昆侖萬(wàn)維重磅發(fā)布天工AI高級(jí)搜索功能,做最懂金融投資、科研學(xué)術(shù)的AI搜索

2023年4月17日,昆侖萬(wàn)維發(fā)布自研雙千億級(jí)大語(yǔ)言模型「天工1.0」正式奠定了國(guó)產(chǎn)大模型崛起之路;同年8月23日,正式推出國(guó)內(nèi)第一款融入大語(yǔ)言模型的搜索引擎——天工AI搜索。過(guò)去一年多的時(shí)間,我們?nèi)硇耐度氪蚰ギa(chǎn)品,持續(xù)提升模型能力。

今天,昆侖萬(wàn)維天工AI正式發(fā)布最新版本的AI高級(jí)搜索功能。

一年時(shí)光,櫛風(fēng)沐雨。我們致力于通過(guò)領(lǐng)先的AI技術(shù),為全球用戶提供創(chuàng)新的智能搜索和信息處理解決方案。無(wú)論是金融、科技領(lǐng)域的專業(yè)搜索還是文檔分析,「天工AI高級(jí)搜索」將為用戶提供前所未有的搜索體驗(yàn),賦能各領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

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不限使用次數(shù)!復(fù)雜問(wèn)題的智能、專業(yè)搜索,從這里開(kāi)始探索:http://ygpos.cn/uploadfile/pic2020/2024/1105/20241105142002119G align="center">圖片14.png

例如我們讓大模型分析“過(guò)去三年諾貝爾獎(jiǎng)得主及貢獻(xiàn)”,天工AI高級(jí)搜索拿到問(wèn)題之后,不會(huì)籠統(tǒng)的給答案,而是理解、拆解、推理、引導(dǎo)。

我們可以看到,AI先自己查詢了過(guò)去三年諾貝爾獎(jiǎng)得主,然后再查詢每位獲獎(jiǎng)?wù)叩脑敿?xì)貢獻(xiàn),并且給出了足夠豐富、權(quán)威、可追溯的信源,在右側(cè)參考鏈接欄,可以直接點(diǎn)擊追溯原論文或信息源。

接著通過(guò)大模型對(duì)結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)的理解和總結(jié),天工AI能夠?yàn)橛脩籼峁└尤?、深入且?quán)威的高質(zhì)量回答。在強(qiáng)推理能力的加持下,顯著提高了用戶在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的信息獲取效率,同時(shí)提升了結(jié)果的深度與可靠性。

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在經(jīng)過(guò)問(wèn)題拆解后,天工AI按照物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng),開(kāi)始逐年分析,以圖文并茂的方式回答了他們的名字、貢獻(xiàn),并附上了他們的入選代表作,用戶可以直接跳轉(zhuǎn)查看原論文PDF。

此外,主動(dòng)擴(kuò)展能力也得到升級(jí)。

通常情況下,用戶只是在粗略地表達(dá)自己的需求,不會(huì)把問(wèn)題描述得很全很精確。之前的AI大模型在逐步提示問(wèn)題方面做得不夠細(xì)致,因此不能給出更全面的回答。

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但是在天工AI中,我們盡管只輸入一句搜索關(guān)鍵詞“詳細(xì)解讀天工大模型”,天工AI則會(huì)自動(dòng)擴(kuò)展它的定義、背景、技術(shù)架構(gòu)、案例等,一次性為用戶展示出來(lái),并在每個(gè)問(wèn)題拆解中都涵蓋arXiv等權(quán)威信源。

無(wú)論用戶面臨的是跨領(lǐng)域的復(fù)雜難題,還是需要逐步解決的多步驟任務(wù),天工AI都能通過(guò)逐層推理,準(zhǔn)確識(shí)別問(wèn)題的核心并提供深度洞察。系統(tǒng)能夠理解復(fù)雜的上下文關(guān)系,并通過(guò)邏輯推理為用戶提供高質(zhì)量的解決方案,做更懂你、更省心、更精準(zhǔn)的AI搜索。

推理能力的跨越式提升,離不開(kāi)數(shù)據(jù)和信源檢索技術(shù)的升級(jí)。

在數(shù)據(jù)上,我們投入了巨大精力追求極致:高質(zhì)量、權(quán)威、實(shí)時(shí)、專業(yè)的金融數(shù)據(jù)收錄,中英文最全學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)接入。

