(Bernard Meyerson 博士)
作為 IBM 的首席創(chuàng)新官,Bernard Meyerson 博士的工作就是觀察未來。IBM 花了 250 億美元來收購(gòu)和完善 Watson 系統(tǒng),那么這樣一個(gè)花費(fèi)高昂的系統(tǒng),最大的用處是什么呢?
Meyerson 表示:“它最頂級(jí)的用處,就是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來,讓你能夠從根本上改變歷史的進(jìn)程。因?yàn)樗軌蝾A(yù)知即將發(fā)生的事情,讓你有機(jī)會(huì)在不喜歡的事情到來之前改變它的發(fā)展路徑。你可以減輕或消除負(fù)面的結(jié)果,讓事情往積極的方面發(fā)展。”
他給了幾個(gè)例子來作說明。
|挽救生病的早產(chǎn)兒
救治生病的早產(chǎn)兒最困難的部分,在于他們的免疫系統(tǒng)沒有發(fā)育完全。感染了嚴(yán)重疾病的早產(chǎn)兒,往往無法在早期表現(xiàn)出癥狀,提前給醫(yī)生和護(hù)士發(fā)出警告,而關(guān)鍵癥狀很可能在他們生病逝去的前一刻才表現(xiàn)出來,那時(shí)救活的幾率就很小了。
IBM Watson 與多倫多的一所醫(yī)院合作,分析大量因感染而死亡的早產(chǎn)兒數(shù)據(jù),試圖找出早期可觀察的警示信號(hào)。他們發(fā)現(xiàn),通常在死亡前 24 小時(shí)開始,這些嬰兒的心率開始偏離正常值。
這一結(jié)果就可以給醫(yī)院很大的參考,未來醫(yī)院可以監(jiān)測(cè)心率,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就能有足夠的時(shí)間利用抗生素讓嬰兒顯示出明顯的感染癥狀來。
|防止飛機(jī)從天上落下來
人們的生命系于重要的機(jī)械系統(tǒng)上,比如乘坐飛機(jī)等交通工具出行、大型機(jī)械為城市居民供能等。傳統(tǒng)機(jī)械操作員往往是進(jìn)行定期的維修工作,并寄希望于在維修日到達(dá)之前,這些機(jī)械不會(huì)突然崩掉。現(xiàn)在,這些機(jī)器安裝了成千上萬的傳感器,來提供早期的失誤預(yù)警。
但問題是,通常“高危預(yù)警”是累積到一定等級(jí)才會(huì)發(fā)出,通常累積到二級(jí)、三級(jí)或四級(jí)事故。
但如果人工智能可以從低等級(jí)事故癥狀中偵測(cè)出一定的模式,它就可以在事故發(fā)生的一周或兩周之前預(yù)測(cè)出問題,那么工作人員就可以提前把正在服役的設(shè)備挪出來,及時(shí)進(jìn)行維修。
這一點(diǎn)在大型設(shè)備維護(hù)方面是很重要的,不像把一個(gè)街邊的摩托車拖走維修那么簡(jiǎn)單,“如果是飛機(jī)飛行過程中,或用來產(chǎn)生百萬瓦特電力的大型的風(fēng)力渦輪機(jī),突然失靈了,這個(gè)問題就大了”,Meyerson 說道。
|防止銀行詐騙
2013 年 2 月的某天上午,幾名黑客在阿聯(lián)酋的一個(gè)銀行開了幾個(gè)新帳戶,并且辦理了幾百?gòu)?ATM 卡。他們將詐騙來的 4500 萬美金轉(zhuǎn)移到這些賬戶里,隨即在當(dāng)天下午讓散布世界其他地區(qū)的共犯將這些錢提現(xiàn)。
雖然之后這些詐騙犯被捉住了,但 Meyerson 認(rèn)為人工智能可以在一開始就預(yù)防這樣的事情發(fā)生。
人工智能系統(tǒng)的一個(gè)特點(diǎn),就是通過觀察來學(xué)習(xí)正常交易是什么樣的。“當(dāng)事情偏離了正常模式,比如 全球同時(shí)發(fā)生某些賬號(hào)的大量提現(xiàn),那么系統(tǒng)將立馬鎖住這些賬號(hào)的活動(dòng),它不會(huì)讓這樣的事情繼續(xù)發(fā)生“,Meyerson 說道。
他認(rèn)為,這樣的銀行詐騙案,顯示出商業(yè)需要用智能系統(tǒng)保護(hù)自己,來對(duì)抗全副武裝的網(wǎng)絡(luò)罪犯。
”在我們所處的這個(gè)時(shí)代,如果你沒有一個(gè)智能自主認(rèn)知系統(tǒng),那么你面對(duì)的是令人絕望的一邊倒的戰(zhàn)斗。因?yàn)閴娜苏谑褂梅淙菏焦簦@需要大規(guī)模的迅速應(yīng)對(duì),單靠人力是無法對(duì)抗的。“
ViaFinancial Review
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