日前,“數(shù)智化”一詞第一次在政府報告中出現(xiàn),并有了準確定義——
數(shù)智技術是數(shù)字化和智能化的有機融合,可以理解為“數(shù)字化+智能化”,是在數(shù)字化基礎上融合應用機器學習、人工智能等智能技術的過程。通過“人工智能+工業(yè)制造”、“人工智能+生成設計”等推進智能工廠、未來工廠、“燈塔工廠”建設,推動實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)智化,是制造業(yè)轉型升級的重要方向。
本文將詳細介紹數(shù)智化的重要組成部分“數(shù)據(jù)智能DI”的定義、發(fā)展階段以及應用價值。
數(shù)據(jù)智能(DI:digital intelligence)的概念可以初步概括為,以全形態(tài)數(shù)據(jù)為關鍵資源,以大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合后的新技術體系為關鍵手段,以決策式、生成式人工智能和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應用形式協(xié)同應用于生產(chǎn)生活各領域為最終目標,由此形成的新興生產(chǎn)生活方式,以及相應延展出的新技術、新產(chǎn)業(yè)、新生態(tài)。
數(shù)據(jù)智能大體可以概括為3個歷史發(fā)展階段:1)第一階段是技術準備時期(2000年以前),主要是由技術驅動發(fā)展。在計算機誕生后的20年內,人工智能概念和數(shù)據(jù)庫理論被提出,并逐漸發(fā)展形成各自的技術體系。這一階段的信息技術不斷涌現(xiàn),為企業(yè)和社會帶來了新的生產(chǎn)力。
2)第二階段是大數(shù)據(jù)時期(2000—2020年),主要是由數(shù)據(jù)驅動發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,對數(shù)據(jù)處理能力和智能算法的效果提出了新的挑戰(zhàn)。以分布式處理為代表的大數(shù)據(jù)技術和以深度學習技術為代表的智能技術進入快速迭代階段,這一階段中數(shù)據(jù)作為關鍵資源的地位日益凸顯。
3)第三階段是融合應用時期(2020年至今),主要是由應用驅動發(fā)展。當前階段技術的發(fā)展和應用趨向融合,流批一體、湖倉一體、多?；幚?、多模態(tài)深度學習等技術成為前沿方向。以大語言模型為代表的生成式人工智能技術實踐效果突出,其結合大量場景的應用正在加速落地。圍繞落地相關的數(shù)據(jù)供給、模型優(yōu)化、場景發(fā)掘、倫理安全等成為時下熱點。
數(shù)據(jù)智能的種種應用實踐,也為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、社會帶來新的價值和意義。
企業(yè)層面,數(shù)據(jù)智能的實踐能提升企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取有效信息、精煉轉化為知識、最終指導決策這一過程的總體效率,半自動化、自動化決策方式逐步落地。產(chǎn)業(yè)層面,數(shù)據(jù)智能的實踐在直接帶動相關技術服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,還將帶來模式創(chuàng)新和對生產(chǎn)關系的重塑,以改善產(chǎn)業(yè)鏈總體產(chǎn)出效率。社會層面,數(shù)據(jù)智能的實踐能直接提升信息、知識在全社會范圍內的流動效率,同時借由對信息的互通和技術的應用強化總體協(xié)同性,優(yōu)化社會資源的配置效率。
截至目前,玄武云已經(jīng)構建“aPaaS / cPaaS / AI / DI”技術生態(tài),其中DI平臺是一站式數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺,全面覆蓋數(shù)據(jù)分析過程中的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、展現(xiàn)等,讓用戶可以在一個統(tǒng)一的平臺上完成全流程數(shù)據(jù)分析任務。與此同時,基于14年來深耕消費品行業(yè)的最佳實踐,玄武云將DI技術應用到拓店業(yè)務中,推出“DI智慧拓店”產(chǎn)品,幫助品牌商精準運營,將錢花在刀刃上,投在最有潛力的終端上。
未來,玄武云將積極探索DI在消費品行業(yè)的更多場景應用,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度分析和便捷消費,最終數(shù)據(jù)價值才會得到最大的呈現(xiàn)和增長,并助力業(yè)務增長。
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