文 " 阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心秘書長、阿里研究院高級專家 潘永花2016：數(shù)據(jù)新能源價值拓展從互聯(lián)網(wǎng)到傳統(tǒng)行業(yè)阿里巴巴集團董事局主席馬云在10月份云棲大會上首次提到“五新”的趨勢，分別是新零售、新金融、新制造、新技術(shù)和新能源。而數(shù)據(jù)正是代表的新能源，過去的發(fā)展是基于石油和煤，未來的發(fā)展是基于新的能源，那就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是人類第一次自己創(chuàng)造了能源，而且數(shù)據(jù)越用越值錢。數(shù)據(jù)作為物理世界在虛擬空間的客觀映射，人、事、物都在被數(shù)據(jù)化，人與人、物與物、人與物之間瞬間就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為新經(jīng)濟的生產(chǎn)要素，如同工業(yè)時代的鋼鐵、石油。數(shù)據(jù)新能源只有在使用中才能不斷體現(xiàn)和衍生出價值，2016年我們看到大數(shù)據(jù)實踐從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)拓展到越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)、政府部門的實踐。1、政府部門著力推動大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)、機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展自2015年9月國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”之后，大數(shù)據(jù)相關(guān)地方和行業(yè)政策法規(guī)依次出臺。2016年1月15日，貴州省通過了《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進條例》，這是中國首部大數(shù)據(jù)地方法規(guī)，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)納入法治軌道，以立法引領(lǐng)和推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。截止2016年底，全國已有30多個地方政府部門出臺了大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策文件，10多個地方政府專門設(shè)置了大數(shù)據(jù)管理部門，統(tǒng)籌推進大數(shù)據(jù)發(fā)展。目前全國已建或擬建的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)超過10個。這些大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要分布在北京、上海等比較發(fā)達的地區(qū)，并已形成了較完備的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷擴大，為相關(guān)企業(yè)向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速轉(zhuǎn)型奠定了良好基礎(chǔ)。政府行業(yè)的信息化和數(shù)據(jù)化水平參差不齊，但作為國家大數(shù)據(jù)行動綱要的重要目標之一——政府和公共數(shù)據(jù)資源的開放共享是目前重要方向，將會大幅提升政府治理創(chuàng)新能力和決策水平，也有助于利用社會力量實現(xiàn)協(xié)同治理的目標。根據(jù)初步統(tǒng)計，截止2016年8月，我國共有19個地方政府部門建有數(shù)據(jù)開放平臺網(wǎng)站。但數(shù)據(jù)開放水平和政府數(shù)據(jù)價值挖掘還有待提升，不少政府部門認識到數(shù)據(jù)即權(quán)力，對于數(shù)據(jù)共享開放持保守的態(tài)度。另一方面，信息化水平比較高的政府部門已經(jīng)著手搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，比如海關(guān)、國稅總局等在探索依賴云計算技術(shù)建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，提升部門內(nèi)部數(shù)據(jù)的共享，打通信息孤島，提升政府治理能力和水平。交通部門與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)緊密合作，推動交通大數(shù)據(jù)的融合助力城市交通治理能力的加強。2、大數(shù)據(jù)的落地與行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化和信息化水平緊密相關(guān)2016年，大數(shù)據(jù)加速在行業(yè)應(yīng)用場景的落地，從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)的滲透進程加速。但總體來看，應(yīng)用水平最高的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在線實時的數(shù)據(jù)成為支撐互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)業(yè)務(wù)的基石，圍繞著消費者進行個性化推薦和精準營銷成為最主要的應(yīng)用場景：比如，在2016年雙11期間阿里平臺上的千人千面服務(wù)使得每個消費者都可以擁有自己專屬的雙11就是典型的智能個性化推薦的應(yīng)用場景，同時基于大數(shù)據(jù)的風險控制、貸款服務(wù)和信用應(yīng)用也成為數(shù)據(jù)外部化應(yīng)用的典型場景；比如螞蟻金融的小微貸款和芝麻信用服務(wù)，依據(jù)阿里巴巴商家在平臺上的數(shù)據(jù)建立的信用風險模型讓商家可以獲得310的貸款服務(wù)（3分鐘申請，1秒鐘審批，0人工干預），個人的芝麻信用分數(shù)可以應(yīng)用在大量的商業(yè)消費場景中；比如租車、酒店住宿、婚戀、簽證服務(wù)等，同時也在幫助最高人民法院對“老賴”進行信用懲戒方面提供了新路徑。