聯(lián)想發(fā)布業(yè)界全新智能體一體機解決方案,讓AI驅(qū)動企業(yè)教育模式轉(zhuǎn)型

AI+”時代到來,AI+賦能千行百業(yè)成為可能。作為科技領(lǐng)域領(lǐng)頭企業(yè),聯(lián)想在推動人工智能創(chuàng)新及落地層面為多元領(lǐng)域提供強力支撐。近期,針對企業(yè)用戶和教育用戶的獨特需求,聯(lián)想業(yè)界全新智能體一體機解決方案創(chuàng)新發(fā)布,輔助企業(yè)用戶開發(fā)所需,也為教育用戶提供實訓(xùn)便利。聯(lián)想在這套全新的解決方案中充分展示了其技術(shù)積累與創(chuàng)新能力,深度整合硬件與軟件資源,探索AI賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級之路。

突破技術(shù)壁壘,聯(lián)想業(yè)界全新智能體一體機實現(xiàn)從概念到場景落地

隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大模型技術(shù)浪潮席卷千行百業(yè)。盡管大模型在數(shù)據(jù)處理和推理能力上取得了顯著進展,企業(yè)與教育用戶在實際操作中依然遇到重重困難。如何保障數(shù)據(jù)安全,在私有環(huán)境中進行模型的訓(xùn)練與運行?如何與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)深度集成,充分賦能業(yè)務(wù)提效?如何解決大語言模型的“幻覺”問題,提升其在業(yè)務(wù)運行中的一致性與可靠性?這些問題都成為大模型技術(shù)真正落地的關(guān)鍵。

此外,大模型的應(yīng)用并非僅依賴其自身的能力。作為核心“大腦”的大模型,在實際落地應(yīng)用中,離不開“記憶”系統(tǒng)以及“使用工具與接口調(diào)用”等關(guān)鍵組件的緊密協(xié)作與高效配合。正是這些因素,使得企業(yè)與教育用戶在推動大模型技術(shù)落地時面臨更高的門檻。

智能體應(yīng)用示例

在此背景下,智能體作為大模型落地的主流形式,逐漸成為解決這些問題的關(guān)鍵。與大模型不同,智能體在大模型的基礎(chǔ)上增加了感知環(huán)境、自主思考和調(diào)用工具的能力,使其成為面向場景的成熟解決方案。智能體可以理解用戶意圖,自動分解計劃,調(diào)用企業(yè)內(nèi)部工具或知識庫完成任務(wù),實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標,幫助行業(yè)實現(xiàn)從模型到應(yīng)用的跨越。

簡化應(yīng)用流程!聯(lián)想業(yè)界全新智能體一體機帶來開箱即用的便捷感

聯(lián)想最新發(fā)布的智能體一體機通過高度集成的軟硬件設(shè)計,帶來了“開箱即用”的便捷體驗。在軟件層面,聯(lián)想智能體一體機配備了“聯(lián)想智能體平臺”,集成多種開源大模型、智能體樣例及開發(fā)評估工具,并提供零代碼開發(fā)功能,支持用戶在短時間內(nèi)以低門檻的方式創(chuàng)建智能體。無需復(fù)雜的部署與配置,用戶即可快速啟動智能體的開發(fā)與應(yīng)用,實現(xiàn)從模型訓(xùn)練到應(yīng)用落地的全過程管理,進一步簡化了AI技術(shù)的應(yīng)用流程,助力企業(yè)用戶輕松接入并快速運行。

聯(lián)想智能體平臺

在硬件方面,智能體一體機基于聯(lián)想ThinkStation PX旗艦工作站打造,采用桌面級安裝部署,避免了服務(wù)器需要專門機房運維的復(fù)雜性,大大簡化了維護管理的工作量,極大地方便了運維操作。在性能上,ThinkStation PX專為深度學(xué)習和數(shù)據(jù)分析設(shè)計,搭載雙路Intel Xeon處理器和4張NVIDIA RTX 5000 Ada顯卡,能夠處理高并發(fā)任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)計算。在復(fù)雜AI場景下,ThinkStation PX憑借其強大性能,支持多路并發(fā)任務(wù),確保智能體一體機實現(xiàn)7×24小時的高效穩(wěn)定運行,充分滿足企業(yè)和教育用戶的多樣化需求。

ThinkStation PX 工作站

滿足定制化需求!聯(lián)想業(yè)界全新智能體一體機助力企業(yè)降本增效

在企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)的過程中,"降本增效"一直是核心目標,不僅要賦能現(xiàn)有業(yè)務(wù),還需嚴格控制成本。然而,傳統(tǒng)模式通常優(yōu)先構(gòu)建大底座、大架構(gòu),導(dǎo)致啟動資金過高,難以推動企業(yè)立項,且與企業(yè)在試錯階段快速驗證、靈活轉(zhuǎn)型的需求背道而馳。PoC(概念驗證)環(huán)境搭建復(fù)雜,大模型的應(yīng)用效果和ROI(投資回報率)難以量化,導(dǎo)致企業(yè)在立項時猶豫不決,成為AI項目啟動的主要障礙。市面上現(xiàn)有的一體機多為特定領(lǐng)域設(shè)計,缺乏足夠的定制和再開發(fā)能力,難以滿足企業(yè)用戶的個性化需求。

