業(yè)內(nèi)首款編譯器級(jí)產(chǎn)品,瑞萊智慧為隱私計(jì)算加速落地破題

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵要素,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性被提升到前所未有的高度。但數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題讓釋放數(shù)據(jù)價(jià)值掣肘頗多,如何充分保證數(shù)據(jù)安全并提升數(shù)據(jù)融合能力已成為一項(xiàng)重要課題。

9月17日,第四屆全球智博會(huì)期間,瑞萊智慧帶發(fā)布了全新升級(jí)的隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)RealSecure。瑞萊智慧合伙人朱萌表示,隱私計(jì)算正成為一項(xiàng)必備的技術(shù)基礎(chǔ),此次發(fā)布的平臺(tái)能夠在確保數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)流通,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出庫(kù)、模型多跑路”,以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全,為人工智能等創(chuàng)新應(yīng)用提供更好的數(shù)據(jù)環(huán)境,更高效的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

一、促進(jìn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通

數(shù)據(jù)通過(guò)流通共享與協(xié)同計(jì)算將更好地釋放價(jià)值,隨著人工智能等新技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)本身的底層價(jià)值在快速井噴。但朱萌表示,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流通模式面臨三大困境,一是數(shù)據(jù)權(quán)屬的不可分割導(dǎo)致數(shù)據(jù)擁有方不愿共享,二是針對(duì)數(shù)據(jù)安全的法律框架正全面構(gòu)筑,監(jiān)管日漸趨嚴(yán),數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)讓企業(yè)機(jī)構(gòu)不敢共享數(shù)據(jù),三是技術(shù)不成熟與協(xié)議不統(tǒng)一導(dǎo)致數(shù)據(jù)仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián),數(shù)據(jù)資產(chǎn)割裂、自成體系。

海量數(shù)據(jù)散落在眾多機(jī)構(gòu)和信息系統(tǒng)中,形成“信息孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”,數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值無(wú)法得到充分發(fā)揮。同時(shí)在強(qiáng)監(jiān)管和行業(yè)規(guī)范的要求下,數(shù)據(jù)的價(jià)值和安全性陷入二元對(duì)立的狀態(tài)。在此背景下,隱私保護(hù)計(jì)算為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)的互通互聯(lián)提供了技術(shù)最優(yōu)解。

瑞萊智慧發(fā)布的RealSecure平臺(tái)就是一款基于安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)打造的數(shù)據(jù)安全共享基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)將計(jì)算環(huán)節(jié)移動(dòng)到數(shù)據(jù)端,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”。朱萌介紹道,“數(shù)據(jù)不出庫(kù),模型多跑路”是該平臺(tái)的核心功能,在數(shù)據(jù)不出本地、無(wú)中間方作為協(xié)調(diào)者的前提下,完成多方參與的模型訓(xùn)練并獲得可投入生產(chǎn)的模型,既保障數(shù)據(jù)隱私安全,又以AI的方式驅(qū)動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)處理閉環(huán)。

二、隱私計(jì)算加速落地的最優(yōu)路徑

隱私計(jì)算作為近年來(lái)的熱門賽道,各類玩家紛紛入局。但從效果來(lái)看,隱私計(jì)算市場(chǎng)仍處于早期階段,規(guī)?;纳虡I(yè)落地面臨挑戰(zhàn)。朱萌分析道,隱私計(jì)算不同于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí),是分布式與可信芯片、密碼學(xué)、人工智能三個(gè)領(lǐng)域的結(jié)合,在投入商用的過(guò)程涉及技術(shù)適配的工作。具體來(lái)說(shuō),大部分隱私計(jì)算的技術(shù)棧在遇到不同算法時(shí),需要堆人力對(duì)算法進(jìn)行一對(duì)一的剖析和改寫,來(lái)將其聯(lián)邦改造或“隱私計(jì)算化”,這就導(dǎo)致這項(xiàng)工作成為一項(xiàng)勞動(dòng)密集型工作,投入與代價(jià)之大。

針對(duì)這一痛點(diǎn),瑞萊智慧的RealSecure平臺(tái)通過(guò)自研的隱私保護(hù)AI編譯器架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)算法的自動(dòng)編譯和一鍵適配。通過(guò)將隱私保護(hù)計(jì)算算法公式表達(dá)向更細(xì)顆粒度解構(gòu),解構(gòu)成“算子”,基于算子的靈活組合來(lái)自動(dòng)將普通機(jī)器學(xué)習(xí)算法程序轉(zhuǎn)換為分布式的隱私安全程序,擺脫重復(fù)改寫的繁瑣工作,實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)與隱私保護(hù)計(jì)算生態(tài)的相統(tǒng)一。

