文 " 阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心秘書(shū)長(zhǎng)、阿里研究院高級(jí)專家 潘永花2016：數(shù)據(jù)新能源價(jià)值拓展從互聯(lián)網(wǎng)到傳統(tǒng)行業(yè)阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在10月份云棲大會(huì)上首次提到“五新”的趨勢(shì)，分別是新零售、新金融、新制造、新技術(shù)和新能源。而數(shù)據(jù)正是代表的新能源，過(guò)去的發(fā)展是基于石油和煤，未來(lái)的發(fā)展是基于新的能源，那就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是人類第一次自己創(chuàng)造了能源，而且數(shù)據(jù)越用越值錢(qián)。數(shù)據(jù)作為物理世界在虛擬空間的客觀映射，人、事、物都在被數(shù)據(jù)化，人與人、物與物、人與物之間瞬間就會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為新經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素，如同工業(yè)時(shí)代的鋼鐵、石油。數(shù)據(jù)新能源只有在使用中才能不斷體現(xiàn)和衍生出價(jià)值，2016年我們看到大數(shù)據(jù)實(shí)踐從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)拓展到越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)、政府部門(mén)的實(shí)踐。1、政府部門(mén)著力推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)、機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展自2015年9月國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，十八屆五中全會(huì)公報(bào)提出要實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”之后，大數(shù)據(jù)相關(guān)地方和行業(yè)政策法規(guī)依次出臺(tái)。2016年1月15日，貴州省通過(guò)了《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例》，這是中國(guó)首部大數(shù)據(jù)地方法規(guī)，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)納入法治軌道，以立法引領(lǐng)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。截止2016年底，全國(guó)已有30多個(gè)地方政府部門(mén)出臺(tái)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策文件，10多個(gè)地方政府專門(mén)設(shè)置了大數(shù)據(jù)管理部門(mén)，統(tǒng)籌推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。目前全國(guó)已建或擬建的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)超過(guò)10個(gè)。這些大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要分布在北京、上海等比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，并已形成了較完備的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，為相關(guān)企業(yè)向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速轉(zhuǎn)型奠定了良好基礎(chǔ)。政府行業(yè)的信息化和數(shù)據(jù)化水平參差不齊，但作為國(guó)家大數(shù)據(jù)行動(dòng)綱要的重要目標(biāo)之一——政府和公共數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放共享是目前重要方向，將會(huì)大幅提升政府治理創(chuàng)新能力和決策水平，也有助于利用社會(huì)力量實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理的目標(biāo)。根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，截止2016年8月，我國(guó)共有19個(gè)地方政府部門(mén)建有數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)網(wǎng)站。但數(shù)據(jù)開(kāi)放水平和政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值挖掘還有待提升，不少政府部門(mén)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)即權(quán)力，對(duì)于數(shù)據(jù)共享開(kāi)放持保守的態(tài)度。另一方面，信息化水平比較高的政府部門(mén)已經(jīng)著手搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如海關(guān)、國(guó)稅總局等在探索依賴云計(jì)算技術(shù)建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升部門(mén)內(nèi)部數(shù)據(jù)的共享，打通信息孤島，提升政府治理能力和水平。交通部門(mén)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)緊密合作，推動(dòng)交通大數(shù)據(jù)的融合助力城市交通治理能力的加強(qiáng)。2、大數(shù)據(jù)的落地與行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化和信息化水平緊密相關(guān)2016年，大數(shù)據(jù)加速在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的落地，從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)的滲透進(jìn)程加速。但總體來(lái)看，應(yīng)用水平最高的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在線實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)成為支撐互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)業(yè)務(wù)的基石，圍繞著消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷成為最主要的應(yīng)用場(chǎng)景：比如，在2016年雙11期間阿里平臺(tái)上的千人千面服務(wù)使得每個(gè)消費(fèi)者都可以擁有自己專屬的雙11就是典型的智能個(gè)性化推薦的應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)控制、貸款服務(wù)和信用應(yīng)用也成為數(shù)據(jù)外部化應(yīng)用的典型場(chǎng)景；比如螞蟻金融的小微貸款和芝麻信用服務(wù)，依據(jù)阿里巴巴商家在平臺(tái)上的數(shù)據(jù)建立的信用風(fēng)險(xiǎn)模型讓商家可以獲得310的貸款服務(wù)（3分鐘申請(qǐng)，1秒鐘審批，0人工干預(yù)），個(gè)人的芝麻信用分?jǐn)?shù)可以應(yīng)用在大量的商業(yè)消費(fèi)場(chǎng)景中；比如租車(chē)、酒店住宿、婚戀、簽證服務(wù)等，同時(shí)也在幫助最高人民法院對(duì)“老賴”進(jìn)行信用懲戒方面提供了新路徑。