AI制藥融資記錄再破！谷歌、騰訊、紅杉等兇猛搶賽道 新藥何時問世？

《科創(chuàng)板日報》（特約記者 彭一力）訊，資本對AI制藥的喜愛，越發(fā)不加掩飾。

最近幾天，AI制藥領域連續(xù)爆出多條融資新聞：最新的一條，是10月15日，專注腫瘤免疫AI創(chuàng)新藥研發(fā)的尋百會，完成了IDG資本領投的千萬美元B輪融資。融資資金將用于推進新靶點抗體新藥項目的臨床開發(fā)，以及和腫瘤免疫靶點相關的多條藥物管線研發(fā)。

而此前兩天的10月13日，經緯創(chuàng)投、五源資本則聯(lián)合領投了沃時科技的Pre-A輪，交易金額近千萬美元。這家成立不到半年的公司，已完成了三輪融資，線性資本更是一輪不落的持續(xù)跟投。

與其他企業(yè)更側重藥物研發(fā)不同，沃時科技在AI制藥賽道“另辟蹊徑”，致力于打造制藥工業(yè)場景AI決策平臺，幫助AI制藥研發(fā)創(chuàng)新企業(yè)在分子設計環(huán)節(jié)，算出目標小分子可得性、成本、工藝路線，從而提效增速。相當于想打造AI制藥研發(fā)領域的底層基礎設施，從而大大節(jié)省科研人員研發(fā)前期的數(shù)據庫搜索和文獻查詢工作時間。

據悉，沃時科技創(chuàng)業(yè)團隊的專業(yè)性，是被看好的重要原因，線性資本董事總經理、Deep Tech 投資方向負責人黃松延表示：創(chuàng)始人曾博士帶領的團隊，具備數(shù)據智能、醫(yī)藥、化工的復合背景，而且熟悉產業(yè)。

AI制藥的資本布局和大廠之戰(zhàn)

2020年，是AI制藥融資爆發(fā)的元年。全年共發(fā)生12起融資事件，總金額超過27億人民幣，同比增長約10倍。其中晶泰科技C輪融資3億多美元，占當年融資金額的70%，奠定“吸金大王”的地位。投資晶泰科技的企業(yè)多達26家，其中有知名投資機構紅杉中國、五源資本，更有互聯(lián)網巨頭谷歌、騰訊投資……從晶泰科技身上，可以看到資本對AI制藥的厚望。

而2021年，整個AI制藥賽道繼續(xù)加速，上半年融資額已超過10億元。整個行業(yè)已發(fā)生多起巨額融資，其中6月英矽智能完成C輪2.55億美元融資。8月，晶泰科技又獲得近4億美元的D輪融資，刷新了此前由自己創(chuàng)造的全球AI藥物研發(fā)領域最高融資記錄。資本的投資觸角，從AI制藥研發(fā)開始其它細分賽道延伸。

這條賽道的開拓，除了科研人員和企業(yè)家，首先離不開資本的助力。 作為這一賽道最活躍的VC之一，五源資本出手迅猛，去年除晶泰科技外，還布局了未知君、星藥科技、數(shù)坤科技、齊泰制藥、星亢原等創(chuàng)業(yè)公司。今年除了投資沃時科技，還投了AI腫瘤藥物研發(fā)平臺星亢原、AI系統(tǒng)免疫平臺煥一生物等。五源資本執(zhí)行董事井緒天認為，藥物研發(fā)應該離落地應用越來越近，所以五源資本需要前瞻性地在藥物研發(fā)和應用場景方面多加布局。

五源資本外，紅杉資本、IDG資本、源碼資本、光速中國、線性資本、高榕資本、DCM等也都在加速入局。AI制藥企業(yè)之間的較量也在展開，晶泰科技孵化出劑泰醫(yī)藥；藥明康德、依圖科技也在加大對同行企業(yè)的投資。

AI制藥固然前景向好，但高門檻的創(chuàng)業(yè)要求，好的企業(yè)和投資項目畢竟有限，僧多粥少的慘烈現(xiàn)狀，也逼使一些大公司和互聯(lián)網巨頭們親自下場開疆辟土。

騰訊從2015年A輪開始領投晶泰科技，一路投到D輪。2020年開始自起爐灶，7月9日，騰訊宣布進軍AI+新藥研發(fā)，宣稱其開發(fā)的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥”，將向科研人員全面開放。9月，百圖生科成立，百度創(chuàng)始人李彥宏擔任董事長，BV百度風投CEO劉維擔任百圖生科CEO。李彥宏表示，“在生命健康最關鍵的領域，哪怕投入再大，風險再高，周期再長，我們也要堅決去做”。

12月，字節(jié)跳動、華為均在AI領域“招兵買馬”。目前，華為旗下的醫(yī)療智能體（EIHealth），就是基于華為云AI和大數(shù)據技術優(yōu)勢，為基因組分析、藥物研發(fā)和臨床研究三個領域，提供支持的專業(yè)AI研發(fā)平臺。今年1月，阿里宣布已正在利用AI藥物研發(fā)和大數(shù)據平臺，針對冠狀病毒的藥物研發(fā)進行數(shù)據挖掘。

賽道發(fā)展“喜憂參半”

如此燒錢的AI制藥賽道，為何能吸引資本入局？

晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人溫書豪曾表示，全球頭部藥企每年所需研究經費都在50億美元以上，而創(chuàng)新回報率卻一直在下降。

傳統(tǒng)的藥物研發(fā)，從立項尋找新靶向藥困到上市檢測的全環(huán)節(jié)，都需要依靠大量人工投入，從文獻數(shù)據的查詢收集，到不計其數(shù)次的試驗，每一個環(huán)節(jié)的突破，都需要技術和必不可少的一部分運氣。因此，歐美藥企的每一款新藥研發(fā)成功，平均都在10到15年，更多的是耗費數(shù)以億美元計的巨額研發(fā)經費后，前功盡棄。

這就是AI制藥賽道的意義所在。 啟明創(chuàng)投合伙人梁颕宇認為，由于有AI技術的賦能，藥物研發(fā)時間在縮短，研發(fā)成本也隨之下降。研發(fā)人員可通過AI技術整理大量理化數(shù)據、期刊文獻、臨床數(shù)據等，從化學和生物分子層面的篩選優(yōu)化中，發(fā)現(xiàn)可能的突破口。據了解，研發(fā)新藥的周期可縮短到平均5年，成功機率最高能突破45%。

資金涌入在不斷促進著制藥的發(fā)展，但也存在制約因素。目前AI制藥企業(yè)的商業(yè)化，大部分還是尋求與強生、默沙東、輝瑞制藥等國外大型藥企的合作，為其提供技術服務。

主要的障礙：一是AI制藥方面的尖端人才稀缺，另一方面則是數(shù)據的匱乏與閉塞。和跨國藥企積累了幾十年的研發(fā)數(shù)據相比，無論是國內國外，AI制藥行業(yè)還處于發(fā)展期，掌握的數(shù)據仍處于初始階段。同時，實驗數(shù)據往往被視為企業(yè)的核心機密，形成不了共享資源。上海交通大學生命科學技術學院教授陳海峰表示，迄今為止，還并未有一款由AI發(fā)現(xiàn)的新藥問世。

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