老齡化“殺死”建筑工人，AI拯救建筑業(yè)

原標(biāo)題：老齡化“殺死”建筑工人，AI拯救建筑業(yè)

文 | 柯鳴

來源 | 智能相對論（aixdlun）

試想一個如此場景。

你站在一片荒蕪的空地之前，帶上AR頭盔，AR設(shè)備為你展現(xiàn)出一個完美的現(xiàn)代化小區(qū)，綠樹成蔭、鳥語花香，抬頭看到自己的家，陽光與現(xiàn)代建筑交相輝映。

這或許就是未來建筑。用機(jī)器人建造，用AR感知，用VR體驗(yàn)，用云和大數(shù)據(jù)連接，再搭配物聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)AI遇上建筑業(yè)，其所帶來的想象是如此誘人。

這一切都是AI+建筑業(yè)的成果，當(dāng)AI真正滲透入建筑行業(yè)的各個部分，這似乎為當(dāng)前各國所頭疼的建筑工人不足的問題提供了一個解決之道，當(dāng)老齡化“殺死”工人的過程中，AI為建筑行業(yè)的發(fā)展提供了一個新的路徑，而這條路，似乎走的越來越順暢了。

日前，綠地控股宣布，與人工智能技術(shù)企業(yè)深蘭科技達(dá)成合作，共同發(fā)展人工智能建筑和機(jī)器人智能科技。這一切也正朝著AI建筑業(yè)的方向不斷前進(jìn)。

建筑業(yè)的老齡化之殤

談起建筑業(yè)，也不免論及建筑業(yè)青年勞動力缺乏的問題。長期以來，建筑業(yè)具有“危、繁、臟、重”的屬性，施工人員的工作條件極差，繁重的操作，工作環(huán)境充斥著泥漿、粉塵、噪聲、震動，導(dǎo)致職業(yè)病高發(fā)。更重要的是，隨著社會老齡化趨勢加速，青壯年勞動力的供給將日益緊缺。

就日本而言，目前超過四分之一的日本人口年齡在65歲以上，這一數(shù)字預(yù)計在未來40年將躍升至40%。

日本65歲以上人口百分比

此龐大的老齡人口結(jié)構(gòu)給政府和經(jīng)濟(jì)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。而這在建筑行業(yè)中體現(xiàn)的尤為明顯。隨著適齡工作人口將急劇減少，其導(dǎo)致建筑業(yè)用工成本增加，施工方降低人工成本、提升施工效率和質(zhì)量的需求日益強(qiáng)烈，數(shù)字化施工技術(shù)應(yīng)用前景廣闊。

建筑勞務(wù)用工老齡化預(yù)示著施工現(xiàn)場的青年勞動力在逐年減少，中老年勞動力在逐年增加，其體力、精力逐步衰退，操作的精確度變差，導(dǎo)致工程質(zhì)量無法保證；再者，隨著年齡的變化，中老年勞動力身體各項(xiàng)機(jī)能老化，尤其是反應(yīng)的靈敏度降低，一定程度上成為導(dǎo)致人身安全事故多發(fā)的重要因素。

顯然，建筑工人的老齡化現(xiàn)象已成為目前建筑業(yè)發(fā)展的阿克琉斯之踵。如何突破建筑業(yè)本身的人員壁壘，AI助力提出了這類難題的“最優(yōu)解”。

“上帝視角”打造無人工地

在過去的十年中，無人機(jī)迎來了自己發(fā)展的黃金時期，它們從價值數(shù)百萬美元的軍用無人機(jī)中分離了出來，成功變成了民用的娛樂工具，帶人們體驗(yàn)“上帝視角”創(chuàng)造的驚喜，現(xiàn)在它們更是成了許多行業(yè)生產(chǎn)力革新的排頭兵。

無人機(jī)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用為其發(fā)展打開了新的一扇窗。在地面以下的污垢池中，巨大的“挖掘者”正在半自主地工作，平整土地和挖溝渠。在過去的三年里，加利福尼亞州的Skycatch公司已經(jīng)為日本的5000多個建筑工地提供四軸飛行器。這些工地大多位于東京地區(qū)及周邊地區(qū)，由世界第二大建筑公司小松經(jīng)營，作為其智能建筑項(xiàng)目的一部分。

現(xiàn)在Skycatch正在向混合中添加人工智能，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動化過程并使人類幾乎完全脫離。不久之后，它將把施工現(xiàn)場的控制交給智能自動機(jī)器。在Skycatch登場之前，小松靠著人類測量師來繪制地圖，這個過程通常會占用一個小團(tuán)隊幾天的時間才能完成。使用無人機(jī)時，則只需15分鐘即可掃描并創(chuàng)建精確的地形三維地圖。

Skycatch四軸工地?zé)o人機(jī)

除了施工控場，無人機(jī)還可以利用無人機(jī)在建設(shè)工地上巡飛，可以收集視頻材料。視頻會被轉(zhuǎn)化成工地三維圖片，再導(dǎo)入相應(yīng)的計算機(jī)軟件進(jìn)行匹配，能查看工程進(jìn)度規(guī)劃和最初的建筑設(shè)計和是否相符。

在無人機(jī)測繪領(lǐng)域，人工測繪僅可得到30000個點(diǎn)；但如果使用測繪無人機(jī)，測到的點(diǎn)可以達(dá)到2500萬個。而在時間的對比上，倘若是在平緩的地形測量，無人機(jī)的測繪工作以及后期數(shù)據(jù)處理工作的用時將會比傳統(tǒng)人工測繪減少整整3倍時間。