金融和電信行業(yè)作為信息化水平較高的行業(yè)，不僅有大量的歷史數(shù)據(jù)積累，同時(shí)也越來(lái)越重視內(nèi)外部數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用，從支撐業(yè)務(wù)、支撐決策，到營(yíng)銷類應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)控制類應(yīng)用，數(shù)據(jù)的價(jià)值在逐漸擴(kuò)大，我們還看到電信運(yùn)營(yíng)商的信令數(shù)據(jù)可以為交通治理服務(wù)這樣的外部應(yīng)用開(kāi)始逐漸浮現(xiàn)和發(fā)展。傳統(tǒng)制造業(yè)、物流、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)在很多點(diǎn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面也有突破，比如“大數(shù)據(jù)+工匠精神”對(duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、感知和預(yù)測(cè)等特點(diǎn)確實(shí)可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細(xì)分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團(tuán)開(kāi)始進(jìn)行合作，希望利用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“阿里云+徐工”=“中國(guó)的Predix”，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、應(yīng)用及生態(tài)建設(shè)方面探索一條新路。索菲亞在探索C2B的實(shí)踐過(guò)程中，數(shù)據(jù)對(duì)于其規(guī)模化和個(gè)性化的平衡起到關(guān)鍵作用。索菲亞認(rèn)為自己不是家具制造企業(yè)，而是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。在調(diào)研時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，索菲亞有強(qiáng)大的科技團(tuán)隊(duì)，超過(guò)400多人，而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加工。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)，提高交付效率，減少差錯(cuò)和庫(kù)存，基本可以做到零庫(kù)存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)訂單準(zhǔn)確地從需求端傳遞到生產(chǎn)制造和采購(gòu)端的關(guān)鍵。3.數(shù)據(jù)商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)雖然在2015到2016年，不少地方政府主導(dǎo)成立了數(shù)據(jù)交易所，一些商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)也上線運(yùn)營(yíng)，但目前基于數(shù)據(jù)的全新商業(yè)模式依然還處在探索的初級(jí)階段，數(shù)據(jù)交易、交換及服務(wù)的商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)，比如應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值不易標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)定價(jià)及資產(chǎn)評(píng)估問(wèn)題，安全和隱私的問(wèn)題，政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的速度較慢問(wèn)題等。作為新能源，數(shù)據(jù)是越用越有價(jià)值，但也正是如此，同樣的數(shù)據(jù)在某個(gè)場(chǎng)景下價(jià)值很大，在其他場(chǎng)景下可能沒(méi)有價(jià)值，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值不容易標(biāo)準(zhǔn)化，就如同挖金子的初期一樣，真正賺錢(qián)的還是賣(mài)鐵鍬的，如今還沒(méi)有到真正賣(mài)金子的時(shí)候。數(shù)據(jù)與工業(yè)時(shí)代的商品有截然不同的屬性，工業(yè)時(shí)代的商品是實(shí)體物品為主，基于一定成本的原料生產(chǎn)后，基于工廠相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模生產(chǎn)模式生產(chǎn)出來(lái)；而目前的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和程度有限，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度很低，無(wú)法按照傳統(tǒng)的商品銷售模式進(jìn)行銷售。工業(yè)時(shí)代的商品經(jīng)歷了上百年的發(fā)展之后，已經(jīng)形成了大家都認(rèn)同的標(biāo)準(zhǔn)化定價(jià)模式，比如基于物權(quán)的定價(jià)模式，基本上是成本加上品牌定價(jià)；而數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題目前還是個(gè)大難題，傳統(tǒng)物權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等都存在不適用的部分，同時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊界成本基本為零，因此目前從數(shù)據(jù)加工的成本和基于數(shù)據(jù)加工衍生出的服務(wù)出發(fā)，以API或數(shù)據(jù)集的方式銷售給用戶是一些在嘗試的模式，比如以數(shù)據(jù)堂、聚合數(shù)據(jù)為代表的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)公司正在采用這樣的模式，還有以DaaS(Data as Services)的云服務(wù)模式提供給用戶使用，但總體規(guī)模和盈利模式都遠(yuǎn)不成熟。2017：大數(shù)據(jù)支撐AI+加速落地2016年的AlphaGo和年底的Master通過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)讓人工智能成了盡人皆知的概念，但外在的人機(jī)大戰(zhàn)背后是內(nèi)在的數(shù)據(jù)+計(jì)算+算法能力的崛起，正是這三個(gè)因素讓誕生了60年之久的AI在今天再度成為熱點(diǎn)。