“傳統(tǒng)的做法可理解為‘雕版印刷’,RealSecure平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的是‘活字印刷’,兼容主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,無(wú)需改寫,只要調(diào)用函數(shù),在編譯器里重新編譯一遍就可以。”朱萌解釋道,“可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家以最熟悉的方式使用隱私計(jì)算,大幅提升易用性,這也是加速隱私計(jì)算落地的最優(yōu)路徑。”

三、破解安全與性能的二元對(duì)立

安全和性能,是衡量隱私計(jì)算的核心指標(biāo),但這兩者之間,卻呈此消彼長(zhǎng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。朱萌表示,由于肩負(fù)著保護(hù)隱私數(shù)據(jù)安全的重要功能,安全性是隱私計(jì)算最為核心的要素,也是前提條件,枉顧安全的性能追求是無(wú)本之木、無(wú)源之水。

隱私計(jì)算的安全問(wèn)題在于兩點(diǎn),一是技術(shù)本身的安全可論證,由于密碼學(xué)上的證明安全與實(shí)際安全并不相等,尤其是一些多方隱私計(jì)算協(xié)議被應(yīng)用在不符合其安全假設(shè)的場(chǎng)景中,存在安全漏洞;二是算法層面的安全攻防,由于隱私計(jì)算的計(jì)算是密文數(shù)據(jù),計(jì)算方無(wú)法看到用戶輸出什么數(shù)據(jù),可能會(huì)存在“數(shù)據(jù)投毒”的風(fēng)險(xiǎn)。

因此,瑞萊智慧在安全性上大力布局,構(gòu)建了嚴(yán)謹(jǐn)且可論證的“事前”“事中”“事后”安全體系,提供“協(xié)議模型及安全性假設(shè)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、數(shù)據(jù)抓包監(jiān)測(cè)、運(yùn)算日志打印審計(jì)”全方位的安全評(píng)估驗(yàn)證,同時(shí)基于業(yè)內(nèi)獨(dú)創(chuàng)的隱私計(jì)算安全攻防理念,內(nèi)嵌各類安全防護(hù)鞏固功能以抵御惡意攻擊。

在安全的基礎(chǔ)上,性能是衡量產(chǎn)品價(jià)值的關(guān)鍵。通過(guò)編譯器驅(qū)動(dòng)高效加密算法的優(yōu)化,瑞萊智慧在隱私計(jì)算的性能上實(shí)現(xiàn)量級(jí)式飛躍,領(lǐng)先業(yè)內(nèi)平均水平數(shù)十倍,隱私保護(hù)下完成全流程建模,總耗時(shí)實(shí)現(xiàn)從日級(jí)別縮短到小時(shí)級(jí)別,兼具極致安全與效能。

四、立足場(chǎng)景閉環(huán)數(shù)據(jù)價(jià)值

隨著市場(chǎng)日趨成熟,應(yīng)用側(cè)對(duì)隱私計(jì)算的關(guān)注焦點(diǎn),已從單點(diǎn)能力轉(zhuǎn)移到了對(duì)綜合能力要求更高的場(chǎng)景落地層。因此,瑞萊智慧打造了“平臺(tái)+數(shù)據(jù)+場(chǎng)景”的一站式隱私計(jì)算解決方案,推動(dòng)隱私計(jì)算從功能論證階段邁向業(yè)務(wù)落地閉環(huán)。

在數(shù)據(jù)生態(tài)方面,瑞萊智慧引入運(yùn)營(yíng)商、支付等數(shù)十種外部數(shù)據(jù)源,為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)決策及管理提供更豐富全面的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)立足應(yīng)用場(chǎng)景,憑借積累沉淀的模型能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)金融、政務(wù)等不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的快速賦能。

金融領(lǐng)域,瑞萊智慧為某股份制銀行提供的反欺詐案例,在多家銀行之間不分享明文數(shù)據(jù)和匿蹤查詢的前提下,各行利用自有數(shù)據(jù)積累實(shí)現(xiàn)了“黑名單共享+橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的金融聯(lián)盟風(fēng)控反欺詐模式。從效果上看,該方案幫助銀行安全合規(guī)地引入客戶的支付行為、設(shè)備信息、社交習(xí)慣等數(shù)據(jù),大幅提升了反欺詐模型的準(zhǔn)確性和效率。政務(wù)領(lǐng)域,瑞萊智慧則助力政府加強(qiáng)數(shù)據(jù)開(kāi)放能力、新型數(shù)據(jù)交易所的建設(shè)。

朱萌表示,隱私計(jì)算的終極價(jià)值是是解決各個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)問(wèn)題,其本質(zhì)是應(yīng)用人工智能挖掘數(shù)據(jù)洞察,服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。所以隱私計(jì)算需在場(chǎng)景需求尤其人工智能需求的牽引下,在實(shí)現(xiàn)跨業(yè)、跨域數(shù)據(jù)融合的同時(shí)深度挖掘,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的閉環(huán)。

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2021-09-17
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