我們引入了海量(超過(guò)10億)的專業(yè)型數(shù)據(jù),包括網(wǎng)頁(yè)、PDF(比如研報(bào)、財(cái)報(bào)、海內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)文檔),并對(duì)這些原始數(shù)據(jù)花費(fèi)了巨量精力進(jìn)行解析,能夠識(shí)別出其中的文本、圖表、圖片等多模態(tài)內(nèi)容,同時(shí)將這些圖表、圖片信息做了相應(yīng)的檢索庫(kù)。

此外,天工AI還構(gòu)建并搭載了分鐘級(jí)的信源收錄系統(tǒng),能夠更快地收集全網(wǎng)高價(jià)值信息;構(gòu)建了自研搜索引擎、以多模態(tài)交互結(jié)果輸出,能夠針對(duì)部分垂類(lèi)做更深入的信源排序優(yōu)化,讓用戶看到更多的內(nèi)容細(xì)節(jié)。

為了讓用戶體驗(yàn)更高級(jí)的搜索結(jié)果,我們對(duì)AI搜索信源檢索系統(tǒng)也進(jìn)行了全面的技術(shù)升級(jí)。使其具備分鐘級(jí)實(shí)時(shí)內(nèi)容檢索能力、高權(quán)威信息提供能力、高精準(zhǔn)信息索引和召回能力、更好的搜索結(jié)果排序體驗(yàn)。

02

全方位升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù),做金融財(cái)經(jīng)領(lǐng)域最專業(yè)、最智能的AI助手

天工AI在金融方向的高級(jí)搜索功能包含金融政策查詢、指標(biāo)查詢、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)比、財(cái)報(bào)分析、公司分析、研報(bào)解讀、投資理財(cái)?shù)?。無(wú)論是專業(yè)金融數(shù)據(jù)獲取,還是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、多條件復(fù)合查詢,亦或答案中引用財(cái)報(bào)研報(bào)的AI解讀,你都可以在天工AI高級(jí)搜索功能中找到圖文并茂的答案。

天工AI能夠從幾十頁(yè)繁雜的財(cái)報(bào)報(bào)表中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)、整理成關(guān)鍵指標(biāo)表格,還支持一鍵復(fù)制,甚至可以對(duì)比每條數(shù)據(jù)間的關(guān)系,并進(jìn)一步分析原因。

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例如我們希望快速讀取茅臺(tái)股份2024年第一季度財(cái)報(bào)中的關(guān)鍵信息,天工AI可以快速用表格的形式為你分析營(yíng)業(yè)收入,并提煉出業(yè)務(wù)情況、現(xiàn)金流、關(guān)鍵數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動(dòng)的原因等核心要點(diǎn)。

針對(duì)上市公司股票,天工AI可以給出投資者比較關(guān)心的公司基本面分析(含公司介紹、財(cái)務(wù)歷年分析)、技術(shù)面分析(股價(jià)走勢(shì)分析及指標(biāo)解讀)、消息面及資金面分析,內(nèi)容豐富,讓投資者對(duì)投資標(biāo)的及實(shí)時(shí)股價(jià)有更全面的了解。

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使用天工AI搜索“拼多多股票”,不僅可以看到官方發(fā)布的企業(yè)公告、最新財(cái)報(bào),還能看到東方財(cái)富、雪球等財(cái)經(jīng)平臺(tái)提供的資訊和分析內(nèi)容。基于全方位升級(jí)的金融數(shù)據(jù)庫(kù),天工AI能為用戶分析標(biāo)的公司的業(yè)務(wù)發(fā)展、財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)、資金面和技術(shù)面等,并給出對(duì)應(yīng)的投資建議。

天工AI可以做到實(shí)時(shí)查詢財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),以及多條件復(fù)合查詢,以深度內(nèi)容、權(quán)威數(shù)據(jù)和精確分析為支撐,為用戶提供高效且深入的金融信息服務(wù),滿足專業(yè)投資者和金融從業(yè)者的需求。

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當(dāng)你想知道“目前股息率超過(guò)5%且2023年經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流為正的公司”有哪些?天工AI可以用表格的形式幫你找出這些公司、橫縱向?qū)Ρ确治鏊鼈兊呢?cái)務(wù)表現(xiàn),并且能夠逐一分析它們的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)股價(jià)。