筆者曾經(jīng)聽(tīng)一位從事機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研發(fā)的資深專家講，猛然在2016年才意識(shí)到自己原來(lái)從事的是AI行業(yè)，以前從來(lái)沒(méi)有意識(shí)到?？梢?jiàn)AI的熱度并非憑空產(chǎn)生，是多年的技術(shù)發(fā)展到一定階段的結(jié)果。2017年，大數(shù)據(jù)的發(fā)展有以下幾個(gè)主要趨勢(shì)：1、數(shù)據(jù)+算法+計(jì)算能力加速AI+落地云計(jì)算技術(shù)的日臻成熟和成本的降低奠定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)算法的興起和發(fā)展使得計(jì)算+數(shù)據(jù)+算法三者支撐的人工智能走下神壇。伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，多來(lái)源、實(shí)時(shí)、大量、多類型的數(shù)據(jù)可以從不同的角度對(duì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行更為逼近真實(shí)的描述，而利用深度學(xué)習(xí)算法可以挖掘數(shù)據(jù)之間的多層次關(guān)聯(lián)關(guān)系，為人工智能應(yīng)用奠定了數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)。目前的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景都是以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的，比如在搜索、推薦、語(yǔ)音交互等場(chǎng)景中已經(jīng)有了不少成功實(shí)踐。2.基于數(shù)據(jù)融合和外在價(jià)值的探索會(huì)誕生新商業(yè)模式目前大數(shù)據(jù)比較成熟的場(chǎng)景是包括個(gè)性化推薦和營(yíng)銷類應(yīng)用，以及風(fēng)險(xiǎn)控制、信用評(píng)估類應(yīng)用。我們看到，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)及解決方案的創(chuàng)新比較清晰，開(kāi)源技術(shù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)新和服務(wù)是主要方向，但圍繞著數(shù)據(jù)本身的新商業(yè)模式還在探索過(guò)程中。2017年，基于數(shù)據(jù)融合和外在價(jià)值的創(chuàng)新模式會(huì)誕生新的商業(yè)模式，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)、線上線下數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新模式給我們無(wú)限想象空間。3.大數(shù)據(jù)開(kāi)始重構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)的價(jià)值鏈傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)用戶已經(jīng)開(kāi)始圍繞著數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重構(gòu)和再造，以數(shù)據(jù)為核心開(kāi)始嘗試業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式，比如C2B/C2M模式實(shí)質(zhì)是以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為核心倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。2017年傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)會(huì)更多地關(guān)注數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)主要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的解構(gòu)、重構(gòu)和再造，基于數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為主流。4.圍繞著數(shù)據(jù)權(quán)屬、個(gè)人信息保護(hù)、跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的相關(guān)政策法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)2016年《網(wǎng)絡(luò)安全法》的出臺(tái)引起了社會(huì)上對(duì)數(shù)據(jù)安全相關(guān)領(lǐng)域的強(qiáng)烈關(guān)注，2017年數(shù)據(jù)權(quán)屬、個(gè)人信息保護(hù)以及跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)相關(guān)政策法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)逐漸完善，推動(dòng)《網(wǎng)絡(luò)安全法》的落地實(shí)施，促進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)的健康有序發(fā)展。正如前面所講，數(shù)據(jù)權(quán)屬的界定目前也需要有相應(yīng)的法律規(guī)范出臺(tái)他，它對(duì)于基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響巨大。過(guò)往幾年中基于數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)的地下灰黑產(chǎn)業(yè)非常猖獗，帶動(dòng)了消費(fèi)者個(gè)人和國(guó)家對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的關(guān)注，但目前來(lái)看我國(guó)個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)的法律規(guī)范尚不完善，目前只在一些法律中有零散規(guī)定，仍然存在效力層級(jí)低、法律法規(guī)協(xié)調(diào)性弱、保護(hù)內(nèi)容片面等立法不足，有待于加強(qiáng)和完善。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使得數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)變得普遍，我國(guó)越來(lái)越多的企業(yè)在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)成為全球化企業(yè)，數(shù)據(jù)本地化和跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的問(wèn)題會(huì)日益凸顯。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呼喚政策法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的快速跟進(jìn)。
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