據(jù)中臺(tái)資產(chǎn)數(shù)據(jù)，打通數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和資產(chǎn)化管理，搭建起數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，提供面向數(shù)據(jù)中臺(tái)的全域數(shù)據(jù)治理能力。
數(shù)據(jù)模型主要面向設(shè)計(jì)，融合了數(shù)據(jù)治理理念，把數(shù)據(jù)治理推進(jìn)到開(kāi)發(fā)流程中，進(jìn)行開(kāi)發(fā)態(tài)的源頭治理，利用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)建模，解決了標(biāo)準(zhǔn)落地的難題。
從根本上控制企業(yè)增量的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)用戶(hù)依據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，從計(jì)算、存儲(chǔ)、質(zhì)量、規(guī)范、價(jià)值五個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，優(yōu)化存儲(chǔ)成本、節(jié)約計(jì)算資源、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，讓用戶(hù)通過(guò)數(shù)據(jù)治理看到問(wèn)題、看到效果。
接入企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)庫(kù)，采集庫(kù)表元數(shù)據(jù)，對(duì)接數(shù)據(jù)中臺(tái)各個(gè)產(chǎn)品應(yīng)用，獲取數(shù)據(jù)使用的元數(shù)據(jù)信息，然后在采集的基礎(chǔ)上，進(jìn)行二次規(guī)范維護(hù)，補(bǔ)充缺失的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，匯總后提供元數(shù)據(jù)查詢(xún)分析服務(wù)，以企業(yè)全局視角對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一梳理和盤(pán)查。
在依托先進(jìn)的AI科技能力、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景與負(fù)責(zé)任的技術(shù)生態(tài)，聚焦于AI風(fēng)險(xiǎn)、AI大模型安全、AI大模型開(kāi)閉源生態(tài)、AI大模型出海等AI治理政策研究，可以幫助我們做好“數(shù)據(jù)飛輪”的自我驅(qū)動(dòng)，隨著應(yīng)用數(shù)據(jù)的積累，系統(tǒng)可以通過(guò)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，形成“應(yīng)用數(shù)據(jù)→優(yōu)化效果→反哺應(yīng)用”的閉環(huán)。
使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)真正融入并反饋到業(yè)務(wù)之中，真正的擺脫數(shù)據(jù)平臺(tái)只是給程序員設(shè)計(jì)的，從而讓公司各個(gè)角色、各個(gè)層級(jí)的人都能看懂并使用數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)消費(fèi)，搭建起屬于符合業(yè)務(wù)的“數(shù)據(jù)飛輪”。
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