之所以能夠達(dá)到上述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取、深度分析的能力,離不開(kāi)我們?cè)谝韵滤膫€(gè)關(guān)鍵方面持續(xù)的深入開(kāi)發(fā)和優(yōu)化:

1.權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫(kù)接入:接入多家全球權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫(kù),同步挖掘中國(guó)境內(nèi)5000多上市公司和美國(guó)上市全部中概股的官網(wǎng)、專業(yè)財(cái)經(jīng)網(wǎng)站、股票論壇,第一時(shí)間收錄公司資訊、財(cái)報(bào)、研報(bào)等專業(yè)數(shù)據(jù),關(guān)注各大券商資深分析師的報(bào)告,將天工打造成最優(yōu)秀的金融財(cái)經(jīng)助手。同時(shí)還引入了企業(yè)的收費(fèi)數(shù)據(jù),比如股票的實(shí)時(shí)信息,讓信息更及時(shí),更準(zhǔn)確。

2.全網(wǎng)研報(bào)質(zhì)量分級(jí):搜集并整理了全網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)金融研報(bào),并構(gòu)建了分級(jí)算法,對(duì)報(bào)告質(zhì)量進(jìn)行細(xì)致劃分。憑借自然語(yǔ)言處理和內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估模型,能夠篩選出高質(zhì)量的信息資源,為用戶提供有價(jià)值的研報(bào)內(nèi)容。

3.金融問(wèn)題分析方法庫(kù):內(nèi)置了涵蓋各類(lèi)金融問(wèn)題的分析方法庫(kù),包括財(cái)務(wù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等,通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型和專家知識(shí)體系,可以自動(dòng)適配問(wèn)題情境,靈活調(diào)用適合的分析方法,為用戶帶來(lái)深入而準(zhǔn)確的解析。

4.智能選擇信息來(lái)源&優(yōu)質(zhì)內(nèi)容識(shí)別:具備智能信息決策機(jī)制,能夠根據(jù)用戶的查詢需求,在解決問(wèn)題過(guò)程中精準(zhǔn)選擇合適的內(nèi)容和數(shù)據(jù)來(lái)源(網(wǎng)頁(yè)、文檔或數(shù)據(jù)庫(kù)),并對(duì)內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行判別。通過(guò)內(nèi)容分析算法,自動(dòng)過(guò)濾泛泛信息,確保提供內(nèi)容具有深度和專業(yè)性,使用戶在復(fù)雜金融問(wèn)題中獲得真正有價(jià)值的解答。

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建立國(guó)內(nèi)科研學(xué)術(shù)AI搜索方向最全的學(xué)術(shù)元數(shù)據(jù)庫(kù),做最懂科研學(xué)術(shù)的AI搜索

同樣,為了讓用戶在天工閱讀和搜索最新最全的學(xué)術(shù)論文,我們建立了國(guó)內(nèi)科研學(xué)術(shù)AI搜索方向最全的學(xué)術(shù)元數(shù)據(jù)庫(kù)。

為保障學(xué)術(shù)信源搜索確保高準(zhǔn)確性,精選來(lái)自arXiv等權(quán)威論文網(wǎng)站的數(shù)據(jù)重點(diǎn)發(fā)力英文論文的爬取,收錄英文論文量?jī)蓛|多篇,全學(xué)科的學(xué)術(shù)論文PDF版本基本全覆蓋?;谔旃と匝械木W(wǎng)頁(yè)調(diào)度系統(tǒng),監(jiān)控全球?qū)W術(shù)網(wǎng)站,分鐘級(jí)發(fā)現(xiàn)并抓取最新論文的PDF版本,為了加強(qiáng)論文的全方位解讀和分析,也收錄了X、substack等活躍學(xué)術(shù)討論觀點(diǎn)。

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搜索“大模型對(duì)齊技術(shù)”,映入眼簾的是十多篇來(lái)自arXiv的論文,天工AI不僅幫用戶直接分析了這些論文,還將PDF原文一一對(duì)應(yīng)到相應(yīng)的論點(diǎn)中去,用戶能直接溯源點(diǎn)擊查看原論文。

不僅在信源的質(zhì)和量上有升級(jí),天工AI對(duì)科研學(xué)術(shù)領(lǐng)域的問(wèn)題拆解和分析,也做到了有廣度、有深度。