金融和電信行業(yè)作為信息化水平較高的行業(yè)，不僅有大量的歷史數(shù)據(jù)積累，同時也越來越重視內(nèi)外部數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用，從支撐業(yè)務(wù)、支撐決策，到營銷類應(yīng)用和風險控制類應(yīng)用，數(shù)據(jù)的價值在逐漸擴大，我們還看到電信運營商的信令數(shù)據(jù)可以為交通治理服務(wù)這樣的外部應(yīng)用開始逐漸浮現(xiàn)和發(fā)展。傳統(tǒng)制造業(yè)、物流、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)在很多點的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面也有突破，比如“大數(shù)據(jù)+工匠精神”對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。而大數(shù)據(jù)的實時、感知和預測等特點確實可以為制造企業(yè)在降低成本，縮短生產(chǎn)周期，提升效率，細分產(chǎn)品定位，優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要的角色。阿里巴巴目前也已經(jīng)和徐工集團開始進行合作，希望利用阿里云上面的大數(shù)據(jù)能力，協(xié)助徐工建中國工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)“阿里云+徐工”=“中國的Predix”，在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用及生態(tài)建設(shè)方面探索一條新路。索菲亞在探索C2B的實踐過程中，數(shù)據(jù)對于其規(guī)?；蛡€性化的平衡起到關(guān)鍵作用。索菲亞認為自己不是家具制造企業(yè)，而是一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。在調(diào)研時我們發(fā)現(xiàn)，索菲亞有強大的科技團隊，超過400多人，而其中300多人是在做數(shù)據(jù)加工。索菲亞利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗，提高交付效率，減少差錯和庫存，基本可以做到零庫存水平。在索菲亞的前端需求到后端的生產(chǎn)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的共享、聯(lián)通和流動是實現(xiàn)訂單準確地從需求端傳遞到生產(chǎn)制造和采購端的關(guān)鍵。3.數(shù)據(jù)商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)雖然在2015到2016年，不少地方政府主導成立了數(shù)據(jù)交易所，一些商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易平臺也上線運營，但目前基于數(shù)據(jù)的全新商業(yè)模式依然還處在探索的初級階段，數(shù)據(jù)交易、交換及服務(wù)的商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)，比如應(yīng)用場景和價值不易標準化，數(shù)據(jù)定價及資產(chǎn)評估問題，安全和隱私的問題，政府數(shù)據(jù)開放的速度較慢問題等。作為新能源，數(shù)據(jù)是越用越有價值，但也正是如此，同樣的數(shù)據(jù)在某個場景下價值很大，在其他場景下可能沒有價值，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和價值不容易標準化，就如同挖金子的初期一樣，真正賺錢的還是賣鐵鍬的，如今還沒有到真正賣金子的時候。數(shù)據(jù)與工業(yè)時代的商品有截然不同的屬性，工業(yè)時代的商品是實體物品為主，基于一定成本的原料生產(chǎn)后，基于工廠相對標準化的大規(guī)模生產(chǎn)模式生產(chǎn)出來；而目前的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和程度有限，數(shù)據(jù)標準化程度很低，無法按照傳統(tǒng)的商品銷售模式進行銷售。工業(yè)時代的商品經(jīng)歷了上百年的發(fā)展之后，已經(jīng)形成了大家都認同的標準化定價模式，比如基于物權(quán)的定價模式，基本上是成本加上品牌定價；而數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題目前還是個大難題，傳統(tǒng)物權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)等都存在不適用的部分，同時數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊界成本基本為零，因此目前從數(shù)據(jù)加工的成本和基于數(shù)據(jù)加工衍生出的服務(wù)出發(fā)，以API或數(shù)據(jù)集的方式銷售給用戶是一些在嘗試的模式，比如以數(shù)據(jù)堂、聚合數(shù)據(jù)為代表的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)公司正在采用這樣的模式，還有以DaaS(Data as Services)的云服務(wù)模式提供給用戶使用，但總體規(guī)模和盈利模式都遠不成熟。