12月23日消息，近日，全球軟件案例研究峰會在北京召開。全球軟件案例研究峰會（簡稱“TOP100Summit”）是科技界一年一度的案例研究榜單，每年甄選年度最值得借鑒的100個好案例，旨在揭幕優(yōu)秀研發(fā)團隊背后的做法、思考，為讀者提煉最佳學(xué)習(xí)路徑梳理、思考案例長尾價值。
在TOP100Summit的“測試實踐/工具鏈/devops”分領(lǐng)域，優(yōu)測質(zhì)量服務(wù)中心-售前架構(gòu)師敬巍針對“傳統(tǒng)企業(yè)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時如何保證產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量”分享了思考和經(jīng)驗。
敬巍擁有10余年騰訊測試領(lǐng)域工作經(jīng)驗，對專業(yè)測試，測試團隊管理，質(zhì)量解決方案等有著豐富的實踐經(jīng)驗。
隨著數(shù)字化的深入，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始接觸和擁抱互聯(lián)網(wǎng)，將營銷場景搬到線上，將企業(yè)內(nèi)容管理流程搬到云上等等。在將企業(yè)自身業(yè)務(wù)進行數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化時，不可避免需要進行產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)開發(fā)等工作。
與此同時，在傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，如何追上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的節(jié)奏，保持持續(xù)、快速、高質(zhì)量的發(fā)布產(chǎn)品，對其團隊能力、工具使用都提出了巨大挑戰(zhàn)。
敬巍介紹，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，要做到快速持續(xù)高質(zhì)量的代碼交付，需要做好這五個方面。
第一，要提升團隊“人”的能力。傳統(tǒng)企業(yè)團隊轉(zhuǎn)型做互聯(lián)網(wǎng)，除了技術(shù)能力外，還要具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維。通過線上的能力或者線上線下的能力來滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。
第二，要有一整套的測試工具，解放人手、提升效率。不能讓“人”成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸。
第三，要有行業(yè)質(zhì)量標準。用這些標準來規(guī)范和指導(dǎo)團隊如何測試、如何保證質(zhì)量。如何將人和工具結(jié)合把效能發(fā)揮到最大。
第四，要有數(shù)據(jù)度量。必須要有一系列的數(shù)據(jù)來說明團隊的產(chǎn)品能力。如果產(chǎn)品缺陷發(fā)現(xiàn)很長時間也得不到解決，那說明研發(fā)修復(fù)能力是有缺陷的。
第五，提供廣泛測試域質(zhì)量保證。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到的產(chǎn)品，往往不單單只有功能測試，還需要有性能測試、穩(wěn)定性測試、安全測試、數(shù)據(jù)遷移測試等一系列測試來保證產(chǎn)品質(zhì)量。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的特點之一就是用戶量大，這要求我們的測試要覆蓋的更全面。
此外，在談到軟件測試在保障產(chǎn)品質(zhì)量的重要性時，敬巍強調(diào)，軟件測試的重要性體現(xiàn)在兩個方面，一是保證產(chǎn)品的質(zhì)量，二是更好的協(xié)助開發(fā)。
敬巍認為，將“測試左移”，即在產(chǎn)品立項研發(fā)等環(huán)節(jié)中更早的介入“測試”，對提升效率節(jié)省成本非常有必要。比如在需求階段就發(fā)現(xiàn)了一些產(chǎn)品設(shè)計上的問題，這樣就不需要等到研發(fā)人員開發(fā)后再做需求調(diào)整，造成無效開發(fā)。
敬巍透露，考慮到自建測試團隊的人員培養(yǎng)成本和投入產(chǎn)出比等因素，現(xiàn)在，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時選擇專業(yè)向優(yōu)測這樣的專業(yè)測試機構(gòu)。通過自動化的方式代替人工測試，能節(jié)約成本、提升效率。
據(jù)介紹，通過多個實際落地案例數(shù)據(jù)分析，優(yōu)測服務(wù)能幫企業(yè)測試團隊資源投入減少70%、項目團隊整體研發(fā)周期減少30%。
資料顯示，2020 TOP100 Summit由18位垂直專題領(lǐng)域的業(yè)界專家擔(dān)當聯(lián)席主席，負責(zé)專題案例評審、甄選， 120件案例由18個專題構(gòu)成：產(chǎn)品創(chuàng)新/體驗設(shè)計/運營增長、 組織發(fā)展/研發(fā)效能/團隊管理、 爆款架構(gòu)/數(shù)據(jù)平臺/工程實踐、 人工智能/AI驅(qū)動/AI實踐、測試實踐/測試工具鏈建設(shè)/大前端&移動端、 運維體系/AIOps&DevOps/區(qū)塊鏈。
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