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讓天工AI“評(píng)價(jià)Transformer模型的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)”,它不僅分析了幾十篇中英文論文,還將圖片和技術(shù)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行詳解,從技術(shù)細(xì)節(jié)、最新進(jìn)展、應(yīng)用現(xiàn)狀分析了專業(yè)AI領(lǐng)域的問(wèn)題。

天工AI要做最懂科研的搜索助手,用戶只需輸入查詢意圖,就能“端到端”快速定位到相關(guān)高質(zhì)量論文。不僅能夠直接呈現(xiàn)精確匹配的文獻(xiàn),還能自動(dòng)生成關(guān)鍵信息的總結(jié)與引用,支持用戶快速獲取論文核心內(nèi)容。

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我們只需要向天工AI提問(wèn)“最新LLM論文”,它就可以開(kāi)始依次檢索2024年、2023年的最新相關(guān)論文,并將每篇論文的發(fā)布時(shí)間、來(lái)源、核心內(nèi)容等提煉出來(lái)。

定位論文之后,還有以下升級(jí)亮點(diǎn)值得探索:

•按照研究背景、研究方法、實(shí)驗(yàn)分析、結(jié)果分析、總體結(jié)論拆解論文,詳略得當(dāng)?shù)目偨Y(jié)論文關(guān)鍵信息

•解讀論文中晦澀難懂的公式,并輔以文字解釋;支持LaTex語(yǔ)法導(dǎo)出,一鍵提取復(fù)雜公式

更強(qiáng)的表格理解能力,圖文并茂的重點(diǎn)解讀分析研究方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等論文核心內(nèi)容

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正如上圖所示,搜索“大模型對(duì)齊技術(shù)”,天工AI除了對(duì)文字上的準(zhǔn)確解讀,更能夠精準(zhǔn)理解論文中的多模態(tài)內(nèi)容,可以做到直接將論文中的數(shù)學(xué)公式提取出來(lái),讓科研用戶使用起來(lái)更高效。

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深度優(yōu)化文檔AI閱讀分析功能,讓天工AI效能更勝一籌

天工AI高級(jí)搜索在文檔AI閱讀分析領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展,不僅能夠在文字理解上精準(zhǔn)歸納和分析復(fù)雜的財(cái)報(bào)、研報(bào)、論文等各類(lèi)文檔,還具備超強(qiáng)的上下文理解能力,支持處理超過(guò)500K字的超長(zhǎng)文本。

天工搭建專業(yè)團(tuán)隊(duì)花了一年多的時(shí)間自研了PDF文檔解析引擎、開(kāi)發(fā)文檔解析大模型,在標(biāo)題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標(biāo)題等全部指標(biāo)上達(dá)到SOTA,特別是在多列文檔、分頁(yè)換行上精調(diào)了識(shí)別大模型,超越當(dāng)前所有模型,在底層技術(shù)上的大力投入表明了我們?cè)贏I賽道上的決心。

首先,在高級(jí)模式下,增加了新的交互和功能:PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度解析、專業(yè)信源展示。

例如PDF浮窗功能:將鼠標(biāo)放置在PDF引用信源處,即可展示學(xué)術(shù)論文的基礎(chǔ)信息,包括學(xué)術(shù)論文的標(biāo)題、作者、期刊、引用次數(shù)、發(fā)布時(shí)間等信息,可以直觀看到AI解答的內(nèi)容具體來(lái)自于哪一篇學(xué)術(shù)論文或財(cái)報(bào)。

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其次,「天工AI閱讀」新增了針對(duì)學(xué)術(shù)論文、公司財(cái)報(bào)、券商研報(bào)等場(chǎng)景的深度解析模式,點(diǎn)擊文檔深度解析后可直達(dá)文檔AI解讀和AI對(duì)話功能,可以對(duì)完整的文檔進(jìn)行精讀,并且產(chǎn)生圖文并茂的AI解讀。

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如上圖所示,「天工AI閱讀」通過(guò)研究背景、研究方法、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、結(jié)果分析等對(duì)論文的核心內(nèi)容進(jìn)行解讀。我們還支持對(duì)文章的問(wèn)答,用戶針對(duì)該篇論文有任何問(wèn)題都可以通過(guò)問(wèn)答區(qū)域進(jìn)行問(wèn)答,由大模型進(jìn)行回答。