聯(lián)想智能體開發(fā)一體機

為解決以上問題,最佳的選擇是為企業(yè)用戶提供輕量化大模型落地實踐之旅,因此,聯(lián)想智能體開發(fā)一體機應(yīng)運而生。聯(lián)想推出的智能體開發(fā)一體機最高支持72B規(guī)模的模型運行。憑借深厚的AI技術(shù)積累、強大的綜合解決方案和靈活的配置方案,聯(lián)想為企業(yè)提供了一條低成本、高效率的AI開發(fā)與部署路徑。

內(nèi)置多種開源大模型

聯(lián)想智能體平臺操作界面,通過組件圖形化拖拽式創(chuàng)建智能體應(yīng)用

智能體開發(fā)一體機通過高度集成的軟硬件平臺,簡化了PoC環(huán)境的搭建,降低部署難度,使企業(yè)能夠快速啟動AI項目并加速落地應(yīng)用。該方案支持本地私有化部署,確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性,并具備高度的定制化與再開發(fā)能力,可與企業(yè)系統(tǒng)快速對接,便于在其他部門推廣應(yīng)用,滿足企業(yè)用戶的個性化需求,提升資源整合效率。其內(nèi)置的評估工具提供了清晰的性能指標和應(yīng)用評估,幫助企業(yè)準確衡量技術(shù)對業(yè)務(wù)的實際影響,增強項目推進信心。靈活的部署方式和較低的前期投入成本,有效降低了ROI的風險顧慮。

聯(lián)想智能體平臺提供多維度模型評估工具

聯(lián)想智能體開發(fā)一體機打通了從立項到評估的全流程,幫助企業(yè)靈活高效地應(yīng)對AI帶來的復(fù)雜業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),充分釋放大模型的潛力,并在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

聯(lián)想業(yè)界全新智能體一體機打造AI+復(fù)合型人才培養(yǎng)新方案

新技術(shù)浪潮不僅推動著企業(yè)業(yè)務(wù)的變革,也加速了人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,推動人工智能交叉應(yīng)用教學(xué)、優(yōu)化學(xué)科結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)AI+復(fù)合型人才已成趨勢。然而,高校在AI人才培養(yǎng)中面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,實訓(xùn)平臺缺乏真實場景支持,設(shè)備與師資無法滿足AI教學(xué)實踐需求,學(xué)生無法獲取與實際業(yè)務(wù)相關(guān)的實踐技能;另一方面,人工智能已成為新時代人才的基礎(chǔ)素養(yǎng),如何讓非人工智能專業(yè)的學(xué)生掌握AI思維與實踐經(jīng)驗也成為一大挑戰(zhàn)。此外,復(fù)雜設(shè)備的維護和管理也因技術(shù)資源不足面臨困境。

聯(lián)想智能體實訓(xùn)一體機

為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),聯(lián)想推出了智能體實訓(xùn)一體機。該方案通過軟硬件的深度整合,預(yù)置企業(yè)大模型實用樣例,結(jié)合聯(lián)想自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,為院校提供了一個高效的實訓(xùn)平臺。該平臺不僅能將理論與實踐有機結(jié)合,還能夠模擬真實的企業(yè)場景,幫助學(xué)生快速掌握AI技能。智能體實訓(xùn)一體機作為人工智能課程的一體化教具,加快了高校課程設(shè)計周期,不僅簡化了教學(xué)環(huán)境的搭建和維護工作,還極大提升了整體教學(xué)效率。

2024年夏季,某北京知名高校率先引入聯(lián)想智能體實訓(xùn)一體機,并將其應(yīng)用于本科生課堂,取得了顯著成效,廣受師生好評。通過與聯(lián)想的合作,該校成功解決了智能體教學(xué)中理論與實踐脫節(jié)的問題。學(xué)生通過真實企業(yè)場景的實戰(zhàn)演練,提升了人工智能的知識素養(yǎng),教學(xué)效果得到明顯提升。

此次聯(lián)想發(fā)布的業(yè)界全新智能體一體機解決方案,再次彰顯了其在全球科技領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。此后,這套解決方案不僅將為所有用戶提供前所未有的AI應(yīng)用體驗,更將深化定制能力與兼容能力,引領(lǐng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型趨勢。聯(lián)想也將在此基礎(chǔ)上進一步探索多元行業(yè)智能化需求和應(yīng)用痛點,打造更為可靠的一站式解決方案,為AI技術(shù)廣泛普及和應(yīng)用賦能。

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