直擊健康峰會(huì)|AI制藥投融資風(fēng)起 賦能新藥研發(fā)“數(shù)據(jù)問題”亟待突破

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》（成都，記者 張海霞）訊，近來AI制藥賽道投融資火熱，國際上英國頭部AI制藥公司Exscientia近日成功在美國納斯達(dá)克上市，國內(nèi)來看，英矽智能、康邁迪森以及晶泰科技等也在AI制藥公司也在近期頻頻獲得融資。

在近日于成都召開的第六屆大健康升級(jí)峰會(huì)上，AI制藥更是掀起熱烈討論。圍繞AI制藥投融資以及行業(yè)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)等，《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者對(duì)英矽智能首席科學(xué)官任峰、峰瑞資本合伙人馬睿展開了采訪。

AI制藥投融資風(fēng)起

英矽智能首席科學(xué)官任峰接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示：“我們今年7月份完成了我們的C輪融資，我們的融資規(guī)模是2.55億美金，由華平資本領(lǐng)投；從2018年到現(xiàn)在，我們總共完成3億美金以上的融資規(guī)模?！?/p>

“我們投了很多AI制藥領(lǐng)域項(xiàng)目，大概5-6個(gè)，在基因型、劑型、合成化合物篩選等方面。我們是很看好這個(gè)方向，我們的這種看好是說愿意持續(xù)的投資和關(guān)注?！狈迦鹳Y本合伙人馬睿接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，整個(gè)行業(yè)發(fā)展處于增量階段。

（圖注：來源于億歐智庫）

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者了解到，英矽智能暫未實(shí)現(xiàn)盈利，目前在人工智能系統(tǒng)領(lǐng)域主要有三款軟件，即PandaOmics、Chemistry42以及InClinico，PandaOmics主要是利用轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)助力找新的靶點(diǎn)，Chemistry42主要針對(duì)靶點(diǎn)產(chǎn)生小分子化合物，InClinico則是幫助預(yù)測(cè)臨床實(shí)驗(yàn)的成功率，幫助規(guī)劃更好的臨床實(shí)驗(yàn)方案。前兩個(gè)軟件目前已進(jìn)入銷售階段，與默克、輝瑞等國際藥企達(dá)成了合作。

（圖注：《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪英矽智能首席科學(xué)官任峰現(xiàn)場(chǎng)）

對(duì)于AI制藥領(lǐng)域當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r，任峰告訴記者：“整個(gè)行業(yè)還處在相對(duì)早期的階段，人工智能賦能新藥研發(fā)只是實(shí)現(xiàn)了某些點(diǎn)上的突破，還沒有在實(shí)現(xiàn)全面的突破，而且這些點(diǎn)上的突破也是少數(shù)個(gè)例，沒有形成大規(guī)模范例的形式?！庇浾吡私獾?，當(dāng)前AI制藥應(yīng)用領(lǐng)域主要包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子生成、活性預(yù)測(cè)、ADMET預(yù)測(cè)、虛擬篩選以及化合物合成路線預(yù)測(cè)等。

就AI制藥板塊投資回報(bào)以及接下來的投資風(fēng)向等，馬睿對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者回應(yīng)道：“有賬面回報(bào)和實(shí)際回報(bào)。過去兩年（AI制藥）融資過于火熱，后面會(huì)調(diào)整還是平緩不好預(yù)測(cè)，對(duì)投資來講，就是衡量風(fēng)險(xiǎn)和收益的天平，從長周期角度思考問題?！?/p>

多集中于藥物發(fā)現(xiàn)等早期研發(fā)階段 “數(shù)據(jù)難題”仍待突破

“相比于整個(gè)行業(yè)內(nèi)其他的AI智能公司，目前由AI產(chǎn)出來的新藥，也都是處在臨床一期或者最快的是二期早期這樣的階段，也沒有經(jīng)過關(guān)鍵的臨床二期或者三期的驗(yàn)證?！比畏謇^續(xù)補(bǔ)充道。

馬睿則告訴記者：“制藥鏈條很長，現(xiàn)在新型技術(shù)平臺(tái)大多都擠在臨床前，但很多藥物對(duì)老鼠、猴子等動(dòng)物有效，但臨床上對(duì)人可能無效?！薄犊苿?chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者從峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)了解到，目前國際上AI制藥企業(yè)研發(fā)進(jìn)展較快的企業(yè)主要是美國Relay、英國Exscientia以及美國Jackson。

（圖注：《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪峰瑞資本合伙人馬睿現(xiàn)場(chǎng)）

AI制藥研發(fā)集中于早期階段之外，還面臨著“沒有數(shù)據(jù)支撐”“數(shù)據(jù)共享難題”等挑戰(zhàn)?！昂诵倪€是數(shù)據(jù)問題，需要大量的數(shù)據(jù)來做AI制藥，而且需要懂計(jì)算化學(xué)、藥物化學(xué)以及AI/計(jì)算的（復(fù)合型）人才?！瘪R睿表示。

任峰也談及AI制藥的數(shù)據(jù)問題，他表示數(shù)據(jù)共享是一大難題：“目前為止所有的數(shù)據(jù)在制藥公司里，這些數(shù)據(jù)都是寶貴的財(cái)富，很少有企業(yè)愿意拿出來共享，所以造成數(shù)據(jù)使用上的浪費(fèi)，尤其是對(duì)AI來說，AI需要這種大量的數(shù)據(jù)作為支撐，所以說能不能找到有效的機(jī)制來進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，或者是更多的數(shù)據(jù)挖掘，這是面對(duì)的挑戰(zhàn)?！?/p>

“不過我還是很樂觀，因?yàn)榧夹g(shù)不斷迭代，一直有新東西出來，比如AlphaFold2就突然解決了蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的問題，所以很難想可能什么時(shí)候就有個(gè)技術(shù)出來把行業(yè)往前推一步。”馬睿在采訪的尾聲表示對(duì)該行業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度。

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