Algorithmia 的創(chuàng)始人Diego Oppenheimer認(rèn)為，Algorithmia存在的意義是為了“對抗AI霸權(quán)”，而霸權(quán)擁有者，就是諸如谷歌、Facebook等巨頭公司，它們集中了最多的AI科學(xué)家，發(fā)明新算法、攻克難題，主宰著人工智能的世界。
有微軟背景的Diego Oppenheimer想要做的，就是讓Algorithmia成為一個(gè)開放式算法市場，一方面挖掘那些被“雪藏”的算法，另一方面幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、開發(fā)人員甚至普通人提升“AI能力”，讓算法使用起來更簡單、更有效。
在他看來，算法能夠解決問題，如果擁有很多算法，就能解決很多問題。然而大多數(shù)情況下，學(xué)術(shù)界把算法寫在論文中發(fā)表，但工業(yè)界卻無人知曉；另一方面，大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有數(shù)據(jù)，卻沒有算法或不懂如何利用算法，處于“無意義”狀態(tài)。
簡單來說，如同下載App的應(yīng)用商店一樣，Diego Oppenheimer為了解決上述的問題，創(chuàng)建了一個(gè)“算法商店”。
在“商店”中，算法開發(fā)者（包括學(xué)院、科研機(jī)構(gòu)等）將其發(fā)明的算法共享并定價(jià)，App開發(fā)者通過瀏覽和查詢找到自己想要的算法，完成支付，Algorithmia的云平臺就可以反饋結(jié)果，從而避免了將算法直接集成到應(yīng)用中的過程，降低了App開發(fā)者實(shí)現(xiàn)算法的門檻。
當(dāng)然，算法作者也可以選擇開源，讓App開發(fā)者自己集成到其應(yīng)用中。
Algorithmia顯然更希望App開發(fā)者們通過其云服務(wù)平臺進(jìn)行操作，雖然簡單便利難度低，但也有個(gè)不容忽視問題——那就是App開發(fā)者必須要將其數(shù)據(jù)交給Algorithmia的服務(wù)器進(jìn)行處理，這一方面涉及到了數(shù)據(jù)安全問題，另一方面涉及到大數(shù)據(jù)運(yùn)算的性能問題。
在Algorithmia出售的算法，如同App Store中的App一樣，用戶可以對其打分、評價(jià)，并顯示被使用的次數(shù)。從官網(wǎng)了解到，迄今已有超過30000名開發(fā)人員在使用該“算法商店”，并有2500個(gè)算法“上架”。至于是否能讓算法作者們賺到錢，我們不得而知。
2017年，Algorithmia上榜了調(diào)研公司CBinsights“最值得關(guān)注的100家人工智能公司”，但在融資方面則似乎進(jìn)展遲緩，雷鋒網(wǎng)編輯在Crunchbase網(wǎng)站上搜索后發(fā)現(xiàn)，自2014年8月Algorithmia拿到了240萬美元的種子投資后，再未更新融資情況。
Diego Oppenheime 對媒體說，“也許未來已經(jīng)發(fā)明了，但還留在論文里”。Algorithmia的出現(xiàn)在人工智能行業(yè)是一個(gè)驚喜，讓那些“埋沒”的算法被重新發(fā)現(xiàn)，同時(shí)也給那些不擅長算法的從業(yè)人員帶來更好的發(fā)展機(jī)會。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，國外也有一些初創(chuàng)企業(yè)提供類似的服務(wù)，例如DataXu為廣告商提供算法，SnapAnalytics是專門制作預(yù)測銷售模型的算法，LumenData則專注于機(jī)器學(xué)習(xí)算法。而在國內(nèi)，則有專注于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的極視角，根據(jù)客戶的需求提供不同的算法，目前主要應(yīng)用領(lǐng)域包括安防、零售、工業(yè)、工地等。
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