AI拯救的建筑業(yè)

隨著自動化的深入，人工智能與自動化裝備將逐步接管施工現(xiàn)場，并帶來一個高度自治的建筑業(yè)新時代。智能相對論（aixdlun）分析師柯鳴認(rèn)為，因?yàn)锳I本身所具有的強(qiáng)大分析、整理及應(yīng)用能力，其在建筑業(yè)也必然“大有可為”，在建筑行業(yè)勞動力不足的情況下，以AI簡化甚至替代部分勞動力，其可以從以下幾個方面努力。

1. AI助力BIM模型構(gòu)建

建筑訊息模型（BuildingInformation Modeling；BIM）是一個基于3D模型的過程，為構(gòu)造、工程和建造（AEC）專業(yè)人員提供有效規(guī)劃、設(shè)計、構(gòu)建和管理建筑和基礎(chǔ)設(shè)施。AutodeskRevit就是一款BIM軟件（或稱4D BIM），它允許用戶以3D形式設(shè)計建筑物和內(nèi)部組件，并將相關(guān)訊息與時間或排程相關(guān)聯(lián)，以便與3D模型中的各個組件相關(guān)聯(lián)，提供更完善的數(shù)據(jù)，并協(xié)助業(yè)主、建筑師和承包商有效溝通。

以武漢中心項(xiàng)目為例，武漢中心利用BIM的外型設(shè)計主要體現(xiàn)在基于BIM技術(shù)的參數(shù)化找形與幕墻設(shè)計。在BIM軟件中，按樓層高度對最終方案模型進(jìn)行切片，生成每個樓層的建筑輪廓線，在生成的建筑輪廓線轉(zhuǎn)換進(jìn)行參數(shù)化幕墻劃分。通過參數(shù)的設(shè)置和調(diào)整改變幕墻板塊的大小，并將單元體整合到建筑表皮中，最終確定以空間疊形的單元板塊擬合超級空間曲面，呈漸變型、非線性、錯縫式的空間錯臺變化。

2.機(jī)器人替代建筑工部分工作

2018年2月6日資誠聯(lián)合會計師事務(wù)所（PwC）全球同步發(fā)布《AI機(jī)器人真的會偷走我們的工作嗎？自動化對工作之潛在影響》研究報告，分析全球逾20萬名勞工的工作任務(wù)和技術(shù)，自動化對各個產(chǎn)業(yè)勞工的沖擊在2030年代中期，將達(dá)到30%。最可能被自動化取代的產(chǎn)業(yè)前3名依次是運(yùn)輸與倉儲業(yè)（52%）、制造業(yè)（45%）和建筑業(yè)（38%）。

而機(jī)器人作為程序化設(shè)定的系統(tǒng)硬件，其擁有著人類所無法比擬的高強(qiáng)度、高效率、誤差率小等優(yōu)勢，其無疑是人工智能發(fā)展的一重要領(lǐng)域。日前，日本建筑公司清水建設(shè)公開了一處實(shí)驗(yàn)設(shè)施，那里匯集了一批將“上崗”的建筑機(jī)器人，包括“天花板安裝工”、“焊接工”和“搬運(yùn)工”。

自動焊接的“焊接機(jī)器人”和安裝天花板的“天花板施工機(jī)器人”

澳大利亞科技公司Fastbrick Robotics 設(shè)計 3D 建筑機(jī)器人 Hadrian X，工作效率是人工的 4 倍。24 小時連續(xù)工作的話， Hadrian X 兩天內(nèi)就可以建好一座房子。它可以讀懂圖紙，通過 3D 掃描技術(shù)，精確地計算出每一塊磚頭的位置，比建筑工人精準(zhǔn)不少。

圖片來源：Hexapolis

3.AI多元素標(biāo)記施工現(xiàn)場

AI在現(xiàn)場施工中的應(yīng)用，體現(xiàn)為其可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)、語音和圖像辨識將施工現(xiàn)場的照片和視頻進(jìn)行自動標(biāo)記，以便整理數(shù)據(jù)及搜索。例如，AI可以采用深度學(xué)習(xí)模式分析影像和語音，以自動標(biāo)記施工數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)并主動向客戶提供安全措施建議。

以Smartvid.io為例，作為一個施工現(xiàn)場的管理平臺，其可以實(shí)現(xiàn)人工智能識別，即10分鐘內(nèi)可以辨別1080張施工照片，并正確辨別446張含有人像的照片、未戴安全帽者、未著安全反光衣者均可段時間識別。作為人工需要4.5小時才能完成的任務(wù)量，其可以大大縮短工作時間，也為施工安全提供了一個實(shí)時監(jiān)測平臺，辨別潛在風(fēng)險，保障施工安全。

總之，AI對于建筑產(chǎn)業(yè)的替代是一個過程。我們所強(qiáng)調(diào)的并非AI完全入侵并取代傳統(tǒng)建筑工人，這只是部分工藝和工序的優(yōu)勢互補(bǔ)。當(dāng)然，這也將是一個漸進(jìn)式的替換過程——AI助力設(shè)計、建造和營運(yùn)維護(hù)。這也正符合著建筑物的生命周期：設(shè)計、建造、管理。

一個建筑工程是龐大而復(fù)雜的，AI技術(shù)的多方面應(yīng)用可在諸多環(huán)節(jié)中改善施工的狀況，工程建設(shè)對于AI的使用雖起步較晚，但將會帶來的影響，依然不容小覷。

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

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