同時(shí),還可以提供論文點(diǎn)評(píng)、論文十問(wèn)、腦圖功能(如下圖所示),來(lái)幫助閱讀者更好的解析論文。

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更重要的是,天工AI在文字解讀的基礎(chǔ)上,將原始材料中的關(guān)鍵信息(如數(shù)據(jù)、表格、公式、圖、圖片等)以多模態(tài)方式輸出,幫助用戶全方位地理解和解讀文檔中的重要內(nèi)容和數(shù)據(jù)。

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我們讓天工AI閱讀企業(yè)財(cái)報(bào)時(shí),它可以快速提取公司的股權(quán)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)情況、戰(zhàn)略布局、歷年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)優(yōu)勢(shì)等精華內(nèi)容,以簡(jiǎn)潔的圖表形式向用戶呈現(xiàn)。

這一功能讓用戶得以體驗(yàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)大模型文檔理解的精準(zhǔn)性與深度分析,顯著提高信息獲取的效率與準(zhǔn)確性,特別是在處理大量復(fù)雜資料時(shí),天工AI提供了前所未有的高效文檔分析解決方案。

如何使用?

兩種方法:1)點(diǎn)擊搜索結(jié)果中PDF懸浮窗的深度解析入口,2)在AI文檔-音視頻分析Agent中直接上傳PDF。

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與其他長(zhǎng)文本搜索分析不同,「天工AI閱讀」重磅升級(jí)多模態(tài)長(zhǎng)序列摘要能力,更準(zhǔn)、魯棒性更高的PDF解析能力,支持長(zhǎng)序列理解摘要、基于RAG的超長(zhǎng)本文問(wèn)答、跨文檔的摘要問(wèn)答、文檔分析腦圖生成。

其中,超長(zhǎng)文檔問(wèn)答功能支持多個(gè)跨頁(yè)復(fù)雜表格,聯(lián)合文本分析和表格數(shù)據(jù)提取、推理,準(zhǔn)確回答用戶問(wèn)題。

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例如,用戶上傳一份132頁(yè)的超長(zhǎng)財(cái)務(wù)報(bào)告,要求「天工AI閱讀」分析:“應(yīng)交稅費(fèi)的期末余額中,增值稅和企業(yè)所得稅分別占總稅費(fèi)比例是多少?”天工AI能夠快速找到對(duì)應(yīng)原文位置后,提取第80頁(yè)表格內(nèi)的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)推理和計(jì)算后最終回答給出指標(biāo)。

跨文檔的摘要問(wèn)答功能支持跨文檔總結(jié)、問(wèn)答,用戶可同時(shí)上傳多個(gè)文檔,支持對(duì)比不同文檔共同點(diǎn)和差異,聯(lián)合多個(gè)文檔的內(nèi)容回答用戶問(wèn)題。例如用戶希望分析兩家公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(營(yíng)收數(shù)據(jù)、盈利情況等),那么可以上傳兩家公司的財(cái)報(bào),「天工AI閱讀」可以利用多篇文檔中的內(nèi)容進(jìn)行問(wèn)答。

我們希望無(wú)論是行業(yè)專家還是普通用戶,天工AI都能讓你享受智能搜索帶來(lái)的高效和便捷。

但我們不止步于此,模型和產(chǎn)品的升級(jí)仍在路上,天工AI致力于創(chuàng)新搜索體驗(yàn):一步到位的智能解答。

自2020年開(kāi)始,昆侖萬(wàn)維持續(xù)加大在AI大模型及各垂類(lèi)行業(yè)應(yīng)用的研發(fā)力度,成功地以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)多元化應(yīng)用創(chuàng)新。目前,昆侖萬(wàn)維已經(jīng)構(gòu)建了AI大模型、AI音樂(lè)、AI搜索、AI游戲、AI社交、AI短劇等多元AI業(yè)務(wù)矩陣。

作為中國(guó)領(lǐng)先的人工智能科技公司,昆侖萬(wàn)維現(xiàn)已完成“算力基礎(chǔ)設(shè)施—大模型算法—AI應(yīng)用”全產(chǎn)業(yè)鏈布局,基座大模型側(cè),公司堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,對(duì)文本大模型、多模態(tài)圖文大模型、音樂(lè)大模型、3D大模型、視頻大模型進(jìn)行了全面升級(jí),在性能上均達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,為用戶帶來(lái)前所未有的智能體驗(yàn)。

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