他們創(chuàng)建了一個“算法商店” 讓普通人也能變身AI專家

Algorithmia 的創(chuàng)始人Diego Oppenheimer認為,Algorithmia存在的意義是為了“對抗AI霸權(quán)”,而霸權(quán)擁有者,就是諸如谷歌、Facebook等巨頭公司,它們集中了最多的AI科學(xué)家,發(fā)明新算法、攻克難題,主宰著人工智能的世界。

有微軟背景的Diego Oppenheimer想要做的,就是讓Algorithmia成為一個開放式算法市場,一方面挖掘那些被“雪藏”的算法,另一方面幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、開發(fā)人員甚至普通人提升“AI能力”,讓算法使用起來更簡單、更有效。

在他看來,算法能夠解決問題,如果擁有很多算法,就能解決很多問題。然而大多數(shù)情況下,學(xué)術(shù)界把算法寫在論文中發(fā)表,但工業(yè)界卻無人知曉;另一方面,大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有數(shù)據(jù),卻沒有算法或不懂如何利用算法,處于“無意義”狀態(tài)。

簡單來說,如同下載App的應(yīng)用商店一樣,Diego Oppenheimer為了解決上述的問題,創(chuàng)建了一個“算法商店”。

在“商店”中,算法開發(fā)者(包括學(xué)院、科研機構(gòu)等)將其發(fā)明的算法共享并定價,App開發(fā)者通過瀏覽和查詢找到自己想要的算法,完成支付,Algorithmia的云平臺就可以反饋結(jié)果,從而避免了將算法直接集成到應(yīng)用中的過程,降低了App開發(fā)者實現(xiàn)算法的門檻。

當然,算法作者也可以選擇開源,讓App開發(fā)者自己集成到其應(yīng)用中。

Algorithmia顯然更希望App開發(fā)者們通過其云服務(wù)平臺進行操作,雖然簡單便利難度低,但也有個不容忽視問題——那就是App開發(fā)者必須要將其數(shù)據(jù)交給Algorithmia的服務(wù)器進行處理,這一方面涉及到了數(shù)據(jù)安全問題,另一方面涉及到大數(shù)據(jù)運算的性能問題。

在Algorithmia出售的算法,如同App Store中的App一樣,用戶可以對其打分、評價,并顯示被使用的次數(shù)。從官網(wǎng)了解到,迄今已有超過30000名開發(fā)人員在使用該“算法商店”,并有2500個算法“上架”。至于是否能讓算法作者們賺到錢,我們不得而知。

2017年,Algorithmia上榜了調(diào)研公司CBinsights“最值得關(guān)注的100家人工智能公司”,但在融資方面則似乎進展遲緩,雷鋒網(wǎng)編輯在Crunchbase網(wǎng)站上搜索后發(fā)現(xiàn),自2014年8月Algorithmia拿到了240萬美元的種子投資后,再未更新融資情況。

Diego Oppenheime 對媒體說,“也許未來已經(jīng)發(fā)明了,但還留在論文里”。Algorithmia的出現(xiàn)在人工智能行業(yè)是一個驚喜,讓那些“埋沒”的算法被重新發(fā)現(xiàn),同時也給那些不擅長算法的從業(yè)人員帶來更好的發(fā)展機會。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,國外也有一些初創(chuàng)企業(yè)提供類似的服務(wù),例如DataXu為廣告商提供算法,SnapAnalytics是專門制作預(yù)測銷售模型的算法,LumenData則專注于機器學(xué)習(xí)算法。而在國內(nèi),則有專注于計算機視覺領(lǐng)域的極視角,根據(jù)客戶的需求提供不同的算法,目前主要應(yīng)用領(lǐng)域包括安防、零售、工業(yè)、工地等。

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2017-03-14
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