2017：大數(shù)據(jù)支撐AI+加速落地2016年的AlphaGo和年底的Master通過人機大戰(zhàn)讓人工智能成了盡人皆知的概念，但外在的人機大戰(zhàn)背后是內(nèi)在的數(shù)據(jù)+計算+算法能力的崛起，正是這三個因素讓誕生了60年之久的AI在今天再度成為熱點。筆者曾經(jīng)聽一位從事機器學習領(lǐng)域研發(fā)的資深專家講，猛然在2016年才意識到自己原來從事的是AI行業(yè)，以前從來沒有意識到?？梢夾I的熱度并非憑空產(chǎn)生，是多年的技術(shù)發(fā)展到一定階段的結(jié)果。2017年，大數(shù)據(jù)的發(fā)展有以下幾個主要趨勢：1、數(shù)據(jù)+算法+計算能力加速AI+落地云計算技術(shù)的日臻成熟和成本的降低奠定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，深度學習算法的興起和發(fā)展使得計算+數(shù)據(jù)+算法三者支撐的人工智能走下神壇。伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，多來源、實時、大量、多類型的數(shù)據(jù)可以從不同的角度對現(xiàn)實進行更為逼近真實的描述，而利用深度學習算法可以挖掘數(shù)據(jù)之間的多層次關(guān)聯(lián)關(guān)系，為人工智能應(yīng)用奠定了數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)。目前的人工智能應(yīng)用場景都是以大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的，比如在搜索、推薦、語音交互等場景中已經(jīng)有了不少成功實踐。2.基于數(shù)據(jù)融合和外在價值的探索會誕生新商業(yè)模式目前大數(shù)據(jù)比較成熟的場景是包括個性化推薦和營銷類應(yīng)用，以及風險控制、信用評估類應(yīng)用。我們看到，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)及解決方案的創(chuàng)新比較清晰，開源技術(shù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)新和服務(wù)是主要方向，但圍繞著數(shù)據(jù)本身的新商業(yè)模式還在探索過程中。2017年，基于數(shù)據(jù)融合和外在價值的創(chuàng)新模式會誕生新的商業(yè)模式，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)、線上線下數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生化學反應(yīng)，基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新模式給我們無限想象空間。3.大數(shù)據(jù)開始重構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)的價值鏈傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)用戶已經(jīng)開始圍繞著數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)流程重構(gòu)和再造，以數(shù)據(jù)為核心開始嘗試業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式，比如C2B/C2M模式實質(zhì)是以消費者數(shù)據(jù)為核心倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。2017年傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)會更多地關(guān)注數(shù)據(jù)如何驅(qū)動主要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的解構(gòu)、重構(gòu)和再造，基于數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級成為主流。4.圍繞著數(shù)據(jù)權(quán)屬、個人信息保護、跨境數(shù)據(jù)流動的相關(guān)政策法規(guī)標準出臺2016年《網(wǎng)絡(luò)安全法》的出臺引起了社會上對數(shù)據(jù)安全相關(guān)領(lǐng)域的強烈關(guān)注，2017年數(shù)據(jù)權(quán)屬、個人信息保護以及跨境數(shù)據(jù)流動相關(guān)政策法規(guī)標準會逐漸完善，推動《網(wǎng)絡(luò)安全法》的落地實施，促進我國大數(shù)據(jù)的健康有序發(fā)展。正如前面所講，數(shù)據(jù)權(quán)屬的界定目前也需要有相應(yīng)的法律規(guī)范出臺他，它對于基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響巨大。過往幾年中基于數(shù)據(jù)買賣的地下灰黑產(chǎn)業(yè)非常猖獗，帶動了消費者個人和國家對個人信息保護的關(guān)注，但目前來看我國個人信息保護相關(guān)的法律規(guī)范尚不完善，目前只在一些法律中有零散規(guī)定，仍然存在效力層級低、法律法規(guī)協(xié)調(diào)性弱、保護內(nèi)容片面等立法不足，有待于加強和完善。同時，互聯(lián)網(wǎng)使得數(shù)據(jù)的跨境流動變得普遍，我國越來越多的企業(yè)在通過互聯(lián)網(wǎng)成為全球化企業(yè)，數(shù)據(jù)本地化和跨境數(shù)據(jù)流動的問題會日益凸顯。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呼喚政策法規(guī)標準的快